高級數據庫技術

內容概要

王占全、張靜、鄭紅、胡國玲、李建華編著的《高級數據庫技術》是面向計算機專業(yè)研究生和高年級本科生學習高級數據庫知識而編寫的一本教材，其特點是內容全面，既包括數據庫的基礎理論知識，又包括高級數據庫其他方面的知識，如數據挖掘、移動數據庫、Web數據庫、空間數據庫等。

書籍目錄

第1章  緒論
  1.1 數據庫系統(tǒng)基本概念
    1.1.1 數據庫系統(tǒng)的由來
    1.1.2 數據庫系統(tǒng)的特點
    1.1.3 數據庫系統(tǒng)的分代
    1.1.4 數據庫系統(tǒng)的分類
    1.1.5 數據庫管理系統(tǒng)
    1.1.6 典型的關系數據語言
  1.2 數據庫體系結構
    1.2.1 SPARC三級模式
    1.2.2 數據庫二級映射
  1.3 數據模型
    1.3.1 數據模型的兩個層次
    1.3.2 數據模型的三項要素
    1.3.3 層次模型和網狀模型
    1.3.4 關系模型
    1.3.5 對象-關系數據模型
  1.4 關系的數學方法
    1.4.1 關系的數學定義
    1.4.2 關系的性質
    1.4.3 關系的鍵(碼)
    1.4.4 關系數據操作
    1.4.5 創(chuàng)建關系數據庫
  1.5 關系數據庫設計及其他
    1.5.1 關系規(guī)范化
    1.5.2 數據庫設計
    1.5.3 應用程序設計
  1.6 數據庫新技術概述
    1.6.1 數據庫發(fā)展回顧
    1.6.2 數據庫系統(tǒng)的新趨勢
  本章小結
第2章  面向對象數據庫
  2.1 面向對象數據庫概述
  2.2 面向對象設計方法
    2.2.1 面向對象的特征
    2.2.2 面向對象分析
    2.2.3 面向對象分析模型
    2.2.4 面向對象設計
  2.3 面向對象數據庫
    2.3.1 面向對象數據模型的含義
    2.3.2 面向對象數據庫模式
    2.3.3 面向對象數據庫的特性
  2.4 面向對象的數據庫設計
  2.5 對象關系數據庫
  2.6 對象關系數據庫模型
  本章小結
第3章  Web數據庫
  3.1 Web數據庫概述
    3.1.1 Web數據庫的概念
    3.1.2 Web數據庫的特點
    3.1.3 Web數據庫與其他概念的區(qū)別
  3.2 Web數據庫系統(tǒng)體系結構
  3.3 Web數據庫的訪問技術
    3.3.1 基于通用網關接口CGI
    3.3.2 基于服務器擴展的API
    3.3.3 ODBC／OLE DB
    3.3.4 基于JDBC的Web數據庫技術
    3.3.5 對象關系映射
  3.4 Web數據庫的數據交換技術
    3.4.1 XML技術的基本思想
    3.4.2 XML及其與HTML的比較
    3.4.3 XML命名空間
    3.4.4 文檔類型定義與XML Schema
    3.4.5 文檔對象模型
    3.4.6 XML查詢語言
    3.4.7 XML數據庫管理系統(tǒng)
  3.5 Web數據庫安全
    3.5.1 審計追蹤
    3.5.2 數據庫備份恢復策略
    3.5.3 數據加密
    3.5.4 防火墻技術
  本章小結
第4章 多媒體數據庫
  4.1 多媒體數據庫概述
    4.1.1 多媒體數據庫的概念
    4.1.2 多媒體數據庫與傳統(tǒng)數據庫
    4.1.3 多媒體數據庫研究動態(tài)
  4.2 多媒體數據模型
    4.2.1 關系數據模型
    4.2.2 面向對象數據模型
    4.2.3 其他數據模型
  4.3 多媒體元數據
    4.3.1 核心數據集元數據標準
    4.3.2 圖像資源元數據標準
    4.3.3 多媒體元數據標準
  4.4 多媒體數據庫查詢
    4.4.1 多媒體數據庫查詢中的問題
    4.4.2 多媒體數據庫的查詢處理與索引機制
  4.5 多媒體數據庫管理系統(tǒng)
    4.5.1 多媒體數據庫管理系統(tǒng)的基本功能
    4.5.2 多媒體數據庫管理系統(tǒng)的設計模式
    4.5.3 多媒體數據管理系統(tǒng)的體系結構
  4.6 多媒體數據的索引和檢索
  4.7 視頻信息檢索概述
    4.7.1 視頻信息檢索系統(tǒng)框架
    4.7.2 基于低層特征的視頻信息檢索
    4.7.3 視頻語義信息建模
    4.7.4 多模態(tài)信息融合的視頻檢索
  本章小結
第5章  移動數據庫
  5.1 移動數據庫簡單介紹
    5.1.1 移動數據庫特點及研究內容
    5.1.2 移動數據庫的關鍵技術
    5.1.3 現有移動數據庫產品
    5.1.4 移動數據庫典型系統(tǒng)模型
    5.1.5 移動數據庫系統(tǒng)的研究現狀
  5.2 移動數據庫復制與緩存技術
    5.2.1 數據復制技術
    5.2.2 移動緩存技術
  5.3 數據廣播技術
    5.3.1 數據廣播系統(tǒng)的組成
    5.3.2 廣播數據的優(yōu)化調度策略
    5.3.3 優(yōu)化訪問時間和調諧時間
  5.4 移動對象的查詢處理
    5.4.1 移動對象軌跡查詢
    5.4.2 移動對象坐標查詢
  5.5 移動事務處理技術
    5.5.1 移動事務處理的關鍵問題
    5.5.2 移動事務的處理模型
    5.5.3 典型的移動事務處理模型
  5.6 基于Agent的移動數據庫模型
  5.7 移動數據庫發(fā)展的趨勢
  本章小結
第6章 空間數據庫
  6.1 空間數據庫概述
    6.1.1 空間數據庫的引入
    6.1.2 空間數據庫的意義
    6.1.3 空間數據庫適合的人群
    6.1.4 空間數據庫的特征
    6.1.5 空間數據庫作為常規(guī)數據庫擴充
  6.2 空間數據模型
    6.2.1 空間數據抽象類型(SADT)
    6.2.2 空間數據類型
  6.3 空間對象的操作
    6.3.1 空間對象之間的關系
    6.3.2 空間查詢語言
  6.4 空間索引
    6.4.1 空間索引特點
    6.4.2 空間對象的近似表示
    6.4.3 空間索引方法
    6.4.4 針對R-樹的代價分析
  6.5 空間數據庫系統(tǒng)
    6.5.1 空間信息系統(tǒng)
    6.5.2 基于MapBase的GIS平臺
  本章小結  
第7章  數據挖掘
  7.1 數據挖掘概述
    7.1.1 數據挖掘的概念
    7.1.2 數據挖掘的流程
    7.1.3 數據挖掘的功能
    7.1.4 數據挖掘研究的主要問題
  7.2 數據挖掘的主要研究內容
    7.2.1 廣義知識
    7.2.2 關聯知識
    7.2.3 分類和預測型知識
    7.2.4 聚類知識
    7.2.5 偏差型知識
  7.3 關聯分析
    7.3.1 基本概念
    7.3.2 Apriori算法
    7.3.3 FP-Growth算法
  7.4 分類和預測
    7.4.1 基本概念
    7.4.2 判定樹歸納分類
    7.4.3 貝葉斯分類
    7.4.4 神經網絡
    7.4.5 遺傳算法
    7.4.6 志-近鄰分類法
    7.4.7 基于案例的推理
    7.4.8 預測
  7.5 聚類
    7.5.1 基本概念
    7.5.2 劃分的方法
    7.5.3 層次的方法
    7.5.4 基于密度的方法
    7.5.5 基于網格的方法
    7.5.6 孤立點分析
  7.6 數據挖掘研究的發(fā)展趨勢
  本章小結
第8章  數據倉庫
  8.1 關于數據倉庫
    8.1.1 數據倉庫的基本概念
    8.1.2 數據倉庫的發(fā)展歷史
    8.1.3 數據倉庫與其他相關概念區(qū)別
    8.1.4 數據倉庫管理所面臨的問題
  8.2 數據倉庫的體系結構
    8.2.1 數據倉庫的基本體系結構
    8.2.2 數據倉庫的特征
  8.3 數據倉庫關鍵問題
    8.3.1 數據倉庫的目標數據庫
    8.3.2 數據抽取和轉換工具
    8.3.3 前端數據訪問和分析工具
    8.3.4 數據挖掘技術和工具
    8.3.5 數據倉庫的多維建模
  8.4 數據倉庫開發(fā)流程
  8.5 數據倉庫產品實例
  8.6 數據倉庫發(fā)展的趨勢
  本章小結
參考文獻

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