應用數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　“應用數(shù)理統(tǒng)計”是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的核心課程之一?！睹嫦?1世紀信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)核心課程系列教材：應用數(shù)理統(tǒng)計》的主要內(nèi)容包括以下四部分：（1）數(shù)據(jù)的收集方法；（2）數(shù)理統(tǒng)計學中的基本概念；（3）兩種重要的統(tǒng)計推斷方法：（a）參數(shù)估計，包括極大似然估計和Bayes估計等點估計方法、一般方法的區(qū)間估計；（b）假設檢驗，包括各種單參數(shù)和非參數(shù)方法的假設檢驗及有關分布的假設檢驗；（4）三種重要的分析方法：回歸分析、時間序列分析以及指數(shù)分析?！睹嫦?1世紀信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)核心課程系列教材：應用數(shù)理統(tǒng)計》的最后一章還介紹了常用的統(tǒng)計分析軟件SPSS的使用。　　《面向21世紀信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)核心課程系列教材：應用數(shù)理統(tǒng)計》可作為信息管理與信息系統(tǒng)、情報學、圖書館學、信息資源管理、計算機科學與技術(shù)等專業(yè)的本科生教材，同時，其翔實的資料可作為國內(nèi)情報學、計算機科學、傳播學、社會學等領域?qū)W者從事應用統(tǒng)計研究時的重要參考。

書籍目錄

1 緒論1.1 統(tǒng)計與統(tǒng)計學1.1.1 統(tǒng)計1.1.2 統(tǒng)計學的研究對象1.1.3 統(tǒng)計的特征1.2 統(tǒng)計學的類別1.2.1 理論統(tǒng)計學與應用統(tǒng)計學1.2.2 描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計1.3 統(tǒng)計中的幾個基本概念1.3.1 總體和樣本1.3.2 標志和指標1.3.3 變異和變量1.4 統(tǒng)計學的研究方法2 數(shù)據(jù)的搜集與分布特征的測度2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集2.1.1 專門調(diào)查2.1.2 統(tǒng)計報表2.2 調(diào)查問卷的設計2.2.1 問卷設計的要求2.2.2 問卷的基本結(jié)構(gòu)2.2.3 問卷中問題的主要類型2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理2.3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預處理2.3.2 統(tǒng)計分組2.3.3 頻數(shù)分布2.3.4 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖2.4 集中趨勢的測度2.4.1 算術(shù)平均數(shù)2.4.2 調(diào)和平均數(shù)2.4.3 幾何平均數(shù)2.4.4 中位數(shù)2.4.5 眾數(shù)2.4.6 算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)、眾數(shù)的比較2.5 離散趨勢的測度2.5.1 極差2.5.2 平均差2.5.3 方差和標準差2.5.4 離散系數(shù)2.6 數(shù)據(jù)分布形狀的測度2.6.1 偏態(tài)及其測度2.6.2 峰態(tài)及其分布2.7 案例：某城市著名電子商場電腦、MP3銷售量對比分析2.7.1 案例背景2.7.2 案例目標2.7.3 調(diào)查數(shù)據(jù)的搜集2.7.4 數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計描述及分析3 概率及概率分布3.1 概率論的基本概念3.1.1 隨機試驗3.1.2 樣本空間與隨機事件3.1.3 事件間的關系與事件的運算3.1.4 隨機事件的概率3.2 條件概率與事件的獨立性3.2.1 條件概率及乘法定理3.2.2 全概率公式與貝葉斯公式3.2.3 事件的獨立性3.2.4 貝努利概型3.3 隨機變量及其分布3.3.1 隨機變量3.3.2 離散型隨機變量及其概率分布3.3.3 連續(xù)型隨機變量及其概率分布3.3.4 隨機變量的數(shù)學期望與方差3.4 大數(shù)定律及中心極限定理3.4.1 大數(shù)定律3.4.2 中心極限定理4 抽樣分布與估計4.1 抽樣分布4.1.1 概述4.1.2 一個總體參數(shù)的抽樣分布4.1.3 兩個總體參數(shù)的抽樣分布4.2 參數(shù)估計4.2.1 概述4.2.2 點估計4.2.3 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計4.2.4 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計4.2.5 樣本容量的確定4.3 其他抽樣方法4.3.1 簡單隨機抽樣4.3.2 分層抽樣4.3.3 整群抽樣4.3.4 系統(tǒng)抽樣4.4 案例分析：大西洋兩岸過關機場等級測評5 假設檢驗5.1 概述5.1.1 統(tǒng)計假設5.1.2 假設檢驗的基本原理5.1.3 兩類錯誤與顯著性水平5.1.4 檢驗統(tǒng)計量與拒絕域5.1.5 P值決策5.1.6 假設檢驗的步驟5.2 一個總體參數(shù)的假設檢驗5.2.1 總體均值檢驗5.2.2 總體比例檢驗5.2.3 總體方差檢驗5.3 兩個總體參數(shù)的假設檢驗5.3.1 兩總體均值差檢驗5.3.2 兩總體比例差檢驗5.3.3 兩總體方差比檢驗5.4 案例分析5.4.1 大西洋兩岸過關機場等級測評（續(xù)）5.4.2 建筑景觀設計公司人工時間檢驗6 非參數(shù)檢驗6.1 γ2檢驗6.1.1 皮爾遜定理6.1.2 擬合優(yōu)度檢驗6.1.3 獨立性檢驗6.2 符號檢驗6.2.1 單一樣本的中位數(shù)符號檢驗6.2.2 兩個樣本的符號檢驗6.3 秩和檢驗6.3.1 威爾科克森秩和檢驗6.3.2 威爾科克森帶符號秩和檢驗6.4 游程檢驗6.4.1 檢驗單一樣本序列的隨機性6.4.2 檢驗兩個樣本所屬總體是否具有相同的分布6.5 兩個以上樣本的非參數(shù)檢驗6.5.1 單向方差秩分析6.5.2 雙向方差秩分析6.6 秩相關檢驗6.7 案例分析：車禍次數(shù)與行車里程獨立性檢驗7 回歸分析法7.1 回歸分析法概述7.2 一元線性回歸分析法7.2.1 設定回歸方程7.2.2 確定回歸系數(shù)7.2.3 相關性檢驗7.2.4 預測及區(qū)間估計7.3 多元線性回歸分析法7.3.1 多元線性回歸的基本模型7.3.2 相關性檢驗7.3.3 區(qū)間估計7.3.4 實例7.4 非線性回歸分析法7.4.1 可轉(zhuǎn)換為線性回歸的曲線回歸7.4.2 實例7.4.3 回歸模型的識別和選擇8 時間序列分析法8.1 概述8.2 多項式曲線法8.2.1 一次曲線8.2.2 二次曲線8.2.3 三次曲線8.3 指數(shù)曲線法8.3.1 一次指數(shù)曲線8.3.2 二次指數(shù)曲線8.3.3 修正指數(shù)曲線8.4 生長曲線8.4.1 邏輯曲線（Logistic曲線）8.4.2 Compertz曲線（戈珀資曲線）8.4.3 生長曲線模型的選擇8.5 包絡曲線8.6 移動平均法8.6.1 移動平均法概述8.6.2 一次移動平均法8.6.3 二次移動平均法8.6.4 移動平均模型8.7 指數(shù)平滑法8.7.1 一次指數(shù)平滑8.7.2 二次指數(shù)平滑8.7.3 三次指數(shù)平滑8.7.4 初始值的估算8.8 周期變動預測8.8.1 同月（季）平均法8.8.2 季節(jié)系數(shù)預測法9 指數(shù)分析9.1 指數(shù)概述9.1.1 指數(shù)的概念9.1.2 指數(shù)的作用9.1.3 指數(shù)的分類9.2 總指數(shù)的編制原理及方法9.2.1 綜合指數(shù)的編制原理及方法9.2.2 加權(quán)平均數(shù)指數(shù)的編制原理及方法9.3 指數(shù)體系與因素分析9.3.1 總量指數(shù)和指數(shù)體系9.3.2 加權(quán)綜合指數(shù)體系因素分析9.3.3 加權(quán)平均數(shù)指數(shù)體系因素分析9.4 價格指數(shù)的編制與應用9.4.1 價格指數(shù)的編制9.4.2 幾種常用的價格指數(shù)9.4.3 價格指數(shù)的應用9.4.4 價格指數(shù)的發(fā)展9.5 指數(shù)應用的實例9.5.1 我國經(jīng)濟的宏觀形勢分析9.5.2 南京市居民的生活消費狀況分析附錄A SPSS統(tǒng)計分析軟件A.1 SPSS軟件介紹A.2 SPSS軟件的使用A.2.1 SPSS軟件的啟動、主窗口及退出A.2.2 系統(tǒng)主菜單項介紹A.3 統(tǒng)計功能及實例分析A.3.1 頻數(shù)（Frequencies）分布圖表的繪制及統(tǒng)計分析A.3.2 參數(shù)檢驗A.3.3 非參數(shù)檢驗A.3.4 回歸分析A.3.5 時間序列的曲線估計（Curve Estimation）及分析預測A.4 統(tǒng)計圖的繪制及編輯A.4.1 條形圖（Bar Charts）A.4.2 三維柱狀圖（3-D Bar Charts）A.4.3 直方圖附錄B 常用統(tǒng)計數(shù)表參考文獻

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    應用數(shù)理統(tǒng)計 PDF格式下載

---