自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)

內(nèi)容概要

　　《自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)》系統(tǒng)地介紹了自適應(yīng)信號(hào)處理的基本理論、基本算法和典型應(yīng)用。從最優(yōu)準(zhǔn)則方面看，本書主要涉及最小均方誤差準(zhǔn)則和最小二乘準(zhǔn)則，在自適應(yīng)非線性信號(hào)處理中，結(jié)合實(shí)際需要，也涉及最小均方誤差準(zhǔn)則。從濾波器結(jié)構(gòu)方面看，主要介紹橫向?yàn)V波器和格型濾波器以及典型的非線性濾波器。在應(yīng)用方面，重點(diǎn)介紹自適應(yīng)信號(hào)處理的四種典型應(yīng)用：自適應(yīng)模擬、自適應(yīng)逆模擬、自適應(yīng)干擾對(duì)消和自適應(yīng)預(yù)測，以及盲自適應(yīng)信號(hào)處理算法及應(yīng)用。全書共分11章：主要包括緒論、維納濾波、最小均方自適應(yīng)算法、改進(jìn)型的最小均方算法、最小均方誤差線性預(yù)測及自適應(yīng)格型濾波、線性最小二乘濾波、最小二乘橫向?yàn)V波自適應(yīng)算法、最小二乘格型濾波自適應(yīng)算法、非線性自適應(yīng)濾波及其算法、自適應(yīng)信號(hào)處理的應(yīng)用，盲自適應(yīng)信號(hào)處理算法及應(yīng)用。另外，本書附有可供學(xué)生進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真的實(shí)驗(yàn)范例。本書可作為通信、電子信息工程專業(yè)及其他相關(guān)專業(yè)大學(xué)高年級(jí)學(xué)生和研究生的教科書，也可作為從事信號(hào)與信息處理領(lǐng)域研究的工程技術(shù)人員的參考書。

書籍目錄

第1章 緒論1．1 白適應(yīng)濾波的基本概念1．2 自適應(yīng)信號(hào)處理的發(fā)展過程1．3 自適應(yīng)信號(hào)處理的應(yīng)用第2章 維納濾波2．1 問題的提出2．2 離散形式維納濾波器的解2．3 離散形式維納濾波器的性質(zhì)2．3．1 正交原理的幾何解釋2．3．2 正交原理推論2．3．3 最小均方誤差2．4 橫向?yàn)V波器的維納解2．4．1橫向?yàn)V波器的維納一霍夫方程及其解2．4．2橫向?yàn)V波器的誤差性能第3章 最小均方自適應(yīng)算法3．1 最陡下降法3．1．1 最陡下降法的基本思想3．1．2 最小均方誤差最陡下降法3．2 牛頓法3．2．1 牛頓法的基本思想3．2．2 最小均方誤差牛頓法3．3 LMS算法3．3．1 LMS算法描述3．3．2 LMS算法的收斂性3．3．3 LMS算法的權(quán)向量噪聲3．3．4 LMS算法的期望學(xué)習(xí)曲線3．3．5 LMS算法的性能3．4 LMS牛頓算法第4章 改進(jìn)型最小均方自適應(yīng)算法4．1 歸一化LMS算法4．1．1 基于約束優(yōu)化問題求解歸一化LMS算法4．1．2 歸一化LMS算法小結(jié)4．2 塊LMS算法4．2．1 塊自適應(yīng)濾波器4．2．2 塊LMS算法描述4．2．3 塊LMS算法的收斂性4．2．4 塊LMS算法塊長度的選擇4．3 快速塊LMS算法……第5章 最小均方誤差線性預(yù)測及自適應(yīng)格型算法第6章 線性最小二乘濾波第7章 最小二乘橫向?yàn)V波自適應(yīng)算法第8章 最小二乘格型濾波自適應(yīng)算法第9章 非線性濾波及其自適應(yīng)算法第10章 自適應(yīng)信號(hào)處理的應(yīng)用第11章 盲自適應(yīng)信號(hào)處理算法及應(yīng)用計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)附錄A 矩陣和向量附錄B 相關(guān)矩陣附錄C 時(shí)間平均相關(guān)矩陣參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

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