中醫(yī)舌象的采集與分析

出版時(shí)間:2007-4  出版社:北京工業(yè)大學(xué)出版社  作者:沈蘭蓀  頁(yè)數(shù):361  字?jǐn)?shù):405000  

內(nèi)容概要

本書(shū)比較系統(tǒng)地介紹了基于數(shù)碼相機(jī)的圖像采集系統(tǒng),建立了以CIE標(biāo)準(zhǔn)色度學(xué)為基礎(chǔ)的舌象表色系統(tǒng),重點(diǎn)進(jìn)行了跨網(wǎng)絡(luò)、跨設(shè)備的彩色重現(xiàn)和舌象分析儀中的顏色校正。在圖像分析中,將分水嶺算法應(yīng)用于舌象分割,進(jìn)行了舌象裂紋定量分析,采用二分光反射模型進(jìn)行舌苔潤(rùn)燥分析,改進(jìn)子空間法進(jìn)行舌苔腐膩的分析,將多種算法應(yīng)用于舌形、舌態(tài)的分析。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支撐向量機(jī),科學(xué)選擇SVM模型,建立了多類(lèi)SVM應(yīng)用于舌質(zhì)、舌苔量化分類(lèi)與評(píng)價(jià),探索了舌象多特征信息融合的方法及新型中醫(yī)舌象儀的研制。 本書(shū)是作者們?cè)谥嗅t(yī)舌象采集與分析這一領(lǐng)域,長(zhǎng)期以來(lái)創(chuàng)造性研究成果的結(jié)晶,對(duì)于中醫(yī)診斷、臨床、教學(xué)、科研人員是很好的學(xué)習(xí)書(shū)籍,對(duì)于從事整體科學(xué)、圖像處理、信號(hào)及信息處理的研究人員也是有益的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

沈蘭蓀,北京工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,北京市信號(hào)與信息處理研究室主任,IEEE學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,國(guó)際歐亞科學(xué)院院士,北京市有突出貢獻(xiàn)專(zhuān)家。歷任中國(guó)科技大學(xué)電子工程系主任、中國(guó)科技大學(xué)高技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、北京工業(yè)大學(xué)副校長(zhǎng)、北京市自然科學(xué)基金會(huì)副會(huì)長(zhǎng)等?,F(xiàn)任《中國(guó)大

書(shū)籍目錄

前言第1章 緒論  1.1 中醫(yī)診治與舌象分析  1.2 舌診客觀化研究的進(jìn)展  1.3 全書(shū)的內(nèi)容安排第2章 中醫(yī)舌象的采集  2.1 概述  2.2 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)  2.3 彩色處理與圖像采集  2.4 圖像處理系統(tǒng)的構(gòu)成  2.5 基于數(shù)碼相機(jī)的圖像采集系統(tǒng)  2.6 SIPL型中醫(yī)舌象分析儀  2.7 本章小結(jié) 第3章 顏色校正與彩色重現(xiàn)  3.1 概述  3.2 色度學(xué)基礎(chǔ)  3.3 圖像的彩色重現(xiàn)  3.4 顏色校正方法  3.5 彩色重現(xiàn)的效果評(píng)價(jià)  3.6 本章小結(jié)第4章 中醫(yī)舌象分析儀中的顏色校正  4.1 概述  4.2 中醫(yī)舌圖像的在線彩色校正方案  4.3 基于色貌評(píng)價(jià)的多項(xiàng)回歸校正方法  4.4 偏最小二乘回歸顏色校正方法  4.5 感興趣色域顏色校正  4.6 本章小結(jié)第5章 跨網(wǎng)絡(luò)、跨設(shè)備的彩色重現(xiàn)  5.1 概述  5.2 彩色管理的提出與發(fā)展  5.3 基于虛擬標(biāo)準(zhǔn)彩色設(shè)備的跨網(wǎng)絡(luò)、跨設(shè)備彩色重現(xiàn)  5.4 實(shí)驗(yàn)與討論  5.5 本章小結(jié)第6章 舌體區(qū)域的分割  6.1 概述  6.2 Snakes算法  6.3 基于Snakes的舌體區(qū)域分割  6.4 改進(jìn)的舌體區(qū)域分割算法  6.5 分水嶺算法應(yīng)用于舌角分割  6.6 自動(dòng)分割算法的性能評(píng)價(jià)  6.7 人機(jī)交互的分割方法  6.8 本章小結(jié)第7章 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支撐向量機(jī)第8章 基于SVM的舌質(zhì)、舌苔分析第9章 舌象裂紋分析第10章 舌苔潤(rùn)燥分析第11章 舌象紋理分析第12章 舌形態(tài)分析第13章 SVM模型選擇及其在舌象分析中的應(yīng)用用第14章 樣本數(shù)量不均衡的舌象樣本分類(lèi)與識(shí)別第15章 SVM概率輸出在中醫(yī)舌象分析中的應(yīng)用第16章 中醫(yī)舌象多特征融合方法的探討第17章 友好的人機(jī)交互接口的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)第18章 新型中醫(yī)舌象儀的研制參考文獻(xiàn)后記

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