圖解AMOS在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用

出版時間:2011-8  出版社:重慶大學(xué)出版社  作者:李茂能  頁數(shù):285  
Tag標簽:無  

內(nèi)容概要

《圖解AMOS在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用》簡體中文版專有出版權(quán)由臺灣五南圖書出版股份有限公司授權(quán)重慶大學(xué)出版社在大陸地區(qū)出版發(fā)行簡體字版本。未經(jīng)出版者書面許可,不得以任何形式復(fù)制。圖解AMOS在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用。原書由臺灣五南圖書出版股份有限公司出版。原書版權(quán)屬臺灣五南圖書出版股份有限公司。

作者簡介

李茂能,嘉義大學(xué)教育系教授。臺灣師范大學(xué)心輔所碩士,美國喬治亞大學(xué)博士。

書籍目錄

第一章 Amos 5.0與Amos 6.0不相容與變動之處.
第一節(jié) 使用者界面變動之處
第二節(jié) Amos 5.0與Amos 6.0不相容之處
第三節(jié) 操作方法相異之處
第四節(jié) Amos 6.0之新增四項操作功能.
本章習(xí)題
第二章 Amos 6.0新增功能與特色簡介
第一節(jié) 貝氏估計法與馬克夫鏈模擬法
第二節(jié) 貝氏SEM的Amos 操作與解釋
第三節(jié) MCMC聚斂之診斷分析
第四節(jié) 缺失數(shù)據(jù)填補法.
第五節(jié) Amos 的數(shù)據(jù)填補操作步驟
第六節(jié) 利用Amos 內(nèi)建之編輯器撰寫增益集:以SRMR為例
本章習(xí)題.
第三章 Amos 7.0新增功能與特色簡介
第一節(jié) BayesianSEM已能處理次序性類別數(shù)據(jù)與截斷數(shù)據(jù)
第二節(jié) 提供次序性類別數(shù)據(jù)與截斷數(shù)據(jù)的缺失值填補法
第三節(jié) 提供缺失值、次序性類別數(shù)據(jù)與截斷數(shù)據(jù)的事后預(yù)測概率分布
第四節(jié) 增加Hamiltonian MCMC演算法
第五節(jié) MCMC參數(shù)的自動調(diào)節(jié)
第六節(jié) 提供貝氏模型適配度指標
第七節(jié) 剪貼簿功能的改善
本章習(xí)題
第四章 Bootstrapping的意義及其在模型比較上的運用
第一節(jié) Bootstrapping的意義與用途
第二節(jié) Bootstrapping統(tǒng)計分析之實例示范
第三節(jié) Bootstrapping在模型比較上的運用
本章習(xí)題
第五章 潛在特質(zhì)變化分析
第一節(jié) 潛在特質(zhì)變化分析的意義與重要性
第二節(jié) Amos 的LCA分析路徑圖的操作
第三節(jié) LCA在統(tǒng)計及研究設(shè)計上的要求
第四節(jié) 單因子潛在特質(zhì)變化分析
第五節(jié) 雙因子潛在特質(zhì)變化分析
第六節(jié) 雙因子潛在特質(zhì)變化的共變分析
第七節(jié) 多重指標潛在特質(zhì)成長模型
第八節(jié) Amos Basic程序
本章習(xí)題
第六章 Amos Bayesian SEM與Bootstrapping的應(yīng)用及相對效能分析
第一節(jié) 貝氏SEM參數(shù)估計誤差與抽樣樣本大小的關(guān)系
第二節(jié) Bootstrapping的參數(shù)估計誤差與抽樣樣本大小的關(guān)系
第三節(jié) 傳統(tǒng)SEM的參數(shù)估計誤差與抽樣樣本大小的關(guān)系
第四節(jié) 貝氏SEM與BootstrappingSEM的相對效能分析
本章習(xí)題
第七章 復(fù)核效度的意義與應(yīng)用實例
第一節(jié) 復(fù)核效度的意義與策略
第二節(jié) 復(fù)核效度統(tǒng)計分析程序
第三節(jié) 復(fù)核效度的不同形式與內(nèi)容
第四節(jié) Amos 應(yīng)用實例分析與解釋
本章習(xí)題
第八章 回歸分析與方差分析、SEM分析韻關(guān)系
第一節(jié) 虛擬編碼
第二節(jié) 效果值編碼
第三節(jié) 正交編碼
本章習(xí)題
第九章 交互作用效果與間接效果的檢驗
第一節(jié) 交互作用效果的檢驗方法
第二節(jié) 直接效果的檢驗方法
第三節(jié) 間接效果檢驗的基本假設(shè)與流程
第四節(jié) 間接效果的檢驗方法
第五節(jié) 條件式中介效果
第六節(jié) 中介效果的實例解說
本章習(xí)題.
第十章 測量工具的編制:量表發(fā)展與指標建構(gòu)
第一節(jié) 反映性指標與形成性指標的定義
第二節(jié) 反映性指標與形成性指標的特點與不同
第三節(jié) 形成性測量的爭議
第四節(jié) 量表發(fā)展的過程
第五節(jié) 指標建構(gòu)的過程
第六節(jié) 量表效度檢驗的內(nèi)涵與方法
第七節(jié) 后記
本章習(xí)題
第十一章 結(jié)語:繼往開來
第一節(jié) Amos 16.0的新功能
第二節(jié) Amos 17.0的新功能
參考文獻
附錄1 二層次因素分析VB.NET程序:Amos 6.O程序設(shè)計
附錄2 NumberSense四因素修正結(jié)構(gòu):Amos 6.0程序
附錄3 間接效果檢驗的VB.NET程序設(shè)計:Amos 6.0程序
附錄4 建構(gòu)信度的Amos 語法程序
附錄5 SEMCAI增益集:SEMCAI.xla的操作步驟
附錄6 Vanishing Tetrad統(tǒng)計檢驗的步驟
術(shù)語對照表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:插圖:

編輯推薦

《圖解AMOS在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用》立足AMOS 6.0之后到最新版本的新增功能,分別介紹了Bootstrapping抽樣、Bayesian(貝葉斯)SEM、類別變量編碼法、線性與非線性成長曲線分析、復(fù)核效度分析、中介變量與調(diào)節(jié)變量分析、反映性指標與形成性指標編制的原理、應(yīng)用及研究實例,并演示如何編寫計算程序。反映了SEM的最新動向,如Tetrad SEM、Krippendorff a、幽靈變量法、調(diào)節(jié)型中介效果、片段線性成長模型等。強調(diào)如何針對不同的研究目的、變量類型進行研究方法的選擇,對于每一種統(tǒng)計方法在AMOS中的各個步驟,均有研究實例示范和操作界面截圖,使讀者很容易理解和掌握。詳細講解交互作用效果和間接效果的檢驗。對于測量工具的編制——量表發(fā)展和指標構(gòu)建,薈萃各家觀點,從原理到操作,做了比較詳細的介紹。每章均配有習(xí)題,方便讀者通過練習(xí)更好地理解和掌握相關(guān)知識點。

圖書封面

圖書標簽Tags

評論、評分、閱讀與下載


    圖解AMOS在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用 PDF格式下載


用戶評論 (總計17條)

 
 

  •   圖解AMOS在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用一書言簡意賅,重點突出,是一本難得的書
  •   圖解AMOS在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用不錯
  •   這本書是目前較為主導(dǎo)流行的研究方法,很實用,需要深入細致的研究,強烈推薦!
  •   發(fā)貨挺快的,收到之后覺得還行。正在 學(xué)習(xí)這個軟件,希望會有幫助。
  •   需要的書,所以買了
  •   與吳明隆的書相得益彰!
  •   正版,不錯的?。∮蓽\入深,易于理解
  •   沒看完,但還不錯。
  •   還沒細看,是同門師姐推薦的,做研究用的,聽說不錯
  •   等了很久,終于便宜了
  •   可能是我的程度問題,不知道在寫啥。
  •   書的內(nèi)容不是很好,太簡單,不具體。與期望中有很大落差。
  •   對寫論文沒幫助
  •   對于用結(jié)構(gòu)方程模型寫論文的人來說很有幫助,不過有點難度,建議先看基礎(chǔ)級別的比如吳明隆的那個就相當不錯
  •   內(nèi)容不錯啊,值得一看
  •   不貴,還不錯,多看看有好處
  •   可以深入學(xué)習(xí)AMOS
 

250萬本中文圖書簡介、評論、評分,PDF格式免費下載。 第一圖書網(wǎng) 手機版

京ICP備13047387號-7