應用數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　《應用數(shù)理統(tǒng)計》主要介紹了數(shù)理統(tǒng)計學的基本知識，內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析以及方差分析。在保持嚴謹敘述的同時，《應用數(shù)理統(tǒng)計》注重從直觀上講解數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本結(jié)論，以便于讀者盡快抓住這些內(nèi)容的要旨。閱瀆《應用數(shù)理統(tǒng)計》時，瀆者需要具備基本的數(shù)學分析、線性代數(shù)和概率論的知識。為了方便讀者，《應用數(shù)理統(tǒng)計》附錄中列出了一些基本的概率論知識，以此作為不同背景的讀者在閱讀《應用數(shù)理統(tǒng)計》時的參考?！　　稇脭?shù)理統(tǒng)計》是為數(shù)學類專業(yè)的本科生編寫的數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，也可作為其他專業(yè)本科?；蚋黝悺I(yè)的研究牛學習數(shù)理統(tǒng)計時的參考。

書籍目錄

第1章　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念1.1 引言1.2 基本概念1.3 順序統(tǒng)計量和經(jīng)驗分布函數(shù)1.4 X2分布、t分布和F分布1.5 正態(tài)樣本均值及方差的分布1.6 總體的直觀描述習題第2章　參數(shù)估計2.1 參數(shù)估計問題2.2 矩的估計與矩法2.3 極大似然估計2.4 無偏估計2.5 一致最小方差無偏估計量2.6 估計的大樣本性質(zhì)2.7 區(qū)間估計習題第3章　假設檢驗3.1 基本概念3.2 正態(tài)分布參數(shù)的檢驗3.3 常見非正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗3.4 Neyman-Pearson引理3.5 無偏檢驗及一致最優(yōu)無偏檢驗3.6 擬合優(yōu)度檢驗3.7 非參數(shù)檢驗習題第4章　回歸分析4.1 回歸模型4.2 簡單線性模型4.3 模型檢查4.4 模型的選取與改進習題第5章　方差分析5.1 方差分析和試驗設計的基本概念5.2 單因子試驗的方差分析5.3 均值的多重比較5.4 兩因子試驗的方差分析習題附錄A　概率論基礎(chǔ)A.1 隨機事件及其運算A.2 概率及其運算A.3 隨機變量A.4 多維隨機變量A.5 條件概率分布A.6 隨機變量的函烽及其分布A.7 隨機變量的數(shù)學特征與特征函數(shù)A.8 大數(shù)定律和中心極限定理附錄B　統(tǒng)計表……參考文獻

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