出版時(shí)間:2011-2 出版社:北京理工大學(xué)出版社 作者:余波 頁(yè)數(shù):198
內(nèi)容概要
《現(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)(普通高等教育十二五精品課規(guī)劃教材)》全面介紹了現(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)的基本概念、基本原理、主要技術(shù)和主要方法,從定性、定量和半定量分析與預(yù)測(cè)方法等幾個(gè)方面進(jìn)行了較為系統(tǒng)的敘述,對(duì)每一章節(jié)的理論講解都佐以相應(yīng)的案例。本書(shū)的編寫(xiě)既注重基本原理與基本方法的說(shuō)明,也強(qiáng)調(diào)實(shí)際分析與運(yùn)用技能的傳授;既保持信息分析與預(yù)測(cè)知識(shí)體系的完整性與系統(tǒng)性,也參考了許多國(guó)內(nèi)外最新的研究成果,突出介紹了最新的信息分析與預(yù)測(cè)技術(shù)、方法及創(chuàng)新理論,客觀上反映了當(dāng)前信息分析與預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)?! 冬F(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)(普通高等教育十二五精品課規(guī)劃教材)》既適用于信息管理和信息系統(tǒng)專業(yè)、情報(bào)學(xué)專業(yè)、電子商務(wù)專業(yè)、圖書(shū)館學(xué)專業(yè)、工商管理專業(yè)、市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)和其他管理專業(yè)及經(jīng)濟(jì)類本科專業(yè)的使用,又適用于相關(guān)專業(yè)的研究生作為學(xué)習(xí)研究的參考資料使用,也可以作為從事信息分析與預(yù)測(cè)工作、研究與開(kāi)發(fā)工作、統(tǒng)計(jì)工作、咨詢工作的有關(guān)企事業(yè)人員的業(yè)余學(xué)習(xí)資料。
書(shū)籍目錄
第1章 現(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)概述1.1 現(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)的內(nèi)涵、特點(diǎn)和作用1.1.1 內(nèi)涵1.1.2 特點(diǎn)1.1.3 作用1.2 信息分析的基本流程1.2.1 信息分析的含義1.2.2 信息分析的流程1.3 信息預(yù)測(cè)的基本流程1.3.1 信息預(yù)測(cè)的含義1.3.2 定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)1.3.3 信息預(yù)測(cè)的流程1.4 信息分析與信息預(yù)測(cè)的關(guān)系及發(fā)展1.5 現(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)案例教學(xué)的基本步驟和方法第2章 信息搜集的途徑2.1 課題的選定與計(jì)劃2.1.1 課題選擇的原則2.1.2 課題的計(jì)劃2.2 信息搜集的原則2.3 信息搜集的途徑2.3.1 文獻(xiàn)搜集2.3.2 社會(huì)調(diào)查2.3.3 媒體搜集2.3.4 信息采集平臺(tái)第3章 常用邏輯方法3.1 比較3.2 分析與綜合3.2.1 分析3.2.2 綜合3.3 推理3.3.1 推理的概念3.3.2 推理的幾種具體方法及分類3.4 情景分析法3.4.1 情景分析法的基本概念3.4.2 執(zhí)行步驟3.4.3 應(yīng)用情況3.4.4 擴(kuò)展分析第4章 專家評(píng)估法4.1 德?tīng)柗品?.1.1 德?tīng)柗品ǜ攀?.1.2 德?tīng)柗品A(yù)測(cè)的具體步驟4.1.3 德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)勢(shì)與不足4.2 頭腦風(fēng)暴法4.2.1 頭腦風(fēng)暴法概述4.2.2 頭腦風(fēng)暴法的激發(fā)機(jī)理4.2.3 頭腦風(fēng)暴法的流程4.3 交叉影響分析法4.3.1 交叉影響分析法概述4.3.2 交叉影響分析法的具體步驟第5章 層次分析法5.1 層次分析法的定義5.2 層次分析法的基本步驟第6章 回歸分析法的計(jì)算6.1 回歸分析法概述6.1.1 回歸分析與相關(guān)分析6.1.2 回歸分析的基本步驟6.1.3 回歸分析中的幾個(gè)常用概念6.2 一元線性回歸分析法6.2.1 一元線性回歸模型6.2.2 最小二乘估計(jì)6.2.3 最小二乘估計(jì)的性質(zhì)6.2.4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)6.2.5 預(yù)測(cè)問(wèn)題6.3 多元線性回歸分析法6.3.1 多元線性回歸模型6.3.2 最小二乘估計(jì)第7章 時(shí)間序列分析法7.1 移動(dòng)平均法7.1.1 一次移動(dòng)平均7.1.2 二次移動(dòng)平均7.1.3 建立移動(dòng)平均模型7.2 指數(shù)平滑法7.2.1 一次指數(shù)平滑法7.2.2 二次指數(shù)平滑法7.3 生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法7.3.1 皮爾生長(zhǎng)曲線模型7.3.2 龔珀茲(B.Gompanz)曲線模型第8章 信息計(jì)量學(xué)方法8.1 概述8.1.1 信息計(jì)量學(xué)的產(chǎn)生背景8.1.2 廣義信息計(jì)量學(xué)與狹義信息計(jì)量學(xué)8.1.3 信息計(jì)量學(xué)的發(fā)展路向和趨勢(shì)8.2 信息計(jì)量學(xué)方法的基本原理8.2.1 文獻(xiàn)信息增長(zhǎng)規(guī)律與應(yīng)用8.2.2 文獻(xiàn)信息老化規(guī)律與應(yīng)用8.2.3 文獻(xiàn)信息離散分布規(guī)律——布拉德福定律8.2.4 文獻(xiàn)信息詞頻分布規(guī)律——齊普夫定律8.2.5 文獻(xiàn)信息作者分布規(guī)律——洛特卡定律8.2.6 文獻(xiàn)信息分布的集中與離散規(guī)律——布一齊一洛分布系及理論8.2.7 文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用8.2.8 文獻(xiàn)信息引證規(guī)律和引文分析法第9章 計(jì)算機(jī)輔助分析方法9.1 計(jì)算機(jī)輔助文獻(xiàn)信息計(jì)量分析方法與工具9.1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)途徑9.1.2 步驟和工具9.2 計(jì)算機(jī)輔助的定性分析9.2.1 計(jì)算機(jī)輔助的定性分析的優(yōu)勢(shì)9.2.2 計(jì)算機(jī)輔助的定性分析的弱勢(shì)9.3 計(jì)算機(jī)輔助分析方法在市場(chǎng)量化分析中的應(yīng)用9.3.1 時(shí)間數(shù)列分析預(yù)測(cè)中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用9.3.2 運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行市場(chǎng)占有率的馬爾科夫預(yù)測(cè)9.3.3 設(shè)想和建議第10章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)代信息分析與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用10.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義、任務(wù)、對(duì)象、流程和方法10.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義10.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)10.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象10.1.4 數(shù)據(jù)挖掘的流程10.1.5 數(shù)據(jù)挖掘的方法10.2 數(shù)據(jù)挖掘中的常見(jiàn)問(wèn)題10.3 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展前景10.4 數(shù)據(jù)挖掘?qū)η閳?bào)學(xué)發(fā)展的影響10.4.1 情報(bào)獲取智能化10.4.2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)日趨重要10.4.3 情報(bào)學(xué)走向技術(shù)驅(qū)動(dòng)型第11章 專利技術(shù)信息的分析與預(yù)測(cè)11.1 概述11.1.1 專利信息的內(nèi)涵11.1.2 專利信息分析的思路11.1.3 專利信息分析的步驟和方法11.2 專利技術(shù)信息分析與預(yù)測(cè)的內(nèi)容11.2.1 專利文獻(xiàn)的主要形式11.2.2 專利信息分析的主要內(nèi)容11.3 其他專利技術(shù)信息的分析與利用第12章 經(jīng)濟(jì)信息分析與預(yù)測(cè)12.1 市場(chǎng)預(yù)測(cè)概述12.1.1 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的概念、作用及原理12.1.2 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的程序12.2 顧客滿意度調(diào)查與預(yù)測(cè)12.2.1 顧客滿意度調(diào)查與預(yù)測(cè)的程序12.2.2 顧客滿意度調(diào)查與預(yù)測(cè)的基本方法12.3 證券市場(chǎng)信息分析與預(yù)測(cè)12.3.1 證券市場(chǎng)的特征12.3.2 證券市場(chǎng)與一般商品市場(chǎng)的區(qū)別12.3.3 證券市場(chǎng)的功能12.3.4 證券投資方法比較分析第13章 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析與預(yù)測(cè)13.1 信息源及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)的獲取方法13.1.1 關(guān)于公開(kāi)資料13.1.2 數(shù)字化產(chǎn)品中的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)13.1.3 企業(yè)內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)源13.1.4 人際關(guān)系網(wǎng)(第三方)信息源13.1.5 會(huì)議信息的搜集13.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析與預(yù)測(cè)的程序和內(nèi)容13.2.1 SWOT分析13.2.2 定標(biāo)比超13.2.3 專利分析13.2.4 財(cái)務(wù)報(bào)表分析13.2.5 PEST分析13.2.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析13.2.7 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤第14章 信息的組織、評(píng)價(jià)與信息產(chǎn)品的制作14.1 信息組織14.1.1 信息組織的內(nèi)容14.1.2 信息組織的原則14.1.3 信息組織的要求14.1.4 信息組織的基本方法14.2 信息的價(jià)值評(píng)價(jià)14.2.1 信息價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立14.2.2 對(duì)不同類型信息資源的評(píng)估14.3 信息產(chǎn)品的制作14.3.1 信息產(chǎn)品的類型14.3.2 信息產(chǎn)品的研究過(guò)程14.3.3 市場(chǎng)信息預(yù)測(cè)報(bào)告的撰寫(xiě)參考文獻(xiàn)
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