結(jié)構(gòu)方程模型-偏最小二乘法理論與應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　本書以偏最小二乘法的算法分析作為切人點(diǎn)，在結(jié)構(gòu)方程模型框架內(nèi)對偏最小二乘法進(jìn)行詳細(xì)討論。主要內(nèi)容包括：結(jié)構(gòu)方程模型概念、原理；偏最小二乘法的形式規(guī)范、迭代方法、檢驗(yàn)（符號檢驗(yàn)，Stone－Geisser檢驗(yàn)）。從數(shù)學(xué)原理角度理解結(jié)構(gòu)方程模型及偏最小二乘法的內(nèi)在工作機(jī)制。
　　根據(jù)偏最小二乘法原理，本書在MATLAB上實(shí)現(xiàn)了基于偏最小二乘法的結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件MS－PLS。通過假設(shè)模型的模擬分析，不僅驗(yàn)證了MS－PLS軟件的正確性和有效性，而且從中歸納得到基于兩個(gè)潛變量的偏最小二乘法數(shù)據(jù)處理特征。
　　在顧客滿意度應(yīng)用背景下，本書對偏最小二乘法與層次分析法進(jìn)行了可比性研究。不僅通過理論基礎(chǔ)與應(yīng)用背景分析，而且通過多個(gè)模型驗(yàn)證了在航空公司顧客滿意度模型權(quán)重確定上這兩種方法具有可比性。將人類隱性知識顯性化是這兩個(gè)算法的共同目標(biāo)，也是算法比較研究的意義所在。借此，將PLS算法引入群體決策領(lǐng)域并進(jìn)行了初步探討。
　　以結(jié)構(gòu)方程模型－偏最小二乘法為分析工具，以組織知識管理對軟件項(xiàng)目績效水平影響分析作為研究案例，給讀者呈現(xiàn)一個(gè)完整的結(jié)構(gòu)方程模型分析過程，以便讀者掌握偏最小二乘法的分析技術(shù)，清楚了解在建模分析時(shí)應(yīng)該注意的一些事項(xiàng)。
　　本書適用于顧客滿意度測評專業(yè)人士工作參考，也適合結(jié)構(gòu)方程模型－偏最小二乘法愛好者的學(xué)習(xí)閱讀。

作者簡介

　　寧祿喬，男，1978年生，漢族，山東蓬萊人，博士，副教授，山東工商學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)教研室主任。在天津大學(xué)獲得管理科學(xué)與工程專業(yè)管理學(xué)博士學(xué)位、計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)工學(xué)碩士學(xué)位和計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)工學(xué)學(xué)士學(xué)位。研究方向：結(jié)構(gòu)方程模型－偏最小二乘法（SEM-PLS）、網(wǎng)絡(luò)信息可信評價(jià)理論及應(yīng)用等。主持山東省自然基金項(xiàng)目1項(xiàng)，參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目及省部級課題5項(xiàng)，公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文11篇，參編教材2部。
　　于本海，男，1968年生，蒙古族，內(nèi)蒙赤峰人，博士，教授，中國科學(xué)院軟件研究所博士后，華中科技大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)博士，中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)計(jì)算機(jī)模擬分會(huì)常務(wù)理事。研究方向?yàn)椋汗芾硇畔⑾到y(tǒng)、可信軟件、軟件項(xiàng)目管理和人工智能理論與應(yīng)用等。主持國家自然科學(xué)基金1項(xiàng)、中國博士后科學(xué)基金1項(xiàng)、中國博士后科學(xué)基金特別資助1項(xiàng)和省部級課題4項(xiàng)，主持大型企業(yè)信息化建設(shè)項(xiàng)目7項(xiàng)，參加國家863計(jì)劃項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目和國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目3項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，出版學(xué)術(shù)專著3部，主編普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材1部。

書籍目錄

第一章 緒論
　1.1 研究應(yīng)用背景
　1.2 問題的提出
　1.3 研究意義
　1.4 研究主題、研究框架
　　1.4.1 研究主題
　　1.4.2 研究框架
第二章 結(jié)構(gòu)方程模型原理
　2.1 結(jié)構(gòu)方程模型概念
　　2.1.1 測量模型
　　2.1.2 結(jié)構(gòu)模型
　　2.1.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析基礎(chǔ)
　2.2 驗(yàn)證性因子分析原理
　　2.2.1 求解模型參數(shù)
　　2.2.2 參數(shù)估計(jì)
　　2.2.3 驗(yàn)證性因子分析模型及其協(xié)方差結(jié)構(gòu)
　2.3 路徑分析原理
　　2.3.1 求解模型參數(shù)
　　2.3.2 效應(yīng)分解
　　2.3.3 路徑分析模型及其協(xié)方差結(jié)構(gòu)
　2.4 結(jié)構(gòu)方程模型分析原理
　　2.4.1 結(jié)構(gòu)方程模型及其協(xié)方差結(jié)構(gòu)
　　2.4.2 求解模型參數(shù)
　　2.4.3 若干特殊的結(jié)構(gòu)方程模型
　　2.4.4 結(jié)構(gòu)方程模型特點(diǎn)
第三章 結(jié)構(gòu)方程模型分析
　3.1 結(jié)構(gòu)方程模型分析步驟
　3.2 理論假設(shè)
　3.3 定義變量
　3.4 構(gòu)建模型
　3.5 模型擬合
　3.6 模型評價(jià)
　3.7 模型修正
　3.8 模型解釋
　3.9 結(jié)構(gòu)方程模型批判
　3.10 小結(jié)　
第四章 偏最小二乘法原理
　4.1 偏最小二乘法統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
　4.2 基于兩個(gè)潛變量的偏最小二乘法原理
　　4.2.1 形式規(guī)范
　　4.2.2 偏最小二乘法估計(jì)
　　4.2.3 符號檢驗(yàn)
　4.3 基于多個(gè)潛變量的偏最小二乘法原理
　4.4 非參數(shù)檢驗(yàn)
　　4.4.1 擬合指標(biāo)
　　4.4.2 Stone-Geisser檢驗(yàn)
　　4.4.3 Blindfolding過程
　4.5 偏最小二乘法回歸　
第五章 MS-PLS軟件設(shè)計(jì)
　5.1 總體設(shè)計(jì)
　5.2 詳細(xì)設(shè)計(jì)
　5.3 PLS算法實(shí)現(xiàn)
　5.4 MS-PLS軟件評價(jià)
　　5.4.1 與PLS-GRAPH結(jié)果比較
　　5.4.2 模擬分析
　5.5 PLS與LISREL比較
　5.6 PLS與ACSI關(guān)系　
第六章 AHP與PLS算法可比性分析
　6.1 算法可比性理論分析
　6.2 算法可比性實(shí)例
　……
第七章 組織知識管理對軟件項(xiàng)目績效水平影響分析案例研究
附錄
參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

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