認知無線電與認知網(wǎng)絡

內(nèi)容概要

　　《認知無線電與認知網(wǎng)絡》全面而系統(tǒng)地介紹了認知無線電和認知網(wǎng)絡兩大技術(shù)，認知無線電網(wǎng)絡是目前唯一成熟的認知網(wǎng)絡實例化網(wǎng)絡應用。本書從認知科學方法論特性開始，具體介紹了認知無線電的發(fā)展、頻譜感知和分配，重點介紹協(xié)同感知技術(shù)，頻譜共享技術(shù)；認知網(wǎng)絡定義、特征及關(guān)鍵技術(shù)、認知網(wǎng)絡路由、跨層設(shè)計及安全問題，標準化進展和認知無線電實驗平臺等。
　　《認知無線電與認知網(wǎng)絡》旨在為研究認知無線電、認知網(wǎng)絡及下一代網(wǎng)絡技術(shù)的專業(yè)技術(shù)人員、管理人員，特別是從事該方向理論研究和算法設(shè)計的人員作為專業(yè)學習書籍使用。同時，本書也適合學習認知無線電、認知網(wǎng)絡技術(shù)的大專院校的相關(guān)專業(yè)師生提供閱讀參考，并可作為理論教材和學習參考書。

書籍目錄

第1章 認知科學與技術(shù)
1．1 認知科學的發(fā)展
1．2 認知技術(shù)概述
1,3 認知技術(shù)在通信領(lǐng)域的發(fā)展應用
本章參考文獻
第2章 認知無線電概述及發(fā)展
2．1 認知無線電概述
2．2 認知無線電的應用
2．3 認知無線電的發(fā)展前景
本章參考文獻
第3章 頻譜感知
3．1 頻譜感知技術(shù)概述
3．2 單點感知技術(shù)及其性能比較
3．3 協(xié)作感知技術(shù)及性能分析
3．4 基于隱馬爾可夫模型的頻譜機會預測
3．5 控制信道設(shè)計
3．6 感知系統(tǒng)設(shè)計上的權(quán)衡
本章參考文獻
第4章 頻譜共享接入技術(shù)
.4．1 概述
4．2 集中式頻譜共享技術(shù)
4．3 分布式頻譜共享技術(shù)
4. 4 其他頻譜共享技術(shù)
4．5 頻譜聚合技術(shù)
4．6 頻譜共享的挑戰(zhàn)性問題及未來研究方向
本章參考文獻
第5章 認知無線電網(wǎng)絡路由協(xié)議
5．1 認知無線電環(huán)境中路由協(xié)議設(shè)計的特點
5．2 多射頻多信道路由協(xié)議
5．3 常見認知無線電路由協(xié)議
本章參考文獻
第6章 認知網(wǎng)絡概述
6．1 認知網(wǎng)絡的概念
6．2 認知網(wǎng)絡的特點
6．3 認知網(wǎng)絡的發(fā)展前景
6．4 認知網(wǎng)絡的技術(shù)挑戰(zhàn)
本章參考文獻
第7章 認知網(wǎng)絡架構(gòu)
7．1 認知網(wǎng)絡的認知過程
7．2 認知網(wǎng)絡的架構(gòu)
7．3 認知網(wǎng)絡的jrrm功能
7．4 認知網(wǎng)絡的dsm功能
7．5 認知網(wǎng)絡的self-x功能
7．6 認知網(wǎng)絡中的分布式學習推理
本章參考文獻
第8章 認知網(wǎng)絡的跨層設(shè)計
8．1 跨層設(shè)計概述
8．2 認知無線電網(wǎng)絡的跨層設(shè)計
8．3 認知網(wǎng)絡的跨層設(shè)計方案
8．4 認知網(wǎng)絡跨層設(shè)計面臨的挑戰(zhàn)
本章參考文獻
第9章 認知網(wǎng)絡的安全問題
9．1 認知無線電的可靠性問題
9．2 認知無線電網(wǎng)絡的攻擊
9．3 認知網(wǎng)絡的安全保護
9．4 認知網(wǎng)絡的入侵檢測
9．5 通信安全組成模塊
9．6 未來研究方向
本章參考文獻
第10章 認知標準化現(xiàn)狀
10．1 標準化現(xiàn)狀概述
10．2 1eee 802．22標準
10．3 其他各大組織標準化進展
10．4 未來標準化工作
本章參考文獻
第11章 認知無線電實驗平臺
11．1 軟件無線電
11．2 軟件無線電的開發(fā)平臺
11．3 實例應用
本章參考文獻
附錄
縮略語

章節(jié)摘錄

　　1.3 認知技術(shù)在通信領(lǐng)域的發(fā)展應用 　　開展對于認知技術(shù)的研究不僅是為了滿足人類智慧上的好奇心，更重要的是服務于人類，推動人類科技的不斷進步，從而更好地提高人類的生活質(zhì)量。并且，也只有將認知技術(shù)真正應用到實際的生產(chǎn)生活領(lǐng)域中才能真正地實現(xiàn)其價值。認知技術(shù)，不僅在醫(yī)療、教學等生活方面被廣泛應用，也在人工智能、通信領(lǐng)域中呈現(xiàn)寬廣的應用前景。 　　1.臨床醫(yī)療領(lǐng)域 　　認知科學特別是神經(jīng)科學方向的研究將使攻克神經(jīng)性疾病成為可能。在我國，腦與認知科學國家重點實驗室將為腦與認知功能障礙的防治提供理論基礎(chǔ)和方法寫入了計劃書中，該實驗室的中期目標包括闡明神經(jīng)退行性疾病和心境障礙的發(fā)病機制，并為其防治提供新的思路以及針對某些腦與認知功能衰退和障礙的防治提出有效方法。 　　2.教學領(lǐng)域 　　進入信息時代，怎樣從海量的數(shù)據(jù)中提取出信息并加以吸收和理解，如何快速有效地傳播知識是人類面臨的一個重大難題。利用相關(guān)的認知技術(shù)來幫助人們更為有效地學習，把實驗室的相關(guān)研究成果應用到具體的教育實踐和知識傳遞中，是應對信息爆炸所帶來的挑戰(zhàn)的最佳解決方案。 　　3.人工智能領(lǐng)域 　　智能機器和機器人制造一直以來都是人類的夢想，然而現(xiàn)實卻是，應用到生產(chǎn)中的機器人及智能設(shè)備仍然處于初級階段，人工智能經(jīng)過初期的飛速發(fā)展后似乎也陷入了瓶頸。這種現(xiàn)實與理想的差距在很大程度上是由于長久以來認知科學一直把大腦比作標準意義上的計算機來進行研究而造成的。新近研究表明大腦的工作無法用簡單的計算機原理來進行描述，但這樣的理解還遠遠不夠?！　　?/pre>








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