應(yīng)用高等數(shù)學(xué)

內(nèi)容概要

楊朝暉等編著的《應(yīng)用高等數(shù)學(xué)》由高職高專院校教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的一線教師編寫而成。全書共分10章，其中涵蓋了微積分初步(含一元函數(shù)和多元函數(shù))、線性代數(shù)與線性規(guī)劃基礎(chǔ)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步，以及介紹使用
Matherrmtic~的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容。
《應(yīng)用高等數(shù)學(xué)》可作為高職高專院校各專業(yè)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教材，也可作為專升本和自學(xué)考試參考書。

書籍目錄

第一單元  微積分初步
  第l章  函數(shù)、極限與連續(xù)
  1.1  一元函數(shù)與多元函數(shù)
  1.2  函數(shù)的極限
  1.3  極限的運(yùn)算
  1.4  無窮小量與無窮大量
  1.5  函數(shù)的連續(xù)性
  復(fù)習(xí)題1
  第2章  導(dǎo)數(shù)與微分
  2.1  導(dǎo)數(shù)的概念
  2.2  函數(shù)的求導(dǎo)法則
  2.3  隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù)和高階導(dǎo)數(shù)
  2.4  偏導(dǎo)數(shù)
  2.5  微分
  復(fù)習(xí)題2
  第3章  導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
  3.1  函數(shù)的單調(diào)性與曲線的凹凸性
  3.2  洛必達(dá)法則
  3.3  函數(shù)的極值與最值
  3.4  多元函數(shù)的極值與最值
  3.5  曲率
  復(fù)習(xí)題3
  第4章  積分及其應(yīng)用
  4.1  不定積分的概念和性質(zhì)
  4.2  不定積分的積分方法
  4.3  定積分的概念和性質(zhì)
  4.4  二重積分的概念和性質(zhì)
  4.5  微積分基本公式
  4.6  定積分的計(jì)算
  4.7  定積分的應(yīng)用
  4.8  二重積分的計(jì)算
  4.9  二重積分的應(yīng)用
  復(fù)習(xí)題4
  第5章  微分方程初步
  5.1  微分方程的基本概念
  5.2  一階微分方程
  5.3  二階常系數(shù)線性微分方程
  復(fù)習(xí)題5
第二單元  線性代數(shù)與線性規(guī)劃基礎(chǔ)
  第6章  線性代數(shù)基礎(chǔ)
  6.1  行列式的概念
  6.2  行列式的性質(zhì)
  6.3  矩陣的概念及其運(yùn)算
  6.4  逆矩陣
  6.5  線性方程組的解
  復(fù)習(xí)題6
  第7章  線性規(guī)劃基礎(chǔ)
  7.1  線性規(guī)劃的概念
  7.2  線性規(guī)劃問題的計(jì)算機(jī)求解
  7.3  線性規(guī)劃在工商管理中的應(yīng)用
  復(fù)習(xí)題7
第三單元  概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步
  第8章  概率論
  8.1  隨機(jī)事件
  8.2  隨機(jī)事件的概率
  8.3  條件概率
  8.4  事件的獨(dú)立性
  8.5  隨機(jī)變量的概念
  8.6  離散型隨機(jī)變量
  8.7  連續(xù)型隨機(jī)變量
  8.8  隨機(jī)變量的數(shù)字特征
  復(fù)習(xí)題8
  第9章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步
  9.1  總體樣本統(tǒng)計(jì)量
  9.2  點(diǎn)估計(jì)
  9.3  區(qū)間估計(jì)
  9.4  假設(shè)檢驗(yàn)
  9.5  一元線性回歸分析
  復(fù)習(xí)題9
第四單元  數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
  第10章  MatheInatica使用簡介
  10.1  Mathematica概述
  10.2  Mathematica在微積分中的應(yīng)用
  實(shí)驗(yàn)一極限與連續(xù)
  實(shí)驗(yàn)二導(dǎo)數(shù)與微分
  實(shí)驗(yàn)三不定積分與定積分的計(jì)算
  實(shí)驗(yàn)四解微分方程
  10.3  Mathematica在線性代數(shù)中的應(yīng)用
  實(shí)驗(yàn)一矩陣的運(yùn)算
  實(shí)驗(yàn)二解線性方程組
  實(shí)驗(yàn)三求解線性規(guī)劃
  10.4  Mathematica在概率中的應(yīng)用
  實(shí)驗(yàn)一計(jì)算二項(xiàng)分布
  實(shí)驗(yàn)二計(jì)算泊松分布
  實(shí)驗(yàn)三計(jì)算均勻分布
  實(shí)驗(yàn)四計(jì)算正態(tài)分布
  實(shí)驗(yàn)五計(jì)算指數(shù)分布
  10.5  Mathematica在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
  實(shí)驗(yàn)一統(tǒng)計(jì)描述(平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)等)
  實(shí)驗(yàn)二統(tǒng)計(jì)圖表繪圖(直方圖、餅圖)
  實(shí)驗(yàn)三區(qū)間估計(jì)
  實(shí)驗(yàn)四假設(shè)檢驗(yàn)
  實(shí)驗(yàn)五線性回歸分析
  10.6  利用Mathematica繪制函數(shù)的圖像
  實(shí)驗(yàn)一繪制二維圖像
  實(shí)驗(yàn)二繪制三維圖像
附錄
  附表1  泊松分布表
  附表2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
  附表3  t分布臨界值表
  附表4  X2分布臨界值表
  附表5  F分布臨界值表
  附表6  相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
參考文獻(xiàn)

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

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