智能信息處理 (平裝)

內(nèi)容概要

本書介紹了智能信息處理的基礎(chǔ)理論，并結(jié)合編著者本人以及其他學(xué)者在智能信息處理技術(shù)應(yīng)用方面取得的最新成果，系統(tǒng)地介紹了智能信息處理過(guò)程中常用的方法——信息融合技術(shù)(data-fusion)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(ANN)、專家系統(tǒng)(ES)以及它們的綜合集成。

作者簡(jiǎn)介

安居白：男，1958年10月生。1982年畢業(yè)于吉林工業(yè)大學(xué)農(nóng)機(jī)設(shè)計(jì)及制造專業(yè)。1983年起從事系統(tǒng)工程的研究工作。1991年1月至1993年6月在澳大利亞昆吉林工業(yè)大學(xué)獲博士學(xué)位。1994年12月至1997年1月在無(wú)錫輕工大學(xué)做博士后的研究工作。現(xiàn)為大連海事大學(xué)信息系統(tǒng)工程研究所所長(zhǎng)、副教授。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和會(huì)議上共發(fā)表論文14篇。

書籍目錄

上篇  智能信息處理的基礎(chǔ)理論  1、不精確推理模型    1.1  不精確推理模型的基本結(jié)構(gòu)    1.2  主觀Bayes方法    1.3  確定性理論    1.4  證據(jù)理論    1.5  可能性理論    1.6  證據(jù)理論與確定性理論  2、模糊推理    2.1  基本概念    2.2  模糊條件推理    2.3  模糊三段論    2.4  模糊換質(zhì)位法    2.5  具有“IFTHENELSE”命題形式的模糊推理  3、模糊產(chǎn)生式系統(tǒng)    3.1  模糊產(chǎn)生式規(guī)則    3.2  模糊產(chǎn)生式系統(tǒng)下篇  智能信息處理的方法及其應(yīng)用  4、信息融合技術(shù)    4.1  信息融合的基本原理和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)    4.2  信息融合的基本方法    4.3  信息融合研究存在的問(wèn)題和發(fā)展方向    4.4  一個(gè)Bayes數(shù)據(jù)融合模型及其在發(fā)酵控制中的應(yīng)用  5、專家系統(tǒng)及其在信息處理中的應(yīng)用    5.1  什么叫專家系統(tǒng)    5.2  一些較著名的專家系統(tǒng)    5.3  專家系統(tǒng)的分類    5.4  檸檬酸發(fā)酵過(guò)程控制專家系統(tǒng)  6、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在信息處理中的應(yīng)用    6.1  BP網(wǎng)絡(luò)    6.2  Hopfield網(wǎng)絡(luò)    6.3  BP網(wǎng)絡(luò)在燒結(jié)質(zhì)量推斷中的應(yīng)用    6.4  子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用結(jié)束語(yǔ)參考文獻(xiàn)

編輯推薦

本書介紹了智能信息處理的基礎(chǔ)理論，并結(jié)合編著者本人以及其他學(xué)者在智能信息處理技術(shù)應(yīng)用方面取得的最新成果，系統(tǒng)地介紹了智能信息處理過(guò)程中常用的方法——信息融合技術(shù)(data-fusion)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(ANN)、專家系統(tǒng)(ES)以及它們的綜合集成。

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