人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程

內(nèi)容概要

該書(shū)系統(tǒng)地論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景和研究對(duì)象，理解和熟悉它的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它有結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，為深入研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)。為了便于讀者理解，書(shū)中盡量避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，加強(qiáng)了應(yīng)用舉例，并在內(nèi)容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性。作為擴(kuò)充知識(shí)，書(shū)中還介紹了人工神經(jīng)系統(tǒng)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、控制特生及信息模式。　　作者于1996年起為控制與信息類專業(yè)研究生開(kāi)設(shè)“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用”課程，在多次修改講義和多項(xiàng)科研成果基礎(chǔ)上形成此書(shū)。本書(shū)適合高校控制與信息類專業(yè)研究生、智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)本科生以及各類科技人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

韓力群，北京工商大學(xué)教授，女，1953年5月出生，教授，博士?，F(xiàn)任控制理論與控制工程學(xué)科建設(shè)負(fù)責(zé)人，博士研究生導(dǎo)師。兼任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、智能產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)工作委員會(huì)主任、生物信息學(xué)專業(yè)委員會(huì)副主任；中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)仿真應(yīng)用分會(huì)副理事長(zhǎng)；中國(guó)仿真學(xué)會(huì)生命系統(tǒng)建模與仿真專業(yè)委員會(huì)副主任；中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)專家咨詢委員會(huì)委員；全國(guó)自動(dòng)化系統(tǒng)工程師資格認(rèn)證考試委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)；教育部自動(dòng)化專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員；《計(jì)算機(jī)仿真》與《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》編委?！　檠芯可捅究粕髦v了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、過(guò)程控制系統(tǒng)、控制理論、檢測(cè)技術(shù)與儀表等14門(mén)課程，教學(xué)成果獲校優(yōu)秀教學(xué)成果特等獎(jiǎng)、一等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)各1項(xiàng)，北京市教育教學(xué)成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，發(fā)表的教育研究論文1篇獲2000年度“中國(guó)改革實(shí)踐與社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)”社科優(yōu)秀成果特等獎(jiǎng)，1篇獲北京市高等教育學(xué)會(huì)第六次優(yōu)秀高等教育科研成果優(yōu)秀獎(jiǎng)；2006年榮獲北京市優(yōu)秀教師稱號(hào)。長(zhǎng)期從事智能系統(tǒng)、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)研究，發(fā)表論文98篇，出版《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》等著作5部，主持各類科研課題20余項(xiàng)，獲國(guó)家發(fā)明專利3項(xiàng)。

書(shū)籍目錄

第1章  緒論  1.1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述  1.2  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展簡(jiǎn)史  1.3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特點(diǎn)與功能  1.4  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域  本章小結(jié)  思考與練習(xí)第2章  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ)  2.1  腦的生物神經(jīng)系統(tǒng)概述  2.2  生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)  2.3  人工神經(jīng)元模型  2.4  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型  2.5  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)  本章小結(jié)  思考與練習(xí)第3章  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  3.1  單層感知器  3.2  多層感知器  3.3  自適應(yīng)線性單元簡(jiǎn)介  3.4  誤差反傳算法    3.5  標(biāo)準(zhǔn)BP算法的改進(jìn)  3.6  基于BP算法的多層感知器設(shè)計(jì)基礎(chǔ)  3.7  基于BP算法的多層感知器應(yīng)用與設(shè)計(jì)實(shí)例  本章小結(jié)  思考與練習(xí)第4章  自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  4.1  競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的概念與原理  4.2  自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  4.3  學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  4.4  對(duì)偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  4.5  自適應(yīng)共振理論網(wǎng)絡(luò)  本章小結(jié)  思考與練習(xí)第5章  徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  ……第6章  反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第7章  小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第8章  支持向量機(jī)第9章  遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化第10章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與軟硬件實(shí)現(xiàn)第11章  人工神經(jīng)系統(tǒng)附錄參考文獻(xiàn)

編輯推薦

作者于1996年起為控制與信息類專業(yè)研究生開(kāi)設(shè)“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用”課程，在多次修改講義和多項(xiàng)科研成果基礎(chǔ)上形成此書(shū)。《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程》適合高?？刂婆c信息類專業(yè)研究生、智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)本科生以及各類科技人員閱讀。

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