人工神經(jīng)網(wǎng)絡教程

出版時間:2006-12  出版社:北京郵電大學出版社  作者:韓力群  頁數(shù):330  
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內(nèi)容概要

該書系統(tǒng)地論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的主要理論、設計基礎及應用實例,旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展背景和研究對象,理解和熟悉它的基本原理和主要應用,掌握它有結構和設計應用方法,為深入研究和應用開發(fā)打下基礎。為了便于讀者理解,書中盡量避免煩瑣的數(shù)學推導,加強了應用舉例,并在內(nèi)容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性。作為擴充知識,書中還介紹了人工神經(jīng)系統(tǒng)的基本概念、體系結構、控制特生及信息模式?! ∽髡哂?996年起為控制與信息類專業(yè)研究生開設“人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論與應用”課程,在多次修改講義和多項科研成果基礎上形成此書。本書適合高??刂婆c信息類專業(yè)研究生、智能科學技術專業(yè)本科生以及各類科技人員閱讀。

作者簡介

韓力群,北京工商大學教授,女,1953年5月出生,教授,博士?,F(xiàn)任控制理論與控制工程學科建設負責人,博士研究生導師。兼任中國人工智能學會副理事長、智能產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)工作委員會主任、生物信息學專業(yè)委員會副主任;中國計算機用戶協(xié)會仿真應用分會副理事長;中國仿真學會生命系統(tǒng)建模與仿真專業(yè)委員會副主任;中國自動化學會專家咨詢委員會委員;全國自動化系統(tǒng)工程師資格認證考試委員會秘書長;教育部自動化專業(yè)教學指導委員會委員;《計算機仿真》與《智能系統(tǒng)學報》編委?! 檠芯可捅究粕髦v了人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制、過程控制系統(tǒng)、控制理論、檢測技術與儀表等14門課程,教學成果獲校優(yōu)秀教學成果特等獎、一等獎和二等獎各1項,北京市教育教學成果二等獎1項,發(fā)表的教育研究論文1篇獲2000年度“中國改革實踐與社會經(jīng)濟形勢”社科優(yōu)秀成果特等獎,1篇獲北京市高等教育學會第六次優(yōu)秀高等教育科研成果優(yōu)秀獎;2006年榮獲北京市優(yōu)秀教師稱號。長期從事智能系統(tǒng)、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等領域的前沿學術研究,發(fā)表論文98篇,出版《人工神經(jīng)網(wǎng)絡》等著作5部,主持各類科研課題20余項,獲國家發(fā)明專利3項。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述  1.2  人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展簡史  1.3  神經(jīng)網(wǎng)絡的基本特點與功能  1.4  神經(jīng)網(wǎng)絡的應用領域  本章小結  思考與練習第2章  人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模基礎  2.1  腦的生物神經(jīng)系統(tǒng)概述  2.2  生物神經(jīng)網(wǎng)絡基礎  2.3  人工神經(jīng)元模型  2.4  人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型  2.5  神經(jīng)網(wǎng)絡學習  本章小結  思考與練習第3章  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡  3.1  單層感知器  3.2  多層感知器  3.3  自適應線性單元簡介  3.4  誤差反傳算法    3.5  標準BP算法的改進  3.6  基于BP算法的多層感知器設計基礎  3.7  基于BP算法的多層感知器應用與設計實例  本章小結  思考與練習第4章  自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡  4.1  競爭學習的概念與原理  4.2  自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡  4.3  學習向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡  4.4  對偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡  4.5  自適應共振理論網(wǎng)絡  本章小結  思考與練習第5章  徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡  ……第6章  反饋神經(jīng)網(wǎng)絡第7章  小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡第8章  支持向量機第9章  遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡進化第10章  神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)設計與軟硬件實現(xiàn)第11章  人工神經(jīng)系統(tǒng)附錄參考文獻

編輯推薦

作者于1996年起為控制與信息類專業(yè)研究生開設“人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論與應用”課程,在多次修改講義和多項科研成果基礎上形成此書?!度斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡教程》適合高??刂婆c信息類專業(yè)研究生、智能科學技術專業(yè)本科生以及各類科技人員閱讀。

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用戶評論 (總計7條)

 
 

  •   對于一點基礎也沒有的,極力推薦。書中把神經(jīng)網(wǎng)絡講得很容易懂。
  •   該書不錯,適合入門時看,介紹比較詳細,前幾天買的,還沒看完。
  •   今天才粗略的看完,好多沒懂,感覺書還不錯
  •   很久以前買的啦,真的很好,很信賴卓越!
  •   這樣的書比較少 還可以
  •   老師建議的教科書,還行!
  •   對于這本教程,無論是本科學習還是研究生學習,都是比較適合,這是一本比較好的中文神經(jīng)網(wǎng)絡教程!
 

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