應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)，內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析以及方差分析。在保持嚴(yán)謹(jǐn)敘述的同時(shí)，《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》注重從直觀上講解數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本結(jié)論，以便于讀者盡快抓住這些內(nèi)容的要旨。閱瀆《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》時(shí)，瀆者需要具備基本的數(shù)學(xué)分析、線性代數(shù)和概率論的知識(shí)。為了方便讀者，《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》附錄中列出了一些基本的概率論知識(shí)，以此作為不同背景的讀者在閱讀《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》時(shí)的參考?！　　稇?yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是為數(shù)學(xué)類專業(yè)的本科生編寫(xiě)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可作為其他專業(yè)本科牛或各類々業(yè)的研究牛學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)時(shí)的參考。

書(shū)籍目錄

第1章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念1.1 引言1.2 基本概念1.3 順序統(tǒng)計(jì)量和經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)1.4 X2分布、t分布和F分布1.5 正態(tài)樣本均值及方差的分布1.6 總體的直觀描述習(xí)題第2章　參數(shù)估計(jì)2.1 參數(shù)估計(jì)問(wèn)題2.2 矩的估計(jì)與矩法2.3 極大似然估計(jì)2.4 無(wú)偏估計(jì)2.5 一致最小方差無(wú)偏估計(jì)量2.6 估計(jì)的大樣本性質(zhì)2.7 區(qū)間估計(jì)習(xí)題第3章　假設(shè)檢驗(yàn)3.1 基本概念3.2 正態(tài)分布參數(shù)的檢驗(yàn)3.3 常見(jiàn)非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)3.4 Neyman-Pearson引理3.5 無(wú)偏檢驗(yàn)及一致最優(yōu)無(wú)偏檢驗(yàn)3.6 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)3.7 非參數(shù)檢驗(yàn)習(xí)題第4章　回歸分析4.1 回歸模型4.2 簡(jiǎn)單線性模型4.3 模型檢查4.4 模型的選取與改進(jìn)習(xí)題第5章　方差分析5.1 方差分析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念5.2 單因子試驗(yàn)的方差分析5.3 均值的多重比較5.4 兩因子試驗(yàn)的方差分析習(xí)題附錄A　概率論基礎(chǔ)A.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算A.2 概率及其運(yùn)算A.3 隨機(jī)變量A.4 多維隨機(jī)變量A.5 條件概率分布A.6 隨機(jī)變量的函烽及其分布A.7 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征與特征函數(shù)A.8 大數(shù)定律和中心極限定理附錄B　統(tǒng)計(jì)表……參考文獻(xiàn)

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