圖像處理與識別

內容概要

本書系統(tǒng)地介紹了圖像處理與識別的基本概念、基本原理與方法、技術和應用實例。全書共分9章，內容包括圖像數(shù)字化、圖像變換、圖像增強、圖像編碼、圖像分割、圖像特征提取、圖像識別以及圖像處理與識別技術在智能機器人視覺、智能交通視頻監(jiān)控、文字識別等方面的應用實例。本取材新穎，論述深入淺出，簡明扼要，圖例豐富，注重理論與實踐相結合，可作為高等學校計算機應用、自動化、圖像處理與模式識別、通信與電子系統(tǒng)、信號與信息處理等專業(yè)學生的教材和參考書，也可供從事圖像處理與識別技術研究人員和工程技術人員參考。

書籍目錄

第1章　結論　1.1　引言　1.2　圖像處理與識別相關術語　1.3　圖像處理與識別的發(fā)展歷史　1.4　圖像處理與識別應用領域　習題第2章　圖像數(shù)字化　2.1　確定型圖像場取樣　2.2　圖像量化　2.3　矢量量化　習題第3章　圖像變換　3.1　傅里葉變換　3.2　離散余弦變換（DCT）　3.3　正弦變換　3.4　沃爾什－哈達瑪變換　3.5　K-L變換　習題第4章　圖像增強　4.1　灰度級修正　4.2　圖像平滑　4.3　圖像銳化　4.4　圖像濾波　4.5　偽彩色增強　4.6　幾何變換　習題第5章　圖像編碼　5.1　概述　5.2　統(tǒng)計編碼　5.3　預測編碼　5.4　變換編碼　5.5　輪廓編碼　習題第6章　圖像分割第7章　圖像特征分析第8章　圖像識別第9章　圖像識別系統(tǒng)參考文獻

圖書封面

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