基礎(chǔ)化學(xué)計(jì)量學(xué)及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書介紹化學(xué)計(jì)量學(xué)的基礎(chǔ)知識及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識與MATLAB簡介、相關(guān)分析及其應(yīng)用、回歸分析及其應(yīng)用、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理、主成分分析及其在回歸分析中的應(yīng)用、化學(xué)校正理論及光譜定量分析技術(shù)、化學(xué)模式識別及其應(yīng)用等。為了便于讀者學(xué)習(xí)，本書配有82學(xué)時的教學(xué)課件，可作為高等院校教師教學(xué)時參考使用。
本書適合化學(xué)、應(yīng)用化學(xué)及其相關(guān)專業(yè)本科生選作教材，同時也可作為分析化學(xué)計(jì)量專業(yè)研究人員的參考書和工具書。

書籍目錄

第1章緒論
　1．1　為什么學(xué)習(xí)化學(xué)計(jì)量學(xué)
　1．2　化學(xué)計(jì)量學(xué)的定義
　1．3　化學(xué)計(jì)量學(xué)解決問題的方法
　1．4　化學(xué)計(jì)量學(xué)的研究對象與內(nèi)容
　1．5　化學(xué)計(jì)量學(xué)與現(xiàn)代分析化學(xué)的關(guān)系
　1．6　化學(xué)計(jì)量學(xué)教學(xué)及其目的
　思考題
　參考文獻(xiàn)
第2章　數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識與MATLAB簡介
　2．1　線性代數(shù)基礎(chǔ)知識
　　2．1．1　向量和矩陣
　　2．1．2　矩陣的加法和數(shù)乘
　　2．1．3　矩陣乘法
　　2．1．4　矩陣的轉(zhuǎn)置和對稱性
　　2．1．5　某些特殊矩陣
　　2．1．6　矩陣的逆
　　2．1．7　矩陣的秩
　　2．1．8　矩陣的特征值和特征向量
　　2．1．9　線性相關(guān)與線性無關(guān)
　2．2　矩陣概念與化學(xué)信息
……
第3章　相關(guān)分析及其應(yīng)用
第4章　回歸分析及其應(yīng)用
第5章　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理
第6章　主成分分析及其在回歸分析中的應(yīng)用
第7章　化學(xué)校正理論及光譜定量分析技術(shù)
第8章　化學(xué)模式識別及其應(yīng)用
第9章　如何用好化學(xué)計(jì)量學(xué)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：在各行各業(yè)的科研、生產(chǎn)實(shí)踐活動中經(jīng)常需要對某些未能直接觀測（或尚未直接觀測）的性質(zhì)進(jìn)行估計(jì)或預(yù)報(bào)。如化學(xué)家需要估計(jì)一個未知樣品的分子結(jié)構(gòu)或化學(xué)組成；材料學(xué)家需要估計(jì)一批尚未制備的新材料的物理、化學(xué)性質(zhì)；藥物學(xué)家需要估計(jì)某一類化合物的藥效等。如果我們對被估計(jì)或預(yù)報(bào)的事物的理論知之甚詳，就可以對未知事物進(jìn)行嚴(yán)格的理論預(yù)測。但在大多數(shù)情況下，由于研究對象過于復(fù)雜或詳細(xì)機(jī)理不清楚、理論工作量太大使得嚴(yán)格的理論預(yù)測難以實(shí)現(xiàn)等原因，這就需要從大量的已知實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，進(jìn)而估計(jì)或預(yù)報(bào)未知性質(zhì)。回歸分析是一種古典而又充滿生機(jī)的數(shù)學(xué)方法，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中最成熟、最常用的方法。其目的就是通過多次測量數(shù)據(jù)建立自變量與因變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，這一過程通常被稱為建模。例如，色譜、光譜的標(biāo)準(zhǔn)工作曲線就是通過對儀器響應(yīng)值與物質(zhì)濃度的一元線性回歸建立的。有了自變量與因變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系模型，我們就可以根據(jù)自變量（往往是易于獲得的數(shù)據(jù)或信息）來預(yù)測因變量（往往是難以直接獲得的數(shù)據(jù)或信息）。

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《基礎(chǔ)化學(xué)計(jì)量學(xué)及其應(yīng)用》是“十二五”國家重點(diǎn)圖書之一。

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