中醫(yī)舌象的采集與分析

內(nèi)容概要

本書比較系統(tǒng)地介紹了基于數(shù)碼相機的圖像采集系統(tǒng)，建立了以CIE標準色度學為基礎(chǔ)的舌象表色系統(tǒng)，重點進行了跨網(wǎng)絡(luò)、跨設(shè)備的彩色重現(xiàn)和舌象分析儀中的顏色校正。在圖像分析中，將分水嶺算法應(yīng)用于舌象分割，進行了舌象裂紋定量分析，采用二分光反射模型進行舌苔潤燥分析，改進子空間法進行舌苔腐膩的分析，將多種算法應(yīng)用于舌形、舌態(tài)的分析。應(yīng)用統(tǒng)計學習理論與支撐向量機，科學選擇SVM模型，建立了多類SVM應(yīng)用于舌質(zhì)、舌苔量化分類與評價，探索了舌象多特征信息融合的方法及新型中醫(yī)舌象儀的研制。 本書是作者們在中醫(yī)舌象采集與分析這一領(lǐng)域，長期以來創(chuàng)造性研究成果的結(jié)晶，對于中醫(yī)診斷、臨床、教學、科研人員是很好的學習書籍，對于從事整體科學、圖像處理、信號及信息處理的研究人員也是有益的參考資料。

作者簡介

沈蘭蓀，北京工業(yè)大學教授、博士生導師，北京市信號與信息處理研究室主任，IEEE學會高級會員，國際歐亞科學院院士，北京市有突出貢獻專家。歷任中國科技大學電子工程系主任、中國科技大學高技術(shù)學院副院長、北京工業(yè)大學副校長、北京市自然科學基金會副會長等?，F(xiàn)任《中國大

書籍目錄

前言第1章 緒論  1.1 中醫(yī)診治與舌象分析  1.2 舌診客觀化研究的進展  1.3 全書的內(nèi)容安排第2章 中醫(yī)舌象的采集  2.1 概述  2.2 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的技術(shù)指標  2.3 彩色處理與圖像采集  2.4 圖像處理系統(tǒng)的構(gòu)成  2.5 基于數(shù)碼相機的圖像采集系統(tǒng)  2.6 SIPL型中醫(yī)舌象分析儀  2.7 本章小結(jié) 第3章 顏色校正與彩色重現(xiàn)  3.1 概述  3.2 色度學基礎(chǔ)  3.3 圖像的彩色重現(xiàn)  3.4 顏色校正方法  3.5 彩色重現(xiàn)的效果評價  3.6 本章小結(jié)第4章 中醫(yī)舌象分析儀中的顏色校正  4.1 概述  4.2 中醫(yī)舌圖像的在線彩色校正方案  4.3 基于色貌評價的多項回歸校正方法  4.4 偏最小二乘回歸顏色校正方法  4.5 感興趣色域顏色校正  4.6 本章小結(jié)第5章 跨網(wǎng)絡(luò)、跨設(shè)備的彩色重現(xiàn)  5.1 概述  5.2 彩色管理的提出與發(fā)展  5.3 基于虛擬標準彩色設(shè)備的跨網(wǎng)絡(luò)、跨設(shè)備彩色重現(xiàn)  5.4 實驗與討論  5.5 本章小結(jié)第6章 舌體區(qū)域的分割  6.1 概述  6.2 Snakes算法  6.3 基于Snakes的舌體區(qū)域分割  6.4 改進的舌體區(qū)域分割算法  6.5 分水嶺算法應(yīng)用于舌角分割  6.6 自動分割算法的性能評價  6.7 人機交互的分割方法  6.8 本章小結(jié)第7章 統(tǒng)計學習理論與支撐向量機第8章 基于SVM的舌質(zhì)、舌苔分析第9章 舌象裂紋分析第10章 舌苔潤燥分析第11章 舌象紋理分析第12章 舌形態(tài)分析第13章 SVM模型選擇及其在舌象分析中的應(yīng)用用第14章 樣本數(shù)量不均衡的舌象樣本分類與識別第15章 SVM概率輸出在中醫(yī)舌象分析中的應(yīng)用第16章 中醫(yī)舌象多特征融合方法的探討第17章 友好的人機交互接口的設(shè)計與實現(xiàn)第18章 新型中醫(yī)舌象儀的研制參考文獻后記

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