差分演化算法及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　本書的第二、三部分是本書的核心，也是作者在差分演化算法研究中的一些研究成果，在撰寫過程中盡可能詳細地描述了研究動機、研究啟發(fā)、實驗方案、實驗結(jié)論等，這可為演化計算研究者(尤其是初學(xué)者)在設(shè)計新算法以及安排實驗方案驗證新算法時提供參考。此外，各部分相對獨立，感興趣的讀者可以按照需要進行閱讀，而不必通讀全書。
　　本書適合于高年級本科生、研究生、演化算法研究愛好者和工程優(yōu)化人員等作為學(xué)習(xí)和研究的教材和參考書。

書籍目錄

第1章　演化算法與優(yōu)化計算
　1.1　優(yōu)化計算
　1.1.1　一般性描述
　1.1.2　優(yōu)化問題描述
　1.2　演化算法
　　1.2.1　一般性描述
　　1.2.2　遺傳算法
　　1.2.3　演化策略
　　l.2.4　演化規(guī)劃
　　1.2.5　差分演化算法
　　1.2.6　粒子群算法
　1.3　小結(jié)
第2章　差分演化算法
　2.1　差分演化算法的提出
　2.2　基本差分演化算法
　　2.2.1　算法簡介
　　2.2.2　算法基本流程
　　2.2.3　一個簡單的例子　
　2.3　控制參數(shù)對算法性能的影響
　2.4　差分演化算法的優(yōu)缺點
　　2.4.1　優(yōu)點
　　2.4.2　不足之處
　2.5　DE與其他演化算法的異同
　　2.5.1　相似之處
　　2.5.2　不同之處
　2.6　小結(jié)
　……
第3章　差分演化算法研究進展
第4章　正交差分演化算法
第5章　基于BBO的混合差分演化算法
第6章　基于聚類的混合差分演化算法
第7章　多策略自適應(yīng)差分演化算法
第8章　基于E占優(yōu)的正交多目標差分演化算法
第9章　正交多目標差分演化算法在工程優(yōu)化中的應(yīng)用
第10章　基于DE的演化Kalman濾波器
第11章　基于差分演化算法的聚類分析
第12章　總結(jié)與展望

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    差分演化算法及其應(yīng)用 PDF格式下載

---