商業(yè)智能與商業(yè)分析

內(nèi)容概要

　　本書不僅將企業(yè)應用作為重點內(nèi)容，而且將商業(yè)智能和商業(yè)分析進行了融和，這是本書的最大特色。
全書共分為三部分：第一部分為導論，包括前三章內(nèi)容。第二部分為原理與技術(shù)，主要介紹商業(yè)分析的分析方法與商業(yè)智能領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)，包括第四章到第七章的內(nèi)容。第三部分為產(chǎn)品與應用，包括第八章和第九章。

書籍目錄

1 商業(yè)智能概論
 1.1 商業(yè)智能的概念
 1.2 商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)
 1.3 商業(yè)智能系統(tǒng)
2 商業(yè)分析概論
 2.1 商業(yè)分析的概念
 2.2 商業(yè)分析的內(nèi)容和步驟
 2.3 商業(yè)分析方法與技術(shù)
 2.4 商業(yè)分析模塊
 2.5 商業(yè)分析系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
 2.6 商業(yè)分析的業(yè)務價值
3 商業(yè)智能與商業(yè)分析的發(fā)展
 3.1 商業(yè)智能與商業(yè)分析的關(guān)系
 3.2 商業(yè)智能的發(fā)展趨勢
 3.3 中國商業(yè)分析軟件市場發(fā)展狀況
 3.4 商業(yè)智能與商業(yè)分析的整合之路
4 商業(yè)分析基礎(chǔ)理論
 4.1 預測性分析
 4.2 線性規(guī)劃
 4.3 網(wǎng)絡分析
 4.4 概率論
 4.5 決策樹分析
 4.6 其他定量分析方法
 4.7 財務報表分析
5 商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——數(shù)據(jù)倉庫
 5.1 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
 5.2 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
 5.3 數(shù)據(jù)倉庫的特點
 5.4 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織與管理
6 商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——在線分析處理（OLAP）
 6.1 OIAP的基本概念
 6.2 OLAP的基本特征與功能
 6.3 OLAP的分類
 6.4 OLAP的展示
7 商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——數(shù)據(jù)挖掘（DM）
 7.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
 7.2 數(shù)據(jù)挖掘的步驟
 7.3 數(shù)據(jù)挖掘的分類
8 商業(yè)智能與商業(yè)分析主流產(chǎn)品
 8.1 Oracle
 8.2 SAP
 8.3 IBM
 8.4 微軟
 8.5 其他公司產(chǎn)品
9 商業(yè)智能與商業(yè)分析應用專題
 9.1 制造領(lǐng)域應用專題
 9.2 零售領(lǐng)域應用專題
 9.3 金融領(lǐng)域應用專題
 9.4 通信與安全領(lǐng)域應用專題
 9.5 生物醫(yī)藥領(lǐng)域應用專題
 9.6 物流領(lǐng)域應用專題
 9.7 其他領(lǐng)域應用專題

圖書封面

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