不確定性推理技術(shù)

內(nèi)容概要

本書主要介紹兩個(gè)新的不確定性推理模型，全書共分六章，主要內(nèi)容包括知識(shí)表示、知識(shí)的語(yǔ)義、不確定性推理中的一些問(wèn)題討論、幾個(gè)經(jīng)典的推理模型、帶語(yǔ)義信息的知識(shí)表示方法、數(shù)值推理方法以及這些推理技術(shù)在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用?！　”緯ㄎ覀冋n題組承擔(dān)國(guó)家863計(jì)劃和國(guó)家自然科學(xué)基金方面的劑量的主要思想和最新研究成果，特別是第四、五兩章的模型是可以更深入研究和探討的，我們力求本書的內(nèi)容自含，寫作盡量深入淺出、通俗易懂，以便自學(xué)。　　本書可作高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)的“人工智能”課本和研究生參考書，也可作為科研人員的參考書。

書籍目錄

第一章　知識(shí)表示及分類　1  引言　2　知識(shí)表示　3　知識(shí)分類　4　知識(shí)的語(yǔ)義第二章　存在的一些問(wèn)題　1  引言　2　經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的表示　3　知識(shí)的單純化　4　工具的濫用第三章　非確定性信息的處理方法　1  引言　2　概率方法　3　MYCIN的推理模型　4　主觀Bayes方法　5　模糊集理論　6　D—S證據(jù)理論　7　非數(shù)值方法　8　非確定信息體的組合　9　一個(gè)綜合推理模型第四章　帶語(yǔ)義信息的知識(shí)表示方法　1　知識(shí)的不確定性描述　2　不確定的因果關(guān)系　3　可信度與確定值的關(guān)系　4　一個(gè)不確定性推理模型　5　增強(qiáng)規(guī)則表示方法的新途徑　6　不確定性推理中的相容性第五章　數(shù)值推理方法　1　基本概念　2　基于演繹矩陣的推理　3　集合推理模型　4　IRA推理模型第六章　預(yù)測(cè)中的應(yīng)用　1　引言　2 　FSM結(jié)構(gòu)及功能　3　歷史數(shù)據(jù)庫(kù)及基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)　4　用戶接口　5　預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)　6　解釋預(yù)測(cè)　7　可信度計(jì)算模塊　8　知識(shí)庫(kù)　9　確定值計(jì)算模塊　10　學(xué)習(xí)系統(tǒng)參考文獻(xiàn)

圖書封面

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