參數(shù)化產(chǎn)品族智能優(yōu)化方法與應(yīng)用

內(nèi)容概要

大規(guī)模定制是21世紀(jì)企業(yè)必然選擇的生產(chǎn)和服務(wù)模式。產(chǎn)品族設(shè)計(jì)是大規(guī)模定制條件下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品規(guī)模經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù)，而參數(shù)化產(chǎn)品族設(shè)計(jì)是大規(guī)模定制下產(chǎn)品族設(shè)計(jì)的一個(gè)方面，如何以接近大規(guī)模生產(chǎn)的成本和效率來滿足客戶個(gè)性化需求，以實(shí)現(xiàn)參數(shù)化產(chǎn)品族優(yōu)化設(shè)計(jì)是首要的關(guān)鍵任務(wù)。本書系統(tǒng)給出了基于改進(jìn)的遺傳算法、擁擠距離排序、模糊優(yōu)選等理論和方法，以及在通用電機(jī)產(chǎn)品族設(shè)計(jì)過程中的應(yīng)用，并與國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)做了比較研究。
本書可作為高等院校運(yùn)籌與優(yōu)化、管理科學(xué)與工程等專業(yè)本科生和研究生的參考書，也可作為企業(yè)管理人員和產(chǎn)品工程技術(shù)人員的參考書。

書籍目錄

第1章　緒論
1．1　研究背景與研究意義
1．1.1　研究背景
1．1.2　研究意義
1．2　大規(guī)模定制下產(chǎn)品族研究現(xiàn)狀綜述
1．3　研究目的與研究?jī)?nèi)容
1．3.1　研究目的
1．3.2　研究?jī)?nèi)容
1．4　研究方法和技術(shù)路線
1．5　本章小結(jié)
第2章　大規(guī)模定制下產(chǎn)品族設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)
2．1　大規(guī)模定制概述
2．1.1　大規(guī)模定制的概念
2．1.2　大規(guī)模定制模式的基本思想和特點(diǎn)
2．1.3　大規(guī)模定制的分類
2．2　大規(guī)模定制下產(chǎn)品族的相關(guān)理論
2．2.1　產(chǎn)品平臺(tái)與產(chǎn)品族的概念
2．2.2　產(chǎn)品族的客戶需求
2．2.3　模塊化產(chǎn)品族設(shè)計(jì)
2．3　參數(shù)化產(chǎn)品族
2．3.1　參數(shù)化產(chǎn)品平臺(tái)與產(chǎn)品族
2．3.2　參數(shù)化產(chǎn)品族設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法
2．4　本章小結(jié)
第3章　無公用平臺(tái)下的參數(shù)化產(chǎn)品族多目標(biāo)智能優(yōu)化
3．1　引言
3．2　多目標(biāo)優(yōu)化基本概念
3．3　無公用平臺(tái)下的參數(shù)化產(chǎn)品族優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
3．3.1　參數(shù)化產(chǎn)品族優(yōu)化問題描述
3．3.2　參數(shù)化產(chǎn)品族優(yōu)化設(shè)計(jì)流程
3．4　基于擁擠距離排序的多目標(biāo)多約束遺傳算法(NSMOGA)
3．4.1　染色體編碼與種群初始化
3．4.2　解碼
3．4.3　復(fù)制與選擇
3．4.4　染色體重組
3．4.5　種群替換策略
3．4.6　模糊優(yōu)選
3．5　實(shí)例仿真與對(duì)比分析
3．5.1　通用電動(dòng)機(jī)產(chǎn)品族實(shí)例
3．5.2　實(shí)驗(yàn)仿真與算法性能分析
3．5.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析
3．6　本章小結(jié)
第4章　單平臺(tái)下平臺(tái)變量值已知時(shí)的產(chǎn)品族智能優(yōu)化
4．1　引言
4．2　單平臺(tái)下產(chǎn)品族優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
4．2.1　設(shè)計(jì)流程
4．2.2　單平臺(tái)下產(chǎn)品族優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型
4．2.3　平臺(tái)變量選取
4．2.4　實(shí)例產(chǎn)品平臺(tái)變量值的設(shè)置
4．3　單平臺(tái)下平臺(tái)變量值已知時(shí)的產(chǎn)品族優(yōu)化模型
4．3.1　平臺(tái)變量值已知時(shí)的產(chǎn)品族優(yōu)化模型
4．3.2　基于NSMOGA的產(chǎn)品族優(yōu)化流程
4．4　仿真實(shí)驗(yàn)與對(duì)比分析
4．4.1　通用電動(dòng)機(jī)產(chǎn)品族的平臺(tái)變量分析
4．4.2　平臺(tái)變量取值已知情形下的通用電動(dòng)機(jī)產(chǎn)品族優(yōu)化模型
4．4.3　仿真實(shí)驗(yàn)求解
4．4.4　結(jié)果分析
4．4　本章小結(jié)
第5章　單平臺(tái)下平臺(tái)變量值未知時(shí)的產(chǎn)品族智能優(yōu)化
5．1　引言
5．2　平臺(tái)變量取值未知時(shí)的產(chǎn)品族優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
5．3　產(chǎn)品族設(shè)計(jì)空間的染色體表示
5．3.1　產(chǎn)品族設(shè)計(jì)空間染色體的一般性表示
5．3.2　平臺(tái)變量已知時(shí)的產(chǎn)品族解個(gè)體的染色體表示
5．4　算法設(shè)計(jì)
5．5　仿真實(shí)驗(yàn)與對(duì)比分析
5．5.1　通用電動(dòng)機(jī)產(chǎn)品族的平臺(tái)變量分析
5．5.2　平臺(tái)變量取值未知情形下的通用電動(dòng)機(jī)產(chǎn)品族優(yōu)化模型
5．5.3　仿真實(shí)驗(yàn)求解
5．5.4　結(jié)果對(duì)比分析
5．6　本章小結(jié)
第6章　多平臺(tái)下的參數(shù)化產(chǎn)品族多目標(biāo)智能優(yōu)化
6．1　問題描述
6．2　多平臺(tái)下參數(shù)化產(chǎn)品族多目標(biāo)并行協(xié)同優(yōu)化
6．2.1　多平臺(tái)產(chǎn)品族雙層多目標(biāo)并行協(xié)同優(yōu)化算法
6．2.2　染色體編碼
6．2.3　外層共性控制變量?jī)?yōu)化子算法
6．2.4　內(nèi)層設(shè)計(jì)變量?jī)?yōu)化子算法
6．3　實(shí)例仿真與對(duì)比分析
6．3.1　通用電動(dòng)機(jī)多平臺(tái)產(chǎn)品族優(yōu)化問題建模
6．3.2　仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
6．4　本章小結(jié)
總結(jié)與展望
附錄A　相關(guān)算法的部分程序源代碼
參考文獻(xiàn)

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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