數(shù)字圖像處理與分析

內(nèi)容概要

　　本書針對(duì)應(yīng)用型本科生以及數(shù)字圖像處理初學(xué)者，強(qiáng)調(diào)數(shù)字圖像處理基本算法原理的深入講解和詳盡描述，注重理論算法與實(shí)際應(yīng)用的緊密結(jié)合，示例較多，通俗易懂。全書共分9章，內(nèi)容包括緒論、圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像壓縮、圖像分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用、圖像配準(zhǔn)與融合。
　　本書可作為高等院校通信工程、信息工程、電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程、自動(dòng)控制、生物醫(yī)學(xué)工程等專業(yè)本、?？粕慕滩?，也可作為肴關(guān)專業(yè)研究生和工程科技人員的參考資料，同時(shí)還適用于數(shù)字圖像處理的初學(xué)者。

書籍目錄

第1章  緒論
  1.1  數(shù)字圖像
    1.1.1  數(shù)字圖像處理的基本概念
    1.1.2  圖像的種類
    1.1.3  圖像的表示與存儲(chǔ)
    1.1.4  數(shù)字圖像的模式
    1.1.5  圖像分辨率
  1.2  數(shù)字圖像處理的目的、特點(diǎn)與主要研究?jī)?nèi)容
    1.2.1  數(shù)字圖像處理的目的
    1.2.2  數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)
    1.2.3  數(shù)字圖像處理的研究?jī)?nèi)容
  1.3  數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
    1.3.1  數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的基本組成結(jié)構(gòu)
    1.3.2  圖像的空間采樣與灰度量化
  1.4  數(shù)字圖像文件格式
    1.4.1  BMP圖像文件格式
    1.4.2  GIF圖像文件格式
    1.4.3  TIFF圖像文件格式
    1.4.4  JPEG圖像文件格式
    1.4.5  DICOM圖像文件格式
    1.4.6  PSD格式
    1.4.7  EPS格式
  1.5  數(shù)字圖像處理的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)
    1.5.1  數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
    1.5.2  數(shù)字圖像處理的發(fā)展趨勢(shì)
  習(xí)題1
第2章  圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)
  2.1  人類視覺系統(tǒng)
    2.1.1  人類視覺系統(tǒng)的構(gòu)造
    2.1.2  視覺通路
    2.1.3  視覺感知過程
  2.2  人類視覺成像
    2.2.1  光學(xué)成像過程
    2.2.2  神經(jīng)處理過程
    2.2.3  整體視覺過程
  2.3  人類視覺特性
    2.3.1  亮度適應(yīng)和鑒別
    2.3.2  視覺錯(cuò)覺
  2.4  顏色視覺基礎(chǔ)和色度學(xué)
    2.4.1  顏色基礎(chǔ)
    2.4.2  顏色模型及空間
  2.5  像素間聯(lián)系
    2.5.1  像素的鄰域
    2.5.2  像素間的鄰接、連接和連通
    2.5.3  像素間的距離
  2.6  算術(shù)和邏輯運(yùn)算
    2.6.1  算術(shù)運(yùn)算
    2.6.2  邏輯運(yùn)算
    2.6.3  鄰域運(yùn)算
  2.7  坐標(biāo)變換
    2.7.1  平移變換
    2.7.2  鏡像變換
    2.7.3  尺度(放縮)變換
    2.7.4  旋轉(zhuǎn)變換
    2.7.5  錯(cuò)切變換
    2.7.6  級(jí)連
  習(xí)題2
第3章  圖像變換
  3.1  概述
  3.2  傅里葉變換和性質(zhì)
    3.2.1  一維離散傅里葉變換
    3.2.2  一維離散傅里葉變換的性質(zhì)
  3.3  一維快速傅里葉變換
    3.3.1  一維快速傅里葉變換的算法原理
    3.3.2  一維快速傅里葉變換設(shè)計(jì)思想和算法實(shí)現(xiàn)
    3.3.3  一維快速傅里葉反變換
  3.4  二維離散傅里葉變換
    3.4.1  二維離散傅里葉變換
    3.4.2  二維離散傅里葉變換的性質(zhì)
    3.4.3  二維快速離散傅里葉變換
    3.4.4  可分離圖像變換
  3.5  離散余弦變換
    3.5.1  一維離散余弦變換
    3.5.2  一維快速離散余弦變換算法
    3.5.3  二維離散余弦變換
    3.5.4  離散余弦變換的應(yīng)用
  3.6  沃爾什變換
    3.6.1  一維離散沃爾什變換
    3.6.2  二維離散沃爾什變換
    3.6.3  快速離散沃爾什變換FWT
  3.7  哈達(dá)瑪變換
    3.7.1  一維離散哈達(dá)瑪變換
    3.7.2  二維離散哈達(dá)瑪變換
    3.7.3  快速哈達(dá)瑪變換算法FHT
  3.8  霍特林變換
  3.9  哈爾變換
    3.9.1  哈爾函數(shù)
    3.9.2  一維離散哈爾變換
    3.9.3  二維離散哈爾變換
  習(xí)題3
第4章  圖像增強(qiáng)
  4.1  概述
    4.1.1  空域方法
    4.1.2  頻域方法
  4.2  空域點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng)
  4.3  直方圖修正
    4.3.1  灰度直方圖(Histogram)定義
    4.3.2  直方圖均衡化
    4.3.3  直方圖規(guī)定化
  4.4  空域?yàn)V波增強(qiáng)
    4.4.1  空域平滑濾波器
    4.4.2  空域銳化濾波器
  4.5  頻域?yàn)V波增強(qiáng)
    4.5.1  原理
    4.5.2  低通濾波器
    4.5.3  高通濾波器
    4.5.4  帶通和帶阻濾波器
    4.5.5  同態(tài)濾波器
  4.6  彩色圖像增強(qiáng)
    4.6.1  偽彩色增強(qiáng)
    4.6.2  真彩色增強(qiáng)
  習(xí)題4
第5章  圖像復(fù)原
  5.1  概述和分類
  5.2  圖像退化的數(shù)學(xué)模型
    5.2.1  退化模型
    5.2.2  常見圖像退化模型
  5.3  退化函數(shù)的估計(jì)
    5.3.1  圖像觀察估計(jì)法
    5.3.2  實(shí)驗(yàn)估計(jì)法
    5.3.3  模型估計(jì)法
  5.4  圖像復(fù)原的方法
    5.4.1  逆濾波法
    5.4.2  逆濾波復(fù)原的病態(tài)性質(zhì)
  5.5  有約束復(fù)原
    5.5.1  維納濾波
    5.5.2  最小平方復(fù)原方法
  5.6  交互式復(fù)原
  5.7  運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原
  5.8  幾何失真校正
    5.8.1  空間變換
    5.8.2  灰度插值
  習(xí)題5
第6章  圖像壓縮
  6.1  概述
    6.1.1  圖像壓縮基本概念
    6.1.2  圖像壓縮的必要性
    6.1.3  圖像壓縮的可能性
    6.1.4  圖像壓縮方法分類
    6.1.5  圖像壓縮評(píng)價(jià)指標(biāo)
  6.2  統(tǒng)計(jì)編碼
    6.2.1  哈夫曼(Huffman)編碼
    6.2.2  游程編碼(RLE編碼)
    6.2.3  算術(shù)編碼
  6.3  預(yù)測(cè)編碼
    6.3.1  預(yù)測(cè)編碼基本原理
    6.3.2  DPCM預(yù)測(cè)編碼
    6.3.3  自適應(yīng)預(yù)測(cè)編碼ADPCM
    6.3.4  德爾塔調(diào)制(DM)編碼
  6.4  變換編碼
    6.4.1  變換編碼的基本原理
    6.4.2  變換編碼特性評(píng)價(jià)
    6.4.3  變換編碼方案選擇
    6.4.4  小波變換壓縮
  6.5   JPEG圖像文件與壓縮
    6.5.1  JPEG圖像文件格式
    6.5.2  JPEG的壓縮原理
    6.5.3  DCT變換編碼
  6.6  數(shù)字圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)介紹
    6.6.1  JPEG 2000靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)
    6.6.2  運(yùn)動(dòng)圖像MPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)
    6.6.3  多媒體會(huì)議H.261壓縮標(biāo)準(zhǔn)
    6.6.4  多媒體會(huì)議H.263壓縮標(biāo)準(zhǔn)
  習(xí)題6
第7章  圖像分割
  7.1  圖像分割概述
    7.1.1  圖像分割的概念
    7.1.2  圖像分割的基本思路
    7.1.3  圖像分割方法分類
  7.2  邊界分割法
  7.3  邊緣檢測(cè)
    7.3.1  梯度算子
    7.3.2  拉普拉斯(Laplacian)算子
    7.3.3  Canny算子
  7.4  閾值分割
    7.4.1  灰度閾值法
    7.4.2  閾值的確定方法
    7.4.3  閾值分割方法
  7.5  區(qū)域分割
    7.5.1  區(qū)域生長(zhǎng)
    7.5.2  區(qū)域分裂與合并法
    7.5.3  分水嶺分割
  7.6  霍夫(Hough)變換
    7.6.1  Hough變換基本原理
    7.6.2  霍夫變換的實(shí)現(xiàn)
    7.6.3  霍夫變換的應(yīng)用
  習(xí)題7
第8章  數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用
  8.1  二值圖像形態(tài)學(xué)
    8.1.1  基本概念
    8.1.2  基本運(yùn)算
    8.1.3  二值形態(tài)運(yùn)算的應(yīng)用
  8.2  灰度圖像形態(tài)學(xué)
    8.2.1  基本運(yùn)算
    8.2.2  實(shí)用算法與應(yīng)用
  習(xí)題8
第9章  圖像配準(zhǔn)與融合
  9.1  圖像配準(zhǔn)
    9.1.1  概述
    9.1.2  圖像配準(zhǔn)的理論基礎(chǔ)
    9.1.3  圖像配準(zhǔn)的主要算法
  9.2  圖像融合
    9.2.1  概述
    9.2.2  圖像融合算法
  習(xí)題9
參考文獻(xiàn)

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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