社會(huì)調(diào)查設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析

內(nèi)容概要

這本《社會(huì)調(diào)查設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析——從立題到發(fā)表》由徐云杰所著，旨在幫助進(jìn)行社會(huì)調(diào)查研究的研究生和學(xué)者完成科研項(xiàng)目和論文寫(xiě)作。全書(shū)分為15章，從行為科學(xué)的一般研究講起，先對(duì)社會(huì)調(diào)查方法進(jìn)行整體介紹，然后按照實(shí)際研究的順序逐一講解立題、調(diào)查設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析的各種統(tǒng)計(jì)方法和適用范圍，最后提供論文寫(xiě)作的規(guī)范性提綱。
作者采用本人已經(jīng)發(fā)表的國(guó)際期刊論文為范例，將多年的科研和教學(xué)切身經(jīng)驗(yàn)與讀者分享，不追求統(tǒng)計(jì)知識(shí)和方法論知識(shí)的艱深與完整，而是以科研工作者遇到最多的實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向，這使得《社會(huì)調(diào)查設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析—
—從立題到發(fā)表》內(nèi)容對(duì)研究者具有實(shí)用的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

徐云杰，博士，副教授，復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院。

書(shū)籍目錄

1  導(dǎo)論
  1.1 誰(shuí)需要讀這本書(shū)
  1.2 如何讀這本書(shū)
  1.3 行為研究要回答什么問(wèn)題
  1.4 管理與社會(huì)科學(xué)中定量的行為研究方法
  1.5 什么是科學(xué)的研究方法
  1.6 總結(jié)
    附：范文及注解
2  研究模型與實(shí)證研究
  2.1 引言
  2.2 行為研究的一般過(guò)程
  2.3 科研立題與文獻(xiàn)回顧
  2.4 理論基礎(chǔ)與研究模型
  2.5 因果關(guān)系
  2.6 研究假設(shè)
  2.7 變量的定義
  2.8 分析單位
  2.9 你的課題
3  社會(huì)調(diào)查方法
  3.1 引言
  3.2 社會(huì)調(diào)查方法是否適用于本研究
  3.3 如何設(shè)計(jì)問(wèn)卷
  3.4 測(cè)度項(xiàng)分類法
  3.5 確定目標(biāo)群體與抽樣方法
  3.6 數(shù)據(jù)預(yù)處理
  3.7 數(shù)據(jù)分析
    附：基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)
4  數(shù)據(jù)收集
  4.1 什么是抽樣
  4.2 抽樣中的基本問(wèn)題
  4.3 抽樣方法
  4.4 概率抽樣
  4.5 抽樣計(jì)劃
    附：前期數(shù)據(jù)分析
5  變量之間的關(guān)系
  5.1 引言
  5.2 對(duì)群體的描述
  5.3 群體中的信息量
  5.4 樣本中的信息
  5.5 兩個(gè)隨機(jī)變量之間的關(guān)系
  5.6 對(duì)SSxy和SSE的調(diào)整
  5.7 回歸系數(shù)作為一種關(guān)系指標(biāo)
  5.8 最小二乘法
  5.9 不同的信息量之間的關(guān)系
  5.10 范文示例
  5.11 總結(jié)
6 單變量線性回歸
  6.1 一元線性回歸分析的目的
  6.2 回歸分析的假定
  6.3 回歸中的假設(shè)檢驗(yàn)
  6.4 擬合度的檢驗(yàn)
7 多變量回歸
  7.1 引言
  7.2 多變量回歸的擬合
  7.3 每一個(gè)自變量的作用
  7.4 偏決定系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系(選讀內(nèi)容)
  7.5 部分相關(guān)系數(shù)與方差分析(選讀內(nèi)容)
  7.6 路徑圖
  7.7 類別型自變量
  7.8 高次項(xiàng)
  7.9 范文示例
    附：用SPSS檢驗(yàn)線性回歸的基本前提
8  線性回歸的建模
  8.1 引言
  8.2 多重共線性
  8.3 中介作用
  8.4 調(diào)節(jié)作用(moderator effect)
  8.5 理解回歸系數(shù)
  8.6 調(diào)節(jié)作用的測(cè)試過(guò)程
  8.7 調(diào)節(jié)作用中的統(tǒng)計(jì)效能
    附：用SPSS做回歸分析
9  因子分析的一般思路
  9.1 引言
  9.2 社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)分析的總體步驟
  9.3 構(gòu)件與測(cè)度項(xiàng)
  9.4 測(cè)度項(xiàng)的方差
  9.5 因子的求解原理
  9.6 多個(gè)因子的情況
  9.7 測(cè)度工具的質(zhì)量檢驗(yàn)
  9.8 再談信度
10  探索性因子分析
  10.1 引言
  10.2 用啟發(fā)式的分析法進(jìn)行探索性因子分析
  10.3 用主成分分析法得到因子
  10.4 一些數(shù)學(xué)細(xì)節(jié)(選讀內(nèi)容)
  10.5 因子的個(gè)數(shù)
  10.6 因子旋轉(zhuǎn)
  10.7 主成分分析法的缺點(diǎn)
  10.8 探索性因子分析應(yīng)用中的情況
  10.9 范文示例
    附：在SPSS中做探索性因子分析
11  驗(yàn)證性因子分析
  11.1 驗(yàn)證性因子分析的概念與一般形式
  11.2 單因子、兩個(gè)測(cè)度項(xiàng)
  11.3 單因子、三個(gè)測(cè)度項(xiàng)
  11.4 單因子、四個(gè)測(cè)度項(xiàng)
  11.5 兩個(gè)因子、兩個(gè)測(cè)度項(xiàng)
  11.6 極大似然估計(jì)(選讀內(nèi)容)
  11.7 測(cè)度項(xiàng)的效度
  11.8 模型的擬合度
  11.9 應(yīng)用中的問(wèn)題
  11.10 用SIMPLIS進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)度模型檢驗(yàn)
  11.11 因子結(jié)構(gòu)在多個(gè)組中的穩(wěn)定性分析
    附：LISREL的基本使用方法
12  結(jié)構(gòu)方程分析
  12.1 結(jié)構(gòu)方程
  12.2 結(jié)構(gòu)方程的數(shù)學(xué)表述(選讀內(nèi)容)
  12.3 結(jié)構(gòu)方程求解
  12.4 SIMPLIS編程
  12.5 結(jié)果與分析
  12.6 多層因子分析
  12.7 兩個(gè)外生變量的因果強(qiáng)度比較
  12.8 因果關(guān)系在兩個(gè)組中的不變性
  12.9 比較非嵌套模型
13  構(gòu)成性測(cè)度與PLS
  13.1 構(gòu)成性測(cè)度項(xiàng)
  13.2 構(gòu)成性測(cè)度項(xiàng)與反映性測(cè)度項(xiàng)
  13.3 構(gòu)成性測(cè)度項(xiàng)的效度
  13.4 PLS的結(jié)構(gòu)方程分析思路
  13.5 PLS模型的擬合度與假設(shè)檢驗(yàn)
  13.6 范文示例
  13.7 PLS的分析過(guò)程
14  潛變量的調(diào)節(jié)作用
  14.1 潛變量的調(diào)節(jié)作用
  14.2 分組檢驗(yàn)方法
  14.3 有調(diào)節(jié)多變量回歸
  14.4 基于PLS的測(cè)度項(xiàng)之積法
  14.5 在基于協(xié)方差的SEM中使用測(cè)度項(xiàng)之積法
  14.6 方法的選擇
  14.7 范文示例
15  論文撰寫(xiě)與發(fā)表
  15.1 引言
  15.2 寫(xiě)前的計(jì)劃
  15.3 寫(xiě)Introduct，ion
  15.4 寫(xiě)Theoretical Development
  15.5 寫(xiě)Methodology
  15.6 寫(xiě)Data Analysis
  15.7 寫(xiě)Discussion and Implications
  15.8 寫(xiě)Conclusion
  15.9 全文的協(xié)調(diào)
  15.10 段落的組織
  15.11 單句的表達(dá)
  15.12 時(shí)態(tài)
  15.13 投稿的準(zhǔn)備
  15.14 審稿的標(biāo)準(zhǔn)
  15.15 修改與再投稿的過(guò)程
  15.16 結(jié)語(yǔ)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：理論推導(dǎo)并不一定是概念推導(dǎo)。比如，理論推導(dǎo)可以是數(shù)學(xué)證明，用數(shù)理邏輯性來(lái)保證結(jié)論的效度。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，尋找一個(gè)關(guān)系（比如供求關(guān)系）的平衡點(diǎn)往往也是一種數(shù)學(xué)或邏輯推理。在數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)中，這個(gè)推理的準(zhǔn)確性是明確的。對(duì)錯(cuò)之間決不含糊。在社會(huì)科學(xué)中，數(shù)理邏輯并不常用，更多則是基于文字與概念的推理，但這樣的推理也應(yīng)當(dāng)基于形式邏輯。如果一篇文章只有概念推理，而沒(méi)有實(shí)證研究，這樣的文章被稱為一篇理論性文章。這樣的文章是觀點(diǎn)性的。其觀點(diǎn)的嚴(yán)謹(jǐn)性和新意是判斷這篇文章的主要指標(biāo)。為保證一篇論文結(jié)論的效度，除了理論論證，還需要按照嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ㄊ占瘜?shí)際數(shù)據(jù)'來(lái)支持。收集數(shù)據(jù)對(duì)理論進(jìn)行論證的過(guò)程就是實(shí)證研究。所以我們也把一個(gè)具有實(shí)證研究的文章叫做是一個(gè)實(shí)證研究。和理論性的文章一樣，一個(gè)實(shí)證性的文章往往也會(huì)有一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撔缘耐茖?dǎo)。在這個(gè)推導(dǎo)的基礎(chǔ)上，研究人員還需要按照一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒▉?lái)收集實(shí)際數(shù)據(jù)，并對(duì)推導(dǎo)的結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證，看它是否與實(shí)際數(shù)據(jù)相符。其他的研究人員也可以對(duì)他人的理論推導(dǎo)所得的結(jié)論收集不同的數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證。這種同時(shí)用邏輯與實(shí)證來(lái)保證知識(shí)的效度的觀點(diǎn)是歐洲文藝復(fù)興以來(lái)的主流，并被冠以實(shí)證主義的名號(hào)。實(shí)證主義的好用之處在于其可重復(fù)性。所以如果一個(gè)科研人員無(wú)法驗(yàn)證另外一個(gè)科研人員的推理，或在實(shí)證過(guò)程中發(fā)現(xiàn)不同的結(jié)論，前者的效度就會(huì)被質(zhì)疑，從而去蕪存菁，使真理得以發(fā)現(xiàn)，使科學(xué)能繼續(xù)成為科學(xué)。所以，為了保證科學(xué)研究的結(jié)論是有效的，科研人員就要采用一個(gè)大家公認(rèn)的、客觀的步驟來(lái)進(jìn)行研究，這樣后人可以重復(fù)這個(gè)步驟來(lái)驗(yàn)證前人的結(jié)果。這樣的步驟，就是我們所講的研究方法。

編輯推薦

　　《社會(huì)調(diào)查設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析：從立題到發(fā)表》的重點(diǎn)不是教讀者如何寫(xiě)好英語(yǔ)論文或者提出一個(gè)偉大的研究模型?！渡鐣?huì)調(diào)查設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析：從立題到發(fā)表》假定讀者已經(jīng)有一個(gè)研究課題，只是苦于不知道如何把它實(shí)施出來(lái)，不知道如何設(shè)計(jì)問(wèn)卷、收集數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并寫(xiě)出像模像樣的研究報(bào)告?！渡鐣?huì)調(diào)查設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析：從立題到發(fā)表》以社會(huì)調(diào)查研究為對(duì)象，對(duì)以上的難點(diǎn)進(jìn)行解釋?！渡鐣?huì)調(diào)查設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析：從立題到發(fā)表》不求全備，而求實(shí)用。邊做、邊學(xué)、邊寫(xiě)是學(xué)習(xí)社會(huì)調(diào)查研究方法行之有效的途徑。

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