概率論與數(shù)理統(tǒng)計

出版時間:2005-1  出版社:北郵  作者:賈玉心  頁數(shù):321  

內(nèi)容概要

本書由北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院學(xué)術(shù)委員會推薦出版。    全書共分兩篇,第一篇概率論,第二篇數(shù)理統(tǒng)計,每章后對重點內(nèi)容進行了小結(jié),全書最后給出了習(xí)題答案,并附有本課程的教學(xué)大綱及教學(xué)進程表。     本書可作為大學(xué)管理專業(yè)本科、??频慕滩?,也可供相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員自學(xué)參考。

書籍目錄

第一篇  概率論    第1章  隨機事件及其概率    1.1  隨機事件  1.2 事件的概率及其性質(zhì)  1.3 條件概率  1.4 獨立性  第1章小結(jié) 第2章 隨機變量及其分布  2.1 隨機變量及其分布函數(shù)  2.2 離散型隨機變量  2.3 連續(xù)型隨機變量  2.4 隨機變量函數(shù)的分布  2.5 二維隨機變量  2.6 n維隨機變量簡介  第2章小結(jié) 第3章 隨機變螄的數(shù)字特征  3.1 數(shù)學(xué)期望   3.2 方差和矩  3.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)  3.4 條件數(shù)學(xué)期望   第3章小結(jié) 第4章 大數(shù)定律和中心極限定理  4.1 大數(shù)定律  4.2 中心極限定理  第4章小結(jié)第二篇 數(shù)理統(tǒng)計 第5章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念  5.1 總體和樣本  5.2 總體的分布數(shù)、分布密度曲線的近似求法  5.3 樣本的數(shù)字特征  5.4 常用統(tǒng)計量的分布  第5章小結(jié) 第6章 參數(shù)估計  6.1 點估計及估計量的求法  6.2 估計量的優(yōu)劣  6.3 參數(shù)的區(qū)間估計  第6章小結(jié) 第7章 假設(shè)檢驗   7.1 假設(shè)檢驗的基本方法和兩類錯誤  7.2 檢驗總體均值   7.3 檢驗正態(tài)總體方差——X2檢驗、F檢驗   7.4 分布的假設(shè)檢驗   第7章小結(jié) 第8章 方差方分  8.1 單因方差分析  8.2 雙因素方差分析  第8章小結(jié) 第9章 回歸分析  9.1 相關(guān)關(guān)系概述及最小二乘法  9.2 一元線性回歸方程  9.3 線性相關(guān)關(guān)系顯著性檢驗   9.4 根據(jù)回歸方程進行預(yù)測  9.5 可線性化的一元非線性回歸  ……習(xí)題答案附錄 排列與組合附錄 概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)大綱附錄 教學(xué)進程表附表1 標準正態(tài)分布分布函數(shù)表附表2 泊松分布表(1)附表3 泊松分布表(2)附表4  t分布上側(cè)分位數(shù)表附表5 X2分布上側(cè)分位數(shù)表附表6?。品植忌蟼?cè)分位數(shù)表附表7 相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值表參考文獻

編輯推薦

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》可作為大學(xué)管理專業(yè)本科、??频慕滩模部晒┫嚓P(guān)專業(yè)技術(shù)人員自學(xué)參考。

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