復(fù)雜數(shù)據(jù)下測量誤差模型的估計(jì)理論與方法

出版時(shí)間:2012-5  出版社:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社  作者:劉強(qiáng)  頁數(shù):201  字?jǐn)?shù):169000  
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內(nèi)容概要

  本書研究的模型主要包括:線性EV模型、非線性EV模型以及半?yún)?shù)EV模型等統(tǒng)計(jì)模型。研究的主要目的是:在縱向數(shù)據(jù)、刪失數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)等復(fù)雜數(shù)據(jù)下研究幾類EV模型中興趣參數(shù)及興趣函數(shù)估計(jì)的大樣本問題,如估計(jì)量的漸近正態(tài)性、相合性及其收斂速度等統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。本書由劉強(qiáng)著。

作者簡介

劉強(qiáng),男,1976年9月生,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授,理學(xué)博士。2009年入選北京市中青年骨干人才,2011年入選首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)后備學(xué)科帶頭人。主要研究領(lǐng)域,非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、金融數(shù)據(jù)分析。主要研究成果在《Acta
Mathematica Sinica,English
Series》《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》《應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》等核心刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。主持在研課題,國家社科基金項(xiàng)目“非參數(shù)、半?yún)?shù)計(jì)瑩經(jīng)濟(jì)中的帶有測量誤差數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷研究”,北京市教委社科計(jì)劃項(xiàng)目“復(fù)雜經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)下測量誤差模型的估計(jì)理論與方法”,北京市市屬高等學(xué)校人才強(qiáng)教計(jì)劃資助項(xiàng)目——中青年骨干人才培養(yǎng)計(jì)劃。

書籍目錄

1 緒論
1.1 統(tǒng)計(jì)模型
1.2 復(fù)雜數(shù)據(jù)
1.3 非參數(shù)估計(jì)方法
1.4 降維估計(jì)
1.5 本書的內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
1.6 參考文獻(xiàn)
2 刪失數(shù)據(jù)下線性EV模型的估計(jì)
2.1 方法與主要結(jié)果
2.2 模擬研究
2.3 實(shí)際數(shù)據(jù)分析
2.4 定理的證明
2.5 參考文獻(xiàn)
3 缺失數(shù)據(jù)下EV模型的估計(jì)
3.1 非線性EV模型響應(yīng)變量均值的估計(jì)
3.2 非線性EV模型中未知參數(shù)的估計(jì)
3.3 非線性半?yún)?shù)EV模型的估計(jì)
3.4 參考文獻(xiàn)
4 縱向數(shù)據(jù)下EV模型的估計(jì)
4.1 半?yún)?shù)EV模型的估計(jì)
4.2 混合效應(yīng)EV模型的估計(jì)
4.3 參考文獻(xiàn)
5 非線性EV模型的降維估計(jì)
5.1 方法與主要結(jié)果
5.2 定理的證明
5.3 參考文獻(xiàn)
6 Berkson測量誤差模型的估計(jì)
6.1 方法與主要結(jié)果
6.2 定理的證明
6.3 參考文獻(xiàn)
7 變系數(shù)EV模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷
7.1 引言
7.2 方法與主要結(jié)果
7.3 數(shù)值研究
7.4 定理的證明
7.5 參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:插圖:

編輯推薦

《復(fù)雜數(shù)據(jù)下測量誤差模型的估計(jì)理論與方法》是由首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社出版。

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