概率論·數(shù)理統(tǒng)計(jì)·隨機(jī)過程

內(nèi)容概要

　　《概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)隨機(jī)過程》介紹了概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程的基本概念、基本理論和方法。內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布等。

書籍目錄

第1章 隨機(jī)事件和概率1.1 隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件和樣本空間1.2 事件的概率1.3 概率空間1.4 條件概率1.5 獨(dú)立性1.6 貝努里試驗(yàn)?zāi)Ｐ土?xí)題第2章 隨機(jī)變量及其分布2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布習(xí)題第3章 多維隨機(jī)變量及其分布3.1 多維隨機(jī)變量及其分布3.2 邊緣分布3.3 條件分布3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性3.5 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布習(xí)題第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.2 方差、矩4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)4.4 母函數(shù)與特征函數(shù)習(xí)題第5章 極限定理5.1 大數(shù)定律5.2 中心極限定理習(xí)題第6章 樣本及抽樣分布6.1 引言6.2 總體與樣本6.3 抽樣分布習(xí)題第7章 參數(shù)估計(jì)7.1 點(diǎn)估計(jì)7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)7.3 區(qū)間估計(jì)7.4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)7.5 單側(cè)置信限7.6 比率p的置信區(qū)間習(xí)題第8章 假設(shè)檢驗(yàn)8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念8.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)8.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)8.4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)8.5 總體分布的擬合檢驗(yàn)8.6 秩和檢驗(yàn)8.7 檢驗(yàn)結(jié)果的理解及樣本容量的確定習(xí)題第9章 方差分析與回歸分析9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析9.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析9.3 一元線性回歸9.4 多元線性回歸分析習(xí)題第10章 隨機(jī)過程的一般概念10.1 隨機(jī)過程的概念及統(tǒng)計(jì)特性10.2 平穩(wěn)隨機(jī)過程及其相關(guān)函數(shù)10.3 隨機(jī)過程的微分與積分10.4 平穩(wěn)過程的遍歷性10.5 高斯隨機(jī)過程10.6 獨(dú)立增量過程10.7 馬爾可夫鏈習(xí)題第11章 平穩(wěn)隨機(jī)過程的譜分析11.1 隨機(jī)過程的功率譜密度11.2 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系11.3 互譜密度及其性質(zhì)11.4 線性系統(tǒng)對(duì)平穩(wěn)過程的響應(yīng)習(xí)題第12章 窄帶隨機(jī)過程12.1 解析信號(hào)與解析過程12.2 窄帶過程的表示法12.3 窄帶高斯隨機(jī)過程的包絡(luò)和相位的概率分布12.4 余弦信號(hào)與窄帶高斯過程之和習(xí)題附錄附表附表習(xí)題解答參考文獻(xiàn)

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