復(fù)雜結(jié)構(gòu)井優(yōu)化設(shè)計(jì)與鉆完井控制技術(shù)

出版時(shí)間:2011-11  出版社:高德利、 等 中國(guó)石油大學(xué)出版社 (2011-11出版)  作者:高德利  

內(nèi)容概要

《復(fù)雜結(jié)構(gòu)井優(yōu)化設(shè)計(jì)與鉆完井控制技術(shù)》以國(guó)家科技重大專項(xiàng)課題“復(fù)雜結(jié)構(gòu)井優(yōu)化設(shè)計(jì)與控制關(guān)鍵技術(shù)”階段研究成果為基本素材編寫(xiě)而成,系統(tǒng)反映了復(fù)雜結(jié)構(gòu)井優(yōu)化設(shè)計(jì)與鉆完井控制技術(shù)的最新研究進(jìn)展,主要內(nèi)容包括復(fù)雜結(jié)構(gòu)井目標(biāo)段油藏設(shè)計(jì)與完井優(yōu)化、鉆井設(shè)計(jì)與控制一體化、井下管柱摩阻磨損預(yù)測(cè)、儲(chǔ)層保護(hù)、水力壓裂設(shè)計(jì)與控制、鄰井距離隨鉆探測(cè)等關(guān)鍵技術(shù)。

作者簡(jiǎn)介

高德利,男,1958年生于山東,工學(xué)博士?,F(xiàn)任中國(guó)石油大學(xué)(北京)油氣井工程教授、石油工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、校學(xué)術(shù)委員會(huì)主任等職,兼任CNPC石油管工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任、兩個(gè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的學(xué)術(shù)委員、中國(guó)石油學(xué)會(huì)第八屆理事會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)科協(xié)第八屆繼續(xù)教育專門委員會(huì)副主任、國(guó)家能源專家咨詢委員會(huì)委員等職。長(zhǎng)期從事石油與天然氣工程領(lǐng)域的教學(xué)和科研工作,以“石油鉆井力學(xué)與定向控制技術(shù)”為主攻方向,已完成重要研究課題20多項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文200多篇(其中被SCI、EI、ISTP收錄120多篇),出版學(xué)術(shù)著作2部及主編3部,獲國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)5項(xiàng)及申請(qǐng)受理15項(xiàng),登記軟件著作權(quán)12項(xiàng),研究成果獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)(分別排名第一和第二)及省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)1項(xiàng)、一等獎(jiǎng)3項(xiàng)及二等獎(jiǎng)6項(xiàng)。自1992年以來(lái),先后獲首屆“孫越崎科技教育基金”能源大獎(jiǎng)、首屆“清華大學(xué)優(yōu)秀博士后”獎(jiǎng)、第四屆中國(guó)青年科技獎(jiǎng)及全國(guó)“留學(xué)回國(guó)人員成就獎(jiǎng)”等,是1998年度“國(guó)家杰出青年科學(xué)基金”和1994年度國(guó)家教委跨世紀(jì)優(yōu)秀人才基金的獲得者、1995年首批跨世紀(jì)“百千萬(wàn)人才才工程”國(guó)家級(jí)人選。2001年被教育部評(píng)聘為“長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”特聘教授,1993年開(kāi)始享受國(guó)務(wù)院頒發(fā)的政府特殊津貼。

書(shū)籍目錄

1 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井定向鉆井設(shè)計(jì)與控制一體化技術(shù) 1.1 水平井鉆井軌跡設(shè)計(jì)與控制一體化 1.2 多分支水平井設(shè)計(jì)與控制一體化 1.3 大位移井鉆井設(shè)計(jì)與控制一體化 1.4 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井管柱摩阻扭矩?cái)?shù)值模擬方法 1.5 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井套管磨損預(yù)測(cè)技術(shù) 1.6 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 1.7 結(jié)束語(yǔ) 參考文獻(xiàn) 2 六位移鉆井管柱摩阻磨損預(yù)測(cè)技術(shù) 2.1 大位移鉆井管柱摩阻扭矩預(yù)測(cè)技術(shù) 2.2 大位移鉆井套管磨損預(yù)測(cè)技術(shù) 2.3 結(jié)論與建議 參考文獻(xiàn) 3 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井鄰井距離隨鉆探測(cè)技術(shù) 3.1 鄰井距離隨鉆電磁探測(cè)系統(tǒng) 3.2 新型鄰井距離隨鉆電磁探測(cè)系統(tǒng) 3.3 目標(biāo)井探測(cè)工具 3.4 結(jié)論 參考文獻(xiàn) 4 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井國(guó)標(biāo)設(shè)計(jì)與產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法 4.1 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井油藏滲流模型研究 4.2 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井井筒內(nèi)變質(zhì)量流動(dòng)模型研究 4.3 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井油藏滲流與井筒內(nèi)變質(zhì)量流耦合模型研究 4.4 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井永久式壓力監(jiān)測(cè)資料解釋方法及生產(chǎn)產(chǎn)能方法研究 4.5 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井室內(nèi)物理模擬實(shí)驗(yàn) 4.6現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)與應(yīng)用 4.7 結(jié)論與建議 參考文獻(xiàn) 5 非均質(zhì)油藏復(fù)雜結(jié)構(gòu)井完井優(yōu)化技術(shù) 5.1 目標(biāo)井段油水兩相復(fù)雜流動(dòng)壓降模型 5.2 非均質(zhì)油藏復(fù)雜結(jié)構(gòu)井滲流與管流耦合模型 5.3 非均質(zhì)油藏復(fù)雜結(jié)構(gòu)井的目標(biāo)井段完井優(yōu)化 5.4結(jié)論與建議 參考文獻(xiàn) 6 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井儲(chǔ)層損害預(yù)測(cè)、診斷、保護(hù)與評(píng)價(jià) 6.1 “多要素融合”儲(chǔ)層敏感性預(yù)測(cè)方法研究 6.2 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井儲(chǔ)層損害定量診斷技術(shù)研究 6.3 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井儲(chǔ)層保護(hù)技術(shù)研究 6.4 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井損害評(píng)價(jià)方法研究 6.5 結(jié)論與建議 參考文獻(xiàn) 7 水平井儲(chǔ)層改造科學(xué)評(píng)價(jià)與控制壓裂技術(shù) 7.1 水平井增產(chǎn)改造研究方法 7.2 水平井控制壓裂關(guān)鍵技術(shù) 7.3 水平井增產(chǎn)改造工藝 7.4現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)與應(yīng)用研究 7.5 結(jié)論與建議 參考文獻(xiàn) 8 水力唝射與分段壓裂一體化技術(shù) 8.1 水力噴射壓裂機(jī)理 8.2 井下工具的研制 8.3 水力參數(shù)及施工工藝設(shè)計(jì) 8.4 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)與應(yīng)用 8.5 認(rèn)識(shí)與建議 參考文獻(xiàn) 9 智能完井光纖傳感與測(cè)控 9.1 智能完井 9.2 光纖傳感器制作與測(cè)試 9.3 結(jié)論 參考文獻(xiàn) 10隨鉆地層界面聲波探測(cè)方法及其模擬實(shí)驗(yàn) 10.1隨鉆地層界面方位反射聲波測(cè)量的模擬實(shí)驗(yàn)裝置 10.2初步模擬實(shí)驗(yàn)的測(cè)量結(jié)果及分析 10.3結(jié)論  參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè):   插圖:    模式識(shí)別(Pattern Recognition)是人類的一項(xiàng)基本智能,人們?cè)谌粘I钪薪?jīng)常進(jìn)行“模式識(shí)別”。隨著20世紀(jì)40年代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)以及50年代人工智能的興起,人們當(dāng)然也希望能用計(jì)算機(jī)來(lái)代替或擴(kuò)展人類的部分腦力勞動(dòng)。模式識(shí)別(計(jì)算機(jī))在20世紀(jì)60年代初迅速發(fā)展并成為一門新學(xué)科。 從模式識(shí)別用于對(duì)復(fù)雜類事物的分類來(lái)講,模式識(shí)別就是指已知某類事物有若干標(biāo)準(zhǔn)類別(模式),現(xiàn)判斷某一具體對(duì)象屬于哪一個(gè)模式。這里所說(shuō)的模式是指標(biāo)準(zhǔn)樣本、式樣、樣品、圖形、癥狀等。模式識(shí)別與傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)觀點(diǎn)不同,它暫不去追求精確的數(shù)學(xué)模型,而是在專家經(jīng)驗(yàn)和已有認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上,從所得的大量數(shù)據(jù)和歷史出發(fā),利用數(shù)學(xué)方法來(lái)完成識(shí)別過(guò)程。模式識(shí)別是一門基于概念基礎(chǔ)上的判斷學(xué)科。 模式識(shí)別主要可以分為五類:模板匹配、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、句法模式識(shí)別、模糊模式識(shí)別和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別。其中,統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和句法模式識(shí)別是模式識(shí)別領(lǐng)域的兩大豐流研究方向;模糊模式識(shí)別和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別是新近發(fā)展起來(lái)的模式識(shí)別方法,是信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分。 2)模糊模式識(shí)別法的基本原理 3)模糊模型的識(shí)別原則 模糊模式識(shí)別有兩大原則:最大隸屬原則和擇近原則。圍繞兩大原則形成各種模式識(shí)別方法。最大隸屬原則的關(guān)鍵是建立隸屬函數(shù);擇近原則的關(guān)鍵是計(jì)算貼近度,即兩個(gè)模糊集接近程度的度量。 4)模糊模式識(shí)別法的一般步驟 一般來(lái)說(shuō),模糊模式識(shí)別的直接方法可分為以下五步。 (1)識(shí)別對(duì)象的特性指標(biāo)提?。ㄌ卣魈崛。?。 在影響識(shí)別對(duì)象的各因素中,抽取與模式識(shí)別問(wèn)題有顯著關(guān)系的諸特性指標(biāo)并測(cè)出對(duì)象u各特性指標(biāo)的具體數(shù)據(jù),然后寫(xiě)出對(duì)象的特性向量。 (2)特征選擇。 特征選擇是指使特征數(shù)目從多變少,淘汰掉一些特征,保留一些起主要作用的特征的過(guò)程。 (3)確定標(biāo)準(zhǔn)模式。 標(biāo)準(zhǔn)模式是反映領(lǐng)域問(wèn)題全部分類的樣本。標(biāo)準(zhǔn)模式必須能覆蓋問(wèn)題的全部分類,每一種標(biāo)準(zhǔn)模式可以有許多樣本,所有這些樣本都代表這一標(biāo)準(zhǔn)模式。待識(shí)別樣本只要能夠與某一樣式中的一個(gè)樣本最接近,就可以確定它屬于這一模式。 (4)構(gòu)造模糊模式的隸屬函數(shù)。 隸屬函數(shù)的確定在模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用中占有重要地位,因此恰如其分地定量刻畫(huà)模糊性事物是利用模糊數(shù)學(xué)去解決各種實(shí)際問(wèn)題的關(guān)鍵。 (5)完成由具體模式到類別的映射過(guò)程。 5)模糊模式識(shí)別法在儲(chǔ)層敏感性預(yù)測(cè)中的建立與實(shí)現(xiàn) 模式識(shí)別診斷儲(chǔ)層損害所做的工作就是研究樣品與樣品、特征與特征之間的關(guān)系,這些關(guān)系通過(guò)距離或者相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量,進(jìn)而通過(guò)各種“隸屬度”或“相似度”來(lái)表達(dá)。計(jì)算機(jī)通過(guò)這種技術(shù)可自動(dòng)把待識(shí)別的模式(損害程度)歸入到相應(yīng)的模式類別中去。

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