面向特殊序列的灰色預(yù)測建模方法

內(nèi)容概要

本書共9章，針對特殊序列，從建模思想的創(chuàng)新、建模對象的拓展、建模方法的改進、建模序列的優(yōu)化等方面對灰色預(yù)測建模技術(shù)、算法實現(xiàn)和軟件應(yīng)用等進行深入研究。其主要成果包括以下幾個方面：區(qū)間灰數(shù)序列與離散灰數(shù)序列灰色預(yù)測模型，近似非齊次指數(shù)增長序列灰色預(yù)測模型，振蕩序列灰色預(yù)測模型，小樣本多變量灰色預(yù)測模型等拓展模型構(gòu)建方法研究，以及核心程序代碼和軟件使用介紹。
 本書適合社會、經(jīng)濟、交通、水文、農(nóng)業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域研究人員和碩士、博士研究生參閱。

書籍目錄

第1章　緒論
　1．1　問題的提出
　1．2　研究目的和意義
　1．3　國內(nèi)外研究概述
 1．3．1 經(jīng)典GM(1，1)模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
 1．3．2 面向特殊建模序列的灰色預(yù)測模型研究現(xiàn)狀
 1．3．3 多變量灰色預(yù)測建模技術(shù)的研究現(xiàn)狀
 1．3．4　灰色預(yù)測模型的計算機輔助建模程序算法研究現(xiàn)狀
　1．4　主要研究內(nèi)容
　1．5　研究方法和技術(shù)路線
　1．6　本章小結(jié)
第2章　GM(1，1)與DGM(1，1)及其建模軟件簡介
　2．1　GM(1，1)模型
　2．2　DGM(1，1)模型
　2．3　DGM(1，1)模型與GM(1，1)模型關(guān)系研究
　2．4　純指數(shù)增長序列預(yù)測分析
　2．5　灰色建模軟件簡介
 2．5．1　軟件主要特點
 2．5．2　軟件模塊構(gòu)成
 2．5．3　軟件應(yīng)用與操作指南
　2．6　本章小結(jié)
第3章　區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型
第4章　離散灰數(shù)預(yù)測模型
第5章　近似非齊次指數(shù)增長序列的灰色預(yù)測模型
第6章　振蕩序列的灰色預(yù)測模型
第7章　基于灰色關(guān)聯(lián)技術(shù)的多變量灰色預(yù)測模型
第8章　模型應(yīng)用舉例
第9章　結(jié)論與展望
附錄
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：第一章 緒論1. 1 問題的提出世界是不確定的。經(jīng)濟、社會和科學(xué)技術(shù)等系統(tǒng)的組合，形成了復(fù)雜的大組合系統(tǒng)，由于復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)外擾動的存在、信息獲取成本的限制和人類認識水平的局限，人們所得到關(guān)于系統(tǒng)的信息通常帶有某種不確定性。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和人類社會的進步，人們對各類系統(tǒng)不確定性問題的認識逐步深化，對不確定性系統(tǒng)的研究也日益深人，在20世紀(jì)后半葉，在系統(tǒng)科學(xué)和系統(tǒng)工程領(lǐng)域，各種不確定性系統(tǒng)的理論和方法的不斷涌現(xiàn)，如扎德（ L. A. Zadeh）于60年代創(chuàng)立的模糊數(shù)學(xué)理論（Fuzzy Math），鄧聚龍于20世紀(jì)80年代創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)理論（Grey Systems Theory），帕夫拉克（Z. Pawlak）于20世紀(jì)80年代創(chuàng)立的粗糙集理論（Rough Sets Theory）以及王光遠于20世紀(jì)90年代創(chuàng)立的未確知數(shù)學(xué)等，這些理論都是不確定性系統(tǒng)研究領(lǐng)域的重要成果，從不同角度、不同側(cè)面論述了處理各類不確定性信息的理論和方法?；疑到y(tǒng)理論是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法，該理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。灰色預(yù)測建模技術(shù)是灰色系統(tǒng)理論最重要的內(nèi)容之一，也是預(yù)測理論體系中一個新的研究分支，主要針對現(xiàn)實世界中大量存在的灰色不確定性預(yù)測問題，利用少量有效數(shù)據(jù)和灰色不確定性數(shù)據(jù)，通過序列的累加生成，揭示系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢。經(jīng)過20多年的發(fā)展，灰色預(yù)測模型已經(jīng)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、社會、經(jīng)濟、能源、交通及石油等眾多領(lǐng)域得到應(yīng)用，成功地解決了生產(chǎn)、生活和科學(xué)研究中的大量實際問題，灰色預(yù)測模型也由原始的GM （1，1）擴展出GM（1，N），GM（0，N），GM（2，1），DGM（1，1） ，Verhulst，GM（1，1）冪模型等多種新的預(yù)測模型類別，預(yù)測類型也拓展到數(shù)列預(yù)測、區(qū)間預(yù)測、灰色災(zāi)變預(yù)測、波形預(yù)測、系統(tǒng)預(yù)測等，展現(xiàn)出了重要的理論價值和實際應(yīng)用價值。

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