人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換、遺傳算法、模擬退火算法和支持向量機(jī)的基本理論、方法及各種方法的相互結(jié)合技術(shù)及其在油氣勘探開發(fā)及其他領(lǐng)域的應(yīng)用。

書籍目錄

第1章 緒論1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在石油生產(chǎn)中的應(yīng)用簡介1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與發(fā)展歷史1.3 儲層預(yù)測的研究與進(jìn)展1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別概述1.5 遺傳算法研究與發(fā)展概述1.6 模擬退火算法的研究和發(fā)展概況1.7 支持向量機(jī)的研究與進(jìn)展1.8 本書的主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排第2章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.1 引言2.2 神經(jīng)元模型2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型2.4 感知器2.5 誤差回傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP)2.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)2.7 本章小結(jié)第3章 改進(jìn)遺傳算法的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)方法研究及應(yīng)用3.1 引言3.2 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)3.3 遺傳算法3.4 自適應(yīng)遺傳算法(AGA)基本原理3.5 基于改進(jìn)遺傳算法的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)3.6 改進(jìn)的遺傳算法徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用3.7 本章小結(jié)第4章 小波變換及小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究及應(yīng)用4.1 引言4.2 小波分析4.3 小波變換模極大檢測地震反射界面4.4 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用一4.6 本章小結(jié)第5章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究及應(yīng)用5.1 引言5.2 模糊理論5.3 模糊關(guān)系和模糊邏輯推理5.4 模糊邏輯系統(tǒng)5.5 模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合5.6 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.7 用于火山巖儲層識別預(yù)測的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.8 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火山巖儲層的識別與預(yù)測5.9 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器數(shù)據(jù)融合的海底輸油管道腐蝕檢測系統(tǒng)5.1 0本章小結(jié)第6章 改進(jìn)的模擬退火人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究及應(yīng)用6.1 引言6.2 模擬退火算法及其特性6.3 模擬退火算法的漸近收斂性6.4 模擬退火算法與局部搜索算法比較6.5 鮑威爾(P0well)算法6.6 改進(jìn)的模擬退火人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.7 改進(jìn)的模擬退火人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用6.8 算法比較6.9 本章小結(jié)第7章 支持向量機(jī)方法研究及應(yīng)用7.1 引言7.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本問題和方法7.3 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的主要內(nèi)容7.4 分類支持向量機(jī)7.5 回歸支持向量機(jī)7.6 支持向量機(jī)的應(yīng)用7.7 本章小結(jié)第8章 結(jié)論參考文獻(xiàn)

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　　本書系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換、模糊理論、遺傳算法、模擬退火算法和支持向量機(jī)的基本理論、方法及各種方法的相互結(jié)合技術(shù)及其在油氣勘探開發(fā)及其他領(lǐng)域的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：改進(jìn)遺傳算法的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)方法研究及應(yīng)用、小波變換及小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究及應(yīng)用、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究及應(yīng)用、改進(jìn)的模擬退火人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究及應(yīng)用、支持向量機(jī)方法研究及應(yīng)用?！　”緯饕谧髡呓陙淼难芯砍晒⒅乩碚撀?lián)系實(shí)際，以多學(xué)科交叉、多種算法結(jié)合應(yīng)用為特點(diǎn)。本書可作為高等院校自動控制、計算機(jī)應(yīng)用、地球物理、油氣勘探開發(fā)等專業(yè)的研究生教材或自學(xué)用書，也可作為相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員的參考書。

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