統(tǒng)計基礎

前言

中等職業(yè)教育的特點是要求學生在掌握一定夠用的專業(yè)理論知識的前提下，具備較強的實踐動手能力。“統(tǒng)計基礎”是一門基礎課程，它主要研究統(tǒng)計資料的收集、整理、分析的基本原理與方法。中職院校設置本課程的目的，一方面是為了幫助統(tǒng)計專業(yè)的學生學習專業(yè)統(tǒng)計課程奠定理論和方法論基礎；另一方面也是為了幫助非統(tǒng)計專業(yè)學生在學習其他專業(yè)課程和將來從事經濟管理工作時運用數(shù)量分析方法打下統(tǒng)計基礎，是經濟管理類學生的專業(yè)基礎課。但是，目前各中職院校采用的《統(tǒng)計學原理》教材大多是普通的統(tǒng)編教材，缺乏中職特色。為了充分體現(xiàn)中職教育的特色，更好地滿足中職教學的要求，我們組織多年來在有關企業(yè)和中職院校統(tǒng)計一線從事教學和研究的專家和教師，經過廣泛調查研究和反復討論編寫了本書。本教材的主要內容包括：統(tǒng)計與統(tǒng)計資料的收集、整理，綜合指標分析，動態(tài)數(shù)列分析，抽樣推斷分析和相關與回歸分析等。在編寫中針對中職教學的特點，本著以理論知識夠用為原則，著重直觀說明，講清含義，再佐以例證，避免復雜的數(shù)學推導，力爭簡明扼要、通俗易懂，同時加強實訓練習，每章都配以一定數(shù)量的思考練習題，旨在培養(yǎng)學生的動手能力。由于編者水平所限，書中不足之處在所難免，敬請廣大讀者批評指正。

內容概要

本書是輔導和幫助中職院校統(tǒng)計專業(yè)與非統(tǒng)計專業(yè)的學生奠定理論和專業(yè)基礎的指導教材。教材的主要內容包括：統(tǒng)計與統(tǒng)計資料的收集、整理，綜合指標分析，動態(tài)數(shù)列分析，抽樣推斷分析和相關與回歸分析等。    本書特點突出，實用性強，通俗易懂，適合中等職業(yè)院校統(tǒng)計與經管類專業(yè)的學生和教育工作者使用。

書籍目錄

第一章  概述  第一節(jié)  統(tǒng)計的起源、產生和發(fā)展  第二節(jié)  統(tǒng)計研究的對象與作用  第三節(jié)  統(tǒng)計中常用基本概念概述  第四節(jié)  統(tǒng)計工作的一般過程及統(tǒng)計的研究方法第二章  統(tǒng)計調查  第一節(jié)  統(tǒng)計調查概述  第二節(jié)  統(tǒng)計報表制度和專門調查  第三節(jié)  統(tǒng)計調查方案與問卷調查第三章  統(tǒng)計整理  第一節(jié)  統(tǒng)計數(shù)據整理概述  第二節(jié)  統(tǒng)計分組過程與變量分布  第三節(jié)  統(tǒng)計匯總  第四節(jié)  統(tǒng)計整理結果的顯示第四章  綜合指標  第一節(jié)  總量指標  第二節(jié)  相對指標  第三節(jié)  平均指標  第四節(jié)  標志變異指標  第五節(jié)  Excel在綜合指標中的應用第五章  動態(tài)數(shù)列  第一節(jié)  動態(tài)數(shù)列概述  第二節(jié)  動態(tài)數(shù)列的水平指標  第三節(jié)  動態(tài)數(shù)列的速度指標  第四節(jié)  現(xiàn)象變動的趨勢分析第六章  統(tǒng)計指數(shù)  第一節(jié)  統(tǒng)計指數(shù)概述  第二節(jié)  綜合法總指數(shù)的編制  第三節(jié)  指數(shù)體系及其因素分析  第四節(jié)  平均法總指數(shù)的編制第七章  抽樣推斷  第一節(jié)  抽樣推斷概述  第二節(jié)  抽樣誤差  第三節(jié)  抽樣估計和推算  第四節(jié)  必要抽樣數(shù)目的確定方法  第五節(jié)  抽樣調查的組織形式  第六節(jié)  Excel在抽樣推斷中的應用第八章  相關分析與回歸分析  第一節(jié)  相關分析的一般問題  第二節(jié)  相關關系的判斷  第三節(jié)  回歸分析的概念、特點和研究內容  第四節(jié)  回歸模型的建立與檢測附  錄

章節(jié)摘錄

插圖：（1）抽簽法抽簽法就是先給全及總體每個單位編上序號、代號或標記，摻和平均后抽簽，簽上的號碼就是抽取的樣本單位。該種方法在實際應用中具有一定的局限性，因為全及總體的所有單位都需一一編號，而當總體單位數(shù)很多時，編號很困難，有時也不可能。（2）直接抽樣法直接抽樣法就是直接從全及總體中隨機抽取樣本單位。例如，從采購的原材料中任意抽取部分材料進行質量檢查。（3）用隨機數(shù)碼表法抽取樣本簡單隨機抽樣是最基本也是最簡便的一種，是其他各種抽樣方式的基礎，從理論上講也是最符合隨機原則的。二、分類抽樣分類抽樣又稱類型抽樣或分層抽樣，它是先將全及總體按某個標志進行分組，然后從各組中按隨機原則抽取樣本的組織方式。這里的分組標志應是與調查標志有密切關系的標志。分類抽樣是采用分組和隨機抽樣相結合的方法，在較大總體中各類型都有一定比例的單位被抽選，因此具有較好的代表性；由于抽樣推斷的效果也比較理想，因而在實際應用中被廣泛采用。但在進行分類抽樣時，要求層內各單位差異盡量小，層間差異盡量大。三、多階段抽樣多階段抽樣就是把抽取樣本單位的過程分為兩個階段或幾個階段來進行：先抽取大的樣本單位，這叫第一階段單位；在第一階段單位中再抽取第二階段單位，以此類推，最后抽出最終階段單位。四、機械抽樣機械抽樣又稱系統(tǒng)抽樣或等距抽樣。它是先將全及總體各單位按一定標志排列起來，根據總體單位數(shù)和樣本單位數(shù)計算出抽選間隔（或抽選距離），然后按照一定的間隔抽選樣本單位的一種抽樣方法。在機械抽樣中，將總體按一定標志排列時有兩種情況：一種是按有關標志排列，如工業(yè)產品產量抽樣調查時按預計產量由低到高排列或由高到低排列；另一種是按無關標志排列，如職工工資抽樣調查時按姓氏排列。由于機械抽樣可使樣本單位數(shù)在總體中的分布比較均勻，具有一定的代表性，所以機械抽樣的誤差一般小于簡單隨機抽樣的誤差。在機械抽樣中，如按無關標志排列，可看作是簡單隨機抽樣的特例，是更細致的簡單隨機抽樣；如按有關標志排列，實質上是分類抽樣的特例，是一種更細微的分類抽樣，其抽樣誤差接近于分類抽樣。但機械抽樣在排定順序時，當確定第一個樣本位置后，其余單位的位置也就隨之確定了，因此容易產生因抽樣間隔和現(xiàn)象本身的周期性節(jié)奏相重合而引起的系統(tǒng)性誤差。

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