概率論與數(shù)理統(tǒng)計

前言

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版） 》第2版是在第1版的基礎上，根據(jù)我們多年的教學改革實踐，按照新形勢下教材改革的精神，進行全面修訂而成的。在修訂中，我們保留了原教材的系統(tǒng)和風格及其結構嚴謹、邏輯清晰、敘述詳細、通俗易懂、例題豐富、注重應用、習題量大、可讀性強、便于自學等優(yōu)點，同時注意吸收當前教材改革中一些成功的改革舉措，使得新版能更適合當前教學的需要，成為適應時代要求、符合改革精神又繼承傳統(tǒng)優(yōu)點的教材?！　⌒掳嬷饕獙Φ谝话嬷写嬖诘囊恍┦杪┖筒煌字幾髁诵薷模诒ＷC《概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求》的前提下，對部分內容作了適當調整，教材的習題配置是教材的重要組成部分，修訂時努力吸收國內外一些優(yōu)秀概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材在習題配置方面的優(yōu)點，另外也吸收了一些近幾年碩士研究生入學考試試題，對《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版） 》第一版中的習題做了較多的調整，包括增加概念復習題、科學技術和日常生活的應用題、綜合題等，習題的總量也適當增加，題型更加豐富，對部分章節(jié)的例題也作了適當修改，更有利于教師教學，學生自學?！　〉诙娴男抻喒ぷ髦饕申愂㈦p、谷亭亭完成，周艷娥老師做了大量的具體工作，提出許多寶貴的建議，全書由陳盛雙負責統(tǒng)稿定稿。　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版） 》在修訂過程中，得到武漢理工大學出版社的領導和編輯的大力支持和幫助，尤其是王兆國、徐揚等老師在《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版） 》的編輯和出版過程中付出了辛勤勞動，在此一并致謝！　　新版中存在的問題，歡迎廣大專家、同行和讀者繼續(xù)給予批評指正。

內容概要

　　本書根據(jù)作者多年的教學實踐，結合經濟類、管理類及工科類各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求編寫而成。主要內容包括：隨機事件的概率；一維隨機變量及分布；多維隨機變量及分布；隨機變量的數(shù)字特征；大數(shù)定理和中心極限定理；樣本及抽樣分布；參數(shù)估計；假設檢驗共八章。各章的每節(jié)后基本上都配有習題（第5章除外），每章后還配有總復習題及小結。此次再版對第一版中一些疏漏和不妥之處作了修改，增補了一些近幾年研究生入學試題。
　　本書可供高等院校工科和其他非數(shù)學類專業(yè)的學生使用，也適用于學時少或多層次辦學的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學。

書籍目錄

1 隨機事件及其概率
　1.1 隨機事件
　1.2 事件的概率
　1.3 條件概率
　1.4事件的獨立性
2 一維隨機變量及其分布
　2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
　2.2 離散型隨機變量
　2.3 連續(xù)型隨機變量
　2.4 隨機變量函數(shù)的分布
3 多維隨機變量及其分布
　3.1 二維隨機變量
　3.2 邊緣分布
　3.3 條件分布
　3.4 隨機變量的獨立性
　3.5 兩個隨機變量的函數(shù)的分布
4 隨機變量的數(shù)字特征
　4.1 數(shù)學期望
　4.2 方差
　4.3 協(xié)方差與相關系數(shù)
　4.4 矩、協(xié)方差矩陣
5大數(shù)定律及中心極限定理
　5.1 大數(shù)定律
　5.2 中心極限定理
6 樣本及抽樣分布
　6.1 總體與樣本
　6.2 樣本分布函數(shù)、直方圖
　6.3 統(tǒng)計量.
　6.4 抽樣分布
7 參數(shù)估計
　7.1 點估計
　7.2 估計量的評選標準
　7.3 區(qū)間估計
　7.4 單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
　7.5 兩個正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計
　7.6 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計舉例
　7.7 單側置信區(qū)間
8 假設檢驗
　8.1 假設檢驗問題
　8.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
　8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
　8.4 大樣本檢驗法
參考答案
期末自測題
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表

章節(jié)摘錄

　?。?）擲一枚均勻的骰子，骰子有六面.　?。?）在數(shù)軸上的（0，1）區(qū)間內投點.　　在（1）中，隨機試驗將要出現(xiàn)的結果是六個，分別是點數(shù)1，2，3，4，5，6.而（2）中，（O，1）區(qū)間內的點有無數(shù)個，這就意味著可能的結果有無數(shù)個。　　為了更好地研究隨機試驗，我們將每個可能的結果稱為樣本點，用ω表示.把含有一個樣本點的集合稱為基本事件。在（1）中若討論的是“擲得的點數(shù)是偶數(shù)”這樣一個隨機現(xiàn)象，由于它本身有多個可能（擲得的點數(shù)可能是2，4，6中的一個），它包含3個樣本點，我們稱之為復雜事件，一般用字母A，B，C等表示，如：A一{擲得的點數(shù)為偶數(shù)）。復雜事件有兩個極端，一是包含了所有樣本點，如：“擲得的點數(shù)為1，2，3，4，5，6”.顯然，擲一次骰子就一定會發(fā)生，故稱為必然事件，又因為它包含了所有的樣本點，故又稱為樣本空間，用Ω表示.另一個則是不包含任何樣本點的情形，如：“擲得的點數(shù)為7”，明顯不可能發(fā)生，稱為不可能事件，用φ表示.從本質上來講，這兩種極端情形已不是隨機事件，但為了討論的方便，我們還是把它們看作隨機事件?！　囊陨系拿枋鲋校覀兛梢泽w會到，不論是n、A還是φ，均是由某些特征的樣本點組成的集合，所以從集合論的觀點來看，一個隨機事件只不過是樣本空間的一個子集而已，而φ是不包含任何樣本點的空集.　　例1試給出下列隨機試驗的樣本空間：　　E1：某個十字路口某時間段內所通過汽車的數(shù)量；　　E2：在單位圓內任意取一點，記錄它的坐標；　　E3：對某工廠出廠的產品進行檢查，合格的記上“正品”，不合格的記上“次品”，連續(xù)查出2個次品就停止檢查，或檢查4個產品就停止檢查，記錄檢查的結果。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    概率論與數(shù)理統(tǒng)計 PDF格式下載

---