廣義逆矩陣及其應(yīng)用

出版時(shí)間:1996-12  出版社:北京工業(yè)大學(xué)出版社  作者:王松桂  頁數(shù):263  字?jǐn)?shù):191000  

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)地論述廣義逆矩陣的理論、方法和應(yīng)用。全書共分十章。第一章引進(jìn)了廣義逆矩陣的定義,介紹了歷史發(fā)展概況。第二章從適于本書討論的角度概述了矩陣論中的若干預(yù)備知識(shí)。接下來的六章系統(tǒng)地討論了由Moore-Penrose方程所定義的各種廣義逆的性質(zhì)、不等式、計(jì)算方法及一些直接應(yīng)用。最后兩章介紹廣義逆在概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)規(guī)劃、數(shù)值計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)理論等學(xué)科的應(yīng)用。書后附有百余篇參考文獻(xiàn)。    本書讀者對(duì)象為高等院校數(shù)學(xué)、物理、工程、經(jīng)濟(jì)等有關(guān)專業(yè)的教師、高年級(jí)學(xué)生和研究生,也可供所有使用矩陣這一數(shù)學(xué)工具的廣大科技工作者閱讀.

作者簡(jiǎn)介

王松桂1965年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)系,現(xiàn)任北京工業(yè)大學(xué)教授,中國(guó)科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)所兼職研究員和博士生導(dǎo)師,中國(guó)科技大學(xué)兼職教授。長(zhǎng)期從事數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論等方面的科學(xué)研究。在《中國(guó)科學(xué)》、《科學(xué)通報(bào)》、《Linear Algebra and Its Applications》《Annals o

書籍目錄

第一章  引論  §1.1 廣義逆矩陣的定義  §1.2 歷史概略第二章 矩陣論基礎(chǔ)  §2.1 線性空間及其分解  §2.2 矩陣標(biāo)準(zhǔn)形  §2.3 矩陣同時(shí)對(duì)角化  §2.4 矩陣分解  §2.5 SChur補(bǔ)  §2.6 冪等陣與投影陣  §2.7 譜分解  §2.8 特征值的極值性質(zhì)  §2.9 矩陣的范數(shù)  §2.10 奇異值第三章 {1}-逆  §3.1 {1}-逆的結(jié)構(gòu)  §3.2 基本性質(zhì)  §3.3 矩陣方程的解  §3.4 投影陣的表示定理  §3.5 具有給定秩的{1卜逆  §3.6 具有給定列空間與零空間的{1卜逆第四章 Moore-Penrose廣義逆  §4.1 存在性及構(gòu)造  §4.2 基本性質(zhì)  §4.3 乘法公式  §4.4 (A十bc※)  §4.5 正交投影陣與線性流形  §4.6 展開定理  §4.7 連續(xù)性問題  §4.8 最小二乘問題  §4.9 加權(quán)Moore-Penrose廣義逆第五章 其他{i,j…,l}-廣義逆  §5.1 {1,2卜逆  §5.2 {1,3}-逆  §5.3 {1,4}-逆  §5.4 {1,2,3}與{1,2,4}-逆  §5.5 {2}-逆第六章 分塊矩陣的廣義逆  §6.1 行分塊矩陣  §6.2 列分塊矩陣  §6.3 四塊矩陣  §6.4 鑲邊矩陣第七章 廣義逆不等式  §7.1 A+≤B+  §7.2 Cauchy-Schwarz型矩陣不等式  §7.3 Kantorovich型矩陣不等式第八章 廣義逆的計(jì)算  §8.1 基于滿秩分解的方法  §8.2 基于分塊矩陣的方法  §8.3 基于鑲邊矩陣的方法  §8.4 迭代方法  §8.5 其他方法第九章 概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用  §9.1 奇異多元正態(tài)分布    ……第十章 其他應(yīng)用參考文獻(xiàn)索引

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用戶評(píng)論 (總計(jì)10條)

 
 

  •   書中關(guān)于廣義逆的內(nèi)容正是需要查閱的,有很好的參考價(jià)值。
  •   為了編程序,所以要研究一下矩陣
  •   一直很喜歡老版的數(shù)學(xué)教材,腳踏實(shí)地,講解透徹。。。
  •   未讀中
  •   便宜實(shí)惠,好東西
  •   薄薄的一本書,還可以吧!
  •   蠻實(shí)用的,基本公式很多!
  •   內(nèi)容是所需要的,但是快遞員簡(jiǎn)直是一個(gè)大**,沒有見過素質(zhì)這么差的,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)讓這些人送貨,會(huì)讓很多顧客流失的,不知為什么會(huì)選擇這樣的物流公司
  •   知識(shí)很基礎(chǔ),對(duì)初學(xué)廣義逆有幫助,如果喜歡矩陣,也可以看看
  •   公式符號(hào)定理很多,買本收藏用。
 

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