統(tǒng)計學(xué)

內(nèi)容概要

本書自1999年出版以來，深受廣大師生及讀者歡迎，被許多院校作為統(tǒng)計學(xué)課程教材。根據(jù)多年來的教學(xué)經(jīng)驗以及統(tǒng)計學(xué)在國內(nèi)外的新發(fā)展，我們于2004年對第一版進行了修訂，2008年在第二版的基礎(chǔ)上進行了第二次修訂；2012年又對第三版進行了修訂。通過幾次修訂：
 1．對統(tǒng)計學(xué)的一些理論問題做了進一步闡述，更加完善了統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科體系；
2．將統(tǒng)計理論與其在社會經(jīng)濟領(lǐng)域中的應(yīng)用有機結(jié)合，便于學(xué)生和讀者在掌握統(tǒng)計基本理論和方法的基礎(chǔ)上參與統(tǒng)計實踐活動；
3．為提高學(xué)生運用計算機進行數(shù)據(jù)處理與分析的能力，在修訂版中增加了應(yīng)用EXCEL軟件進行統(tǒng)計資料處理的具體內(nèi)容；
 4．為滿足廣大教師的教學(xué)需要，編制了與書中內(nèi)容配套的教學(xué)光盤。

書籍目錄

第一章 總論
第二章 數(shù)據(jù)資料的搜集
第三章 統(tǒng)計分組與次數(shù)分布
第四章 集中趨勢和離散程度的測定
第五章 概率基礎(chǔ)與抽樣分布
第六章 抽樣推斷
第七章 相關(guān)與回歸
第八章 時間數(shù)列分析
第九章 統(tǒng)計指數(shù)
第十章 國民經(jīng)濟核算基礎(chǔ)
附表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   以上是從嚴格的意義上說明隨機變量的概念。在實踐中，隨機變量有一個更為常用的意義。簡單地說，隨機變量就是取值事先不能確定的具有隨機性的變量。例如，隨機測量一群孩子的身高，在通常意義下，這群孩子的“身高”就可看作是一個隨機變量。 在引進隨機變量后，隨機事件就可用隨機變量的取值表示，這樣就把對隨機事件及其概率的研究轉(zhuǎn)化為對隨機變量取值及其概率的研究，便于討論隨機現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律。 按照隨機變量的特性，通?？砂央S機變量分為離散型隨機變量和非離散型隨機變量兩類。非離散型隨機變量范圍很廣，情況比較復(fù)雜，其中連續(xù)型隨機變量是在實際中最重要的和最常遇到的。本書只研究離散型和連續(xù)型隨機變量兩種。 若隨機變量X的所有可能取值可以一一列舉，即所有可能取值為有限個或無限可列個，則稱X為離散型隨機變量。例如，在一批產(chǎn)品中“取到次品的個數(shù)”、“單位時間內(nèi)某交換臺收到的呼叫次數(shù)”等都是離散型隨機變量。離散型隨機變量可以用隨機變量的概率分布來描述。而形成概率分布有兩個要素：一個是它的所有可能取值；另一個是取這些值的概率。 如果隨機變量X的所有可能取值不能逐個列舉出來，而是某一區(qū)間，則稱X為連續(xù)型隨機變量。例如，一批電子元件的壽命、實際工作中常遇到的測量誤差、候車時間等都是連續(xù)型隨機變量。 考慮一群成年男子中任意一個人的體重X，它可以取區(qū)間[m，M]內(nèi)的一切值，其中m為這群成年男子中的最輕體重，M為這群成年男子中的最重體重。當然，X是一個連續(xù)型隨機變量。這時考察X取某個值的概率沒有什么實際意義，人們不會關(guān)心一個人體重恰為50公斤的概率為多少這類問題，而是會關(guān)心一個人的體重在50～60公斤之間的概率為多少這類問題。因此，在實際工作中，將X的所有可能取值區(qū)間[m，M]分成若干組，即分成若干個首尾相連的小區(qū)間，每個小區(qū)間包含左端點，不包含右端點，小區(qū)間的長度為組距，研究X在每個小區(qū)間上取值的概率。 二、隨機變量的概率分布 研究一個隨機變量，要知道它所有可能的取值以及取這些值時的概率。對應(yīng)于所有可能取值的一系列概率，稱為隨機變量的概率分布。我們?nèi)杂猛稊S一顆均勻骰子為例進行說明。在投擲中可能出現(xiàn)的點數(shù)X為1，2，3，4，5，6，每個點數(shù)出現(xiàn)的概率分別為為一個概率分布。概率分布必須滿足兩個基本條件： （1）概率是非負的，即必須大于或等于0； （2）所有可能取值的概率之和必須等于1（或100％）。 概率分布反映了隨機變量的數(shù)量規(guī)律性。上例中，擲一顆均勻的骰子出現(xiàn)六種點數(shù)（1，2，3，4，5，6點）的概率均為1／6。這就是說，六種點數(shù)出現(xiàn)的可能性是相同的，都是1／6。但應(yīng)正確理解這里l／6的意義。比如，我們說“出現(xiàn)3點的概率是1／6”，絕不是意味著每投擲骰子6次就會有l(wèi)次三點出現(xiàn)，這句話的意思是在擲骰子很多次時，出現(xiàn)3點的次數(shù)與總次數(shù)之比大約是1／6，而且，投擲次數(shù)越多，這個次數(shù)比例越接近1／6。 從投擲骰子的例子中，還可以體會到概率分布與頻率分布的關(guān)系。一方面，它們的性質(zhì)是不同的。在第三章中講到變量的頻率分布是對客觀現(xiàn)象已發(fā)生的情況，即隨機變量已出現(xiàn)的那些取值的現(xiàn)實分布的概括描述，是一種經(jīng)驗分布；而概率分布是說明未來可能出現(xiàn)的不同結(jié)果（隨機變量的不同取值）的機會的大小，是一種理論上的分布。但另一方面，從上述例子中還可看出，它們又有密切的聯(lián)系，即隨著試驗次數(shù)（如骰子投擲次數(shù)）的增多，頻率將越來越接近概率。因此，頻率可作為概率的估計，頻率分布也可作為歸納概率分布的基礎(chǔ)。

編輯推薦

《統(tǒng)計學(xué)(修訂第4版)》適宜作為大學(xué)本科、專科財經(jīng)類各專業(yè)統(tǒng)計課教材，也可作為廣大經(jīng)濟管理人員學(xué)習(xí)統(tǒng)計專業(yè)知識用書。

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