現(xiàn)代圖像圖形處理與分析

內(nèi)容概要

本書是為從事復(fù)雜場(chǎng)景圖像處理、動(dòng)態(tài)目標(biāo)產(chǎn)品視覺檢測(cè)及其應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)等方面研究的科技人員和研究生及本科生而寫的。該書主要總結(jié)了作者在國(guó)內(nèi)外2。年期間所從事的復(fù)雜場(chǎng)景條件下動(dòng)態(tài)目標(biāo)圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺研究工作和科技成果。
隨著信息新技術(shù)的發(fā)展，尤其是計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度的大幅提高，機(jī)器視覺在許多領(lǐng)域中不斷得到應(yīng)用?，F(xiàn)代圖像處理與目標(biāo)識(shí)別算法是機(jī)器視覺的重要組成部分，它的理論、方法、技術(shù)是各種工作在自然場(chǎng)景和復(fù)雜條件下的機(jī)器視覺系統(tǒng)自動(dòng)化、智能化的基礎(chǔ)。它是一門理論和技術(shù)發(fā)展十分迅速、應(yīng)用十分廣泛的交叉性前沿學(xué)科。它的發(fā)展和應(yīng)用前景是激動(dòng)人心的，同時(shí)存在著許多難題和巨大的挑戰(zhàn)性。它之所以能夠激動(dòng)人心是因?yàn)樵撗芯可婕昂芏嗫茖W(xué)技術(shù)領(lǐng)域，并且確實(shí)帶來了寬廣的應(yīng)用，解決了一些實(shí)際應(yīng)用需求，取代了許多人工勞動(dòng)。它的困難和挑戰(zhàn)性在于其應(yīng)用系統(tǒng)在各種復(fù)雜場(chǎng)景條件下不能完全有效地工作。我們需要在圖像處理與分析算法的可靠性、魯棒性、自適應(yīng)性等方面進(jìn)行突破性和重點(diǎn)研究，使我們提出的算法具有能夠在變化的、復(fù)雜的以及動(dòng)態(tài)環(huán)境條件下智能檢測(cè)和識(shí)別目標(biāo)的能力，這是現(xiàn)代圖像處理與分析的重要研究?jī)?nèi)容。

書籍目錄

引 論
第1章 圖像處理與分析實(shí)用基礎(chǔ)算法
 1.1 圖像插值
 1.2 離散圖像變換
 1.3 圖像增強(qiáng)
 1.4 圖像分割
 1.5 邊緣檢測(cè)
 1.5.1
高斯一拉普拉斯(Gauss—Laplacian)邊緣檢測(cè)算子
 1.5.2 DoG邊緣檢測(cè)算子
　1.6 圖像細(xì)化算法
 1.6.1 二維細(xì)化算法
 1.6.2 基于保拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的三維細(xì)化算法
第2章 動(dòng)月標(biāo)運(yùn)動(dòng)去模糊方法研究
 2.1 概述
 2.2 單幀實(shí)際線性運(yùn)動(dòng)圖像去模糊
 2.2.1 基于自適應(yīng)的各向異性正則化的模糊核估計(jì)
 2.2.2 采用基于保邊緣的最大似然估計(jì)來去模糊
 2.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
 2.3 空間可變模糊圖像及其坐標(biāo)變換復(fù)原方法
 2.3.l 旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊圖像退化模型與分析
 2.3.2 沿模糊路徑快速讀取像元灰度信息的實(shí)現(xiàn)
 2.3.3 基于最小二乘和空間相關(guān)性的沿模糊路徑去模糊的快速算法
 2.3.4 基于鄰域知識(shí)引導(dǎo)的最小代價(jià)恢復(fù)算法
 2.3.5 旋轉(zhuǎn)模糊參數(shù)的辨識(shí)方法
 2.3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
 2.4 動(dòng)目標(biāo)多視點(diǎn)圖像運(yùn)動(dòng)去模糊方法研究
第3章　復(fù)雜背景圖像的復(fù)原算法研究
第4章　鋼坯檢測(cè)識(shí)別方法研究
第5章　路面及橋梁病害圖像檢測(cè)
第6章　計(jì)算機(jī)圖形算法與變換
第7章　三維圖形的消陷處理
第8章　基于CAD的三維建模與實(shí)體造型

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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