社會調(diào)查設計與數(shù)據(jù)分析

內(nèi)容概要

這本《社會調(diào)查設計與數(shù)據(jù)分析——從立題到發(fā)表》由徐云杰所著，旨在幫助進行社會調(diào)查研究的研究生和學者完成科研項目和論文寫作。全書分為15章，從行為科學的一般研究講起，先對社會調(diào)查方法進行整體介紹，然后按照實際研究的順序逐一講解立題、調(diào)查設計、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析的各種統(tǒng)計方法和適用范圍，最后提供論文寫作的規(guī)范性提綱。
作者采用本人已經(jīng)發(fā)表的國際期刊論文為范例，將多年的科研和教學切身經(jīng)驗與讀者分享，不追求統(tǒng)計知識和方法論知識的艱深與完整，而是以科研工作者遇到最多的實際問題為導向，這使得《社會調(diào)查設計與數(shù)據(jù)分析—
—從立題到發(fā)表》內(nèi)容對研究者具有實用的參考價值。

作者簡介

徐云杰，博士，副教授，復旦大學管理學院。

書籍目錄

1  導論
  1.1 誰需要讀這本書
  1.2 如何讀這本書
  1.3 行為研究要回答什么問題
  1.4 管理與社會科學中定量的行為研究方法
  1.5 什么是科學的研究方法
  1.6 總結
    附：范文及注解
2  研究模型與實證研究
  2.1 引言
  2.2 行為研究的一般過程
  2.3 科研立題與文獻回顧
  2.4 理論基礎與研究模型
  2.5 因果關系
  2.6 研究假設
  2.7 變量的定義
  2.8 分析單位
  2.9 你的課題
3  社會調(diào)查方法
  3.1 引言
  3.2 社會調(diào)查方法是否適用于本研究
  3.3 如何設計問卷
  3.4 測度項分類法
  3.5 確定目標群體與抽樣方法
  3.6 數(shù)據(jù)預處理
  3.7 數(shù)據(jù)分析
    附：基本的統(tǒng)計知識
4  數(shù)據(jù)收集
  4.1 什么是抽樣
  4.2 抽樣中的基本問題
  4.3 抽樣方法
  4.4 概率抽樣
  4.5 抽樣計劃
    附：前期數(shù)據(jù)分析
5  變量之間的關系
  5.1 引言
  5.2 對群體的描述
  5.3 群體中的信息量
  5.4 樣本中的信息
  5.5 兩個隨機變量之間的關系
  5.6 對SSxy和SSE的調(diào)整
  5.7 回歸系數(shù)作為一種關系指標
  5.8 最小二乘法
  5.9 不同的信息量之間的關系
  5.10 范文示例
  5.11 總結
6 單變量線性回歸
  6.1 一元線性回歸分析的目的
  6.2 回歸分析的假定
  6.3 回歸中的假設檢驗
  6.4 擬合度的檢驗
7 多變量回歸
  7.1 引言
  7.2 多變量回歸的擬合
  7.3 每一個自變量的作用
  7.4 偏決定系數(shù)與回歸系數(shù)的關系(選讀內(nèi)容)
  7.5 部分相關系數(shù)與方差分析(選讀內(nèi)容)
  7.6 路徑圖
  7.7 類別型自變量
  7.8 高次項
  7.9 范文示例
    附：用SPSS檢驗線性回歸的基本前提
8  線性回歸的建模
  8.1 引言
  8.2 多重共線性
  8.3 中介作用
  8.4 調(diào)節(jié)作用(moderator effect)
  8.5 理解回歸系數(shù)
  8.6 調(diào)節(jié)作用的測試過程
  8.7 調(diào)節(jié)作用中的統(tǒng)計效能
    附：用SPSS做回歸分析
9  因子分析的一般思路
  9.1 引言
  9.2 社會調(diào)查數(shù)據(jù)分析的總體步驟
  9.3 構件與測度項
  9.4 測度項的方差
  9.5 因子的求解原理
  9.6 多個因子的情況
  9.7 測度工具的質(zhì)量檢驗
  9.8 再談信度
10  探索性因子分析
  10.1 引言
  10.2 用啟發(fā)式的分析法進行探索性因子分析
  10.3 用主成分分析法得到因子
  10.4 一些數(shù)學細節(jié)(選讀內(nèi)容)
  10.5 因子的個數(shù)
  10.6 因子旋轉(zhuǎn)
  10.7 主成分分析法的缺點
  10.8 探索性因子分析應用中的情況
  10.9 范文示例
    附：在SPSS中做探索性因子分析
11  驗證性因子分析
  11.1 驗證性因子分析的概念與一般形式
  11.2 單因子、兩個測度項
  11.3 單因子、三個測度項
  11.4 單因子、四個測度項
  11.5 兩個因子、兩個測度項
  11.6 極大似然估計(選讀內(nèi)容)
  11.7 測度項的效度
  11.8 模型的擬合度
  11.9 應用中的問題
  11.10 用SIMPLIS進行簡單的測度模型檢驗
  11.11 因子結構在多個組中的穩(wěn)定性分析
    附：LISREL的基本使用方法
12  結構方程分析
  12.1 結構方程
  12.2 結構方程的數(shù)學表述(選讀內(nèi)容)
  12.3 結構方程求解
  12.4 SIMPLIS編程
  12.5 結果與分析
  12.6 多層因子分析
  12.7 兩個外生變量的因果強度比較
  12.8 因果關系在兩個組中的不變性
  12.9 比較非嵌套模型
13  構成性測度與PLS
  13.1 構成性測度項
  13.2 構成性測度項與反映性測度項
  13.3 構成性測度項的效度
  13.4 PLS的結構方程分析思路
  13.5 PLS模型的擬合度與假設檢驗
  13.6 范文示例
  13.7 PLS的分析過程
14  潛變量的調(diào)節(jié)作用
  14.1 潛變量的調(diào)節(jié)作用
  14.2 分組檢驗方法
  14.3 有調(diào)節(jié)多變量回歸
  14.4 基于PLS的測度項之積法
  14.5 在基于協(xié)方差的SEM中使用測度項之積法
  14.6 方法的選擇
  14.7 范文示例
15  論文撰寫與發(fā)表
  15.1 引言
  15.2 寫前的計劃
  15.3 寫Introduct，ion
  15.4 寫Theoretical Development
  15.5 寫Methodology
  15.6 寫Data Analysis
  15.7 寫Discussion and Implications
  15.8 寫Conclusion
  15.9 全文的協(xié)調(diào)
  15.10 段落的組織
  15.11 單句的表達
  15.12 時態(tài)
  15.13 投稿的準備
  15.14 審稿的標準
  15.15 修改與再投稿的過程
  15.16 結語

章節(jié)摘錄

版權頁：插圖：理論推導并不一定是概念推導。比如，理論推導可以是數(shù)學證明，用數(shù)理邏輯性來保證結論的效度。在經(jīng)濟學中，尋找一個關系（比如供求關系）的平衡點往往也是一種數(shù)學或邏輯推理。在數(shù)學與經(jīng)濟學中，這個推理的準確性是明確的。對錯之間決不含糊。在社會科學中，數(shù)理邏輯并不常用，更多則是基于文字與概念的推理，但這樣的推理也應當基于形式邏輯。如果一篇文章只有概念推理，而沒有實證研究，這樣的文章被稱為一篇理論性文章。這樣的文章是觀點性的。其觀點的嚴謹性和新意是判斷這篇文章的主要指標。為保證一篇論文結論的效度，除了理論論證，還需要按照嚴謹?shù)姆椒ㄊ占瘜嶋H數(shù)據(jù)'來支持。收集數(shù)據(jù)對理論進行論證的過程就是實證研究。所以我們也把一個具有實證研究的文章叫做是一個實證研究。和理論性的文章一樣，一個實證性的文章往往也會有一個嚴謹?shù)睦碚撔缘耐茖?。在這個推導的基礎上，研究人員還需要按照一個嚴謹?shù)姆椒▉硎占瘜嶋H數(shù)據(jù)，并對推導的結論進行驗證，看它是否與實際數(shù)據(jù)相符。其他的研究人員也可以對他人的理論推導所得的結論收集不同的數(shù)據(jù)加以驗證。這種同時用邏輯與實證來保證知識的效度的觀點是歐洲文藝復興以來的主流，并被冠以實證主義的名號。實證主義的好用之處在于其可重復性。所以如果一個科研人員無法驗證另外一個科研人員的推理，或在實證過程中發(fā)現(xiàn)不同的結論，前者的效度就會被質(zhì)疑，從而去蕪存菁，使真理得以發(fā)現(xiàn)，使科學能繼續(xù)成為科學。所以，為了保證科學研究的結論是有效的，科研人員就要采用一個大家公認的、客觀的步驟來進行研究，這樣后人可以重復這個步驟來驗證前人的結果。這樣的步驟，就是我們所講的研究方法。

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