現(xiàn)代圖像圖形處理與分析

內(nèi)容概要

本書是為從事復雜場景圖像處理、動態(tài)目標產(chǎn)品視覺檢測及其應用系統(tǒng)開發(fā)等方面研究的科技人員和研究生及本科生而寫的。該書主要總結了作者在國內(nèi)外2。年期間所從事的復雜場景條件下動態(tài)目標圖像處理與計算機視覺研究工作和科技成果。
隨著信息新技術的發(fā)展，尤其是計算機運行速度的大幅提高，機器視覺在許多領域中不斷得到應用?，F(xiàn)代圖像處理與目標識別算法是機器視覺的重要組成部分，它的理論、方法、技術是各種工作在自然場景和復雜條件下的機器視覺系統(tǒng)自動化、智能化的基礎。它是一門理論和技術發(fā)展十分迅速、應用十分廣泛的交叉性前沿學科。它的發(fā)展和應用前景是激動人心的，同時存在著許多難題和巨大的挑戰(zhàn)性。它之所以能夠激動人心是因為該研究涉及很多科學技術領域，并且確實帶來了寬廣的應用，解決了一些實際應用需求，取代了許多人工勞動。它的困難和挑戰(zhàn)性在于其應用系統(tǒng)在各種復雜場景條件下不能完全有效地工作。我們需要在圖像處理與分析算法的可靠性、魯棒性、自適應性等方面進行突破性和重點研究，使我們提出的算法具有能夠在變化的、復雜的以及動態(tài)環(huán)境條件下智能檢測和識別目標的能力，這是現(xiàn)代圖像處理與分析的重要研究內(nèi)容。

書籍目錄

引 論
第1章 圖像處理與分析實用基礎算法
 1.1 圖像插值
 1.2 離散圖像變換
 1.3 圖像增強
 1.4 圖像分割
 1.5 邊緣檢測
 1.5.1
高斯一拉普拉斯(Gauss—Laplacian)邊緣檢測算子
 1.5.2 DoG邊緣檢測算子
　1.6 圖像細化算法
 1.6.1 二維細化算法
 1.6.2 基于保拓撲結構的三維細化算法
第2章 動月標運動去模糊方法研究
 2.1 概述
 2.2 單幀實際線性運動圖像去模糊
 2.2.1 基于自適應的各向異性正則化的模糊核估計
 2.2.2 采用基于保邊緣的最大似然估計來去模糊
 2.2.3 實驗結果
 2.3 空間可變模糊圖像及其坐標變換復原方法
 2.3.l 旋轉運動模糊圖像退化模型與分析
 2.3.2 沿模糊路徑快速讀取像元灰度信息的實現(xiàn)
 2.3.3 基于最小二乘和空間相關性的沿模糊路徑去模糊的快速算法
 2.3.4 基于鄰域知識引導的最小代價恢復算法
 2.3.5 旋轉模糊參數(shù)的辨識方法
 2.3.6 實驗結果與分析
 2.4 動目標多視點圖像運動去模糊方法研究
第3章　復雜背景圖像的復原算法研究
第4章　鋼坯檢測識別方法研究
第5章　路面及橋梁病害圖像檢測
第6章　計算機圖形算法與變換
第7章　三維圖形的消陷處理
第8章　基于CAD的三維建模與實體造型

圖書封面

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