統(tǒng)計(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

本書(shū)自1999年出版以來(lái)，深受廣大師生及讀者歡迎，被許多院校作為統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教材。根據(jù)多年來(lái)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)在國(guó)內(nèi)外的新發(fā)展，我們于2004年對(duì)第一版進(jìn)行了修訂，2008年在第二版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了第二次修訂；2012年又對(duì)第三版進(jìn)行了修訂。通過(guò)幾次修訂：
 1．對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些理論問(wèn)題做了進(jìn)一步闡述，更加完善了統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科體系；
2．將統(tǒng)計(jì)理論與其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，便于學(xué)生和讀者在掌握統(tǒng)計(jì)基本理論和方法的基礎(chǔ)上參與統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)；
3．為提高學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析的能力，在修訂版中增加了應(yīng)用EXCEL軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)資料處理的具體內(nèi)容；
 4．為滿(mǎn)足廣大教師的教學(xué)需要，編制了與書(shū)中內(nèi)容配套的教學(xué)光盤(pán)。

書(shū)籍目錄

第一章 總論
第二章 數(shù)據(jù)資料的搜集
第三章 統(tǒng)計(jì)分組與次數(shù)分布
第四章 集中趨勢(shì)和離散程度的測(cè)定
第五章 概率基礎(chǔ)與抽樣分布
第六章 抽樣推斷
第七章 相關(guān)與回歸
第八章 時(shí)間數(shù)列分析
第九章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
第十章 國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算基礎(chǔ)
附表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   以上是從嚴(yán)格的意義上說(shuō)明隨機(jī)變量的概念。在實(shí)踐中，隨機(jī)變量有一個(gè)更為常用的意義。簡(jiǎn)單地說(shuō)，隨機(jī)變量就是取值事先不能確定的具有隨機(jī)性的變量。例如，隨機(jī)測(cè)量一群孩子的身高，在通常意義下，這群孩子的“身高”就可看作是一個(gè)隨機(jī)變量。 在引進(jìn)隨機(jī)變量后，隨機(jī)事件就可用隨機(jī)變量的取值表示，這樣就把對(duì)隨機(jī)事件及其概率的研究轉(zhuǎn)化為對(duì)隨機(jī)變量取值及其概率的研究，便于討論隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律。 按照隨機(jī)變量的特性，通?？砂央S機(jī)變量分為離散型隨機(jī)變量和非離散型隨機(jī)變量?jī)深?lèi)。非離散型隨機(jī)變量范圍很廣，情況比較復(fù)雜，其中連續(xù)型隨機(jī)變量是在實(shí)際中最重要的和最常遇到的。本書(shū)只研究離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量?jī)煞N。 若隨機(jī)變量X的所有可能取值可以一一列舉，即所有可能取值為有限個(gè)或無(wú)限可列個(gè)，則稱(chēng)X為離散型隨機(jī)變量。例如，在一批產(chǎn)品中“取到次品的個(gè)數(shù)”、“單位時(shí)間內(nèi)某交換臺(tái)收到的呼叫次數(shù)”等都是離散型隨機(jī)變量。離散型隨機(jī)變量可以用隨機(jī)變量的概率分布來(lái)描述。而形成概率分布有兩個(gè)要素：一個(gè)是它的所有可能取值；另一個(gè)是取這些值的概率。 如果隨機(jī)變量X的所有可能取值不能逐個(gè)列舉出來(lái)，而是某一區(qū)間，則稱(chēng)X為連續(xù)型隨機(jī)變量。例如，一批電子元件的壽命、實(shí)際工作中常遇到的測(cè)量誤差、候車(chē)時(shí)間等都是連續(xù)型隨機(jī)變量。 考慮一群成年男子中任意一個(gè)人的體重X，它可以取區(qū)間[m，M]內(nèi)的一切值，其中m為這群成年男子中的最輕體重，M為這群成年男子中的最重體重。當(dāng)然，X是一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量。這時(shí)考察X取某個(gè)值的概率沒(méi)有什么實(shí)際意義，人們不會(huì)關(guān)心一個(gè)人體重恰為50公斤的概率為多少這類(lèi)問(wèn)題，而是會(huì)關(guān)心一個(gè)人的體重在50～60公斤之間的概率為多少這類(lèi)問(wèn)題。因此，在實(shí)際工作中，將X的所有可能取值區(qū)間[m，M]分成若干組，即分成若干個(gè)首尾相連的小區(qū)間，每個(gè)小區(qū)間包含左端點(diǎn)，不包含右端點(diǎn)，小區(qū)間的長(zhǎng)度為組距，研究X在每個(gè)小區(qū)間上取值的概率。 二、隨機(jī)變量的概率分布 研究一個(gè)隨機(jī)變量，要知道它所有可能的取值以及取這些值時(shí)的概率。對(duì)應(yīng)于所有可能取值的一系列概率，稱(chēng)為隨機(jī)變量的概率分布。我們?nèi)杂猛稊S一顆均勻骰子為例進(jìn)行說(shuō)明。在投擲中可能出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)X為1，2，3，4，5，6，每個(gè)點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)的概率分別為為一個(gè)概率分布。概率分布必須滿(mǎn)足兩個(gè)基本條件： （1）概率是非負(fù)的，即必須大于或等于0； （2）所有可能取值的概率之和必須等于1（或100％）。 概率分布反映了隨機(jī)變量的數(shù)量規(guī)律性。上例中，擲一顆均勻的骰子出現(xiàn)六種點(diǎn)數(shù)（1，2，3，4，5，6點(diǎn)）的概率均為1／6。這就是說(shuō)，六種點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)的可能性是相同的，都是1／6。但應(yīng)正確理解這里l／6的意義。比如，我們說(shuō)“出現(xiàn)3點(diǎn)的概率是1／6”，絕不是意味著每投擲骰子6次就會(huì)有l(wèi)次三點(diǎn)出現(xiàn)，這句話(huà)的意思是在擲骰子很多次時(shí)，出現(xiàn)3點(diǎn)的次數(shù)與總次數(shù)之比大約是1／6，而且，投擲次數(shù)越多，這個(gè)次數(shù)比例越接近1／6。 從投擲骰子的例子中，還可以體會(huì)到概率分布與頻率分布的關(guān)系。一方面，它們的性質(zhì)是不同的。在第三章中講到變量的頻率分布是對(duì)客觀現(xiàn)象已發(fā)生的情況，即隨機(jī)變量已出現(xiàn)的那些取值的現(xiàn)實(shí)分布的概括描述，是一種經(jīng)驗(yàn)分布；而概率分布是說(shuō)明未來(lái)可能出現(xiàn)的不同結(jié)果（隨機(jī)變量的不同取值）的機(jī)會(huì)的大小，是一種理論上的分布。但另一方面，從上述例子中還可看出，它們又有密切的聯(lián)系，即隨著試驗(yàn)次數(shù)（如骰子投擲次數(shù)）的增多，頻率將越來(lái)越接近概率。因此，頻率可作為概率的估計(jì)，頻率分布也可作為歸納概率分布的基礎(chǔ)。

編輯推薦

《統(tǒng)計(jì)學(xué)(修訂第4版)》適宜作為大學(xué)本科、專(zhuān)科財(cái)經(jīng)類(lèi)各專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)課教材，也可作為廣大經(jīng)濟(jì)管理人員學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)用書(shū)。

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