問卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)

前言

長(zhǎng)久以來，許多碩博士研究生或想從事量化研究的研究者，最感困擾的就是資料處理與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用分析部分，一是怕誤用統(tǒng)計(jì)方法，二是不知如何完整地呈現(xiàn)輸出結(jié)果，三是擔(dān)心對(duì)表格數(shù)據(jù)的詮釋錯(cuò)誤，若是有一本內(nèi)容完整又兼具系統(tǒng)計(jì)的書籍，能完備地介紹資料處理、數(shù)據(jù)表格整理與結(jié)果解釋的統(tǒng)計(jì)套裝應(yīng)用軟件的操作，相信對(duì)于研究生及想從事量化研究的研究者會(huì)有非常大的助益?！秵柧斫y(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用》一書的撰述即是在前述理念的架構(gòu)下完成的。書籍內(nèi)容以實(shí)用導(dǎo)向?yàn)槟繕?biāo)，想從事問卷調(diào)查或量化研究的研究者，即使沒有理論統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，只要依照本教材介紹的步驟與數(shù)據(jù)結(jié)果的表格范例，一步一步操作與整理，即能快速有效地進(jìn)行預(yù)試問卷與正式問卷的資料分析處理。由于此書是以讀者使用界面為導(dǎo)向，因而各步驟解說清晰、輸出結(jié)果詮釋詳細(xì)、表格整理完備，內(nèi)容包括量化研究最常使用的各種統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)于想從事量化研究的研究者而言，是一本非常實(shí)用而有幫助的書籍。工欲善其事，必先利其器，一本優(yōu)質(zhì)又實(shí)用的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用書籍是研究生必備的工具書與參考手冊(cè)?！秵柧斫y(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用》一書在臺(tái)灣出版的繁體版，讀者的反響非常好，市場(chǎng)銷售情況也不錯(cuò)。如今可以以簡(jiǎn)體版的形式在內(nèi)地出版，非常感謝重慶大學(xué)出版社的鼎力協(xié)助及編輯的辛勤工作，相信能給更多的碩博士同學(xué)及研究者帶來助益。

內(nèi)容概要

本書的內(nèi)容架構(gòu)，在于完整介紹問卷調(diào)查法中的數(shù)據(jù)處理與其統(tǒng)計(jì)分析流程，統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)以SPSS統(tǒng)計(jì)軟件包的操作界面與應(yīng)用為主，內(nèi)容除基本統(tǒng)計(jì)原理的解析外，著重的是SPSS統(tǒng)計(jì)軟件包在量化研究上的應(yīng)用。內(nèi)容包括問卷編碼、創(chuàng)建文件與數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換、預(yù)試問卷之項(xiàng)目分析及信效度檢驗(yàn)，以及正式問卷常用的統(tǒng)計(jì)方法介紹，包括相關(guān)、復(fù)選題及卡方檢定、平均數(shù)的差異檢定、單因子多變量變異數(shù)分析、回歸分析、主成分回歸分析、邏輯斯回歸分析、區(qū)別分析等。     本書以實(shí)務(wù)應(yīng)用及使用者界面為導(dǎo)向，對(duì)于以SPSS統(tǒng)計(jì)軟件包來進(jìn)行量化研究的使用者而言，相信有不少幫助，綜括本書的內(nèi)容，有五大特色：完整的操作步驟與使用程序介紹，研究者只要依書籍步驟，即能完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作；操作畫面與說明以SPSS14.0中文版窗口界面為主，符合多數(shù)研究者的需求；詳細(xì)的報(bào)表解析與說明，讓讀者真正了解各種輸出統(tǒng)計(jì)量的意義；報(bào)表結(jié)果的統(tǒng)整歸納，選用的范例可作為論文寫作的參考；內(nèi)容豐富而多元，兼顧基本統(tǒng)計(jì)與高等統(tǒng)計(jì)。

作者簡(jiǎn)介

吳明隆，教育學(xué)博士，臺(tái)灣高雄師范大學(xué)師資培育中心教授。量化研究方法與軟件應(yīng)用方面資深專家，出版了《結(jié)構(gòu)方程模式—SIMPLIS的應(yīng)用》《結(jié)構(gòu)方程模型—AMOS的操作與應(yīng)用》《教育行動(dòng)研究的理論與實(shí)務(wù)》《SPSS與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用分析》《SPSS操作與應(yīng)用—問卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)》等多部的著作。

書籍目錄

第一篇  SPSS基本操作與問卷資料處理　第一章  視窗版SPSS的基本操作　  第一節(jié)  視窗版SPSS的界面介紹　    一、SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口　    二、SPSS語法編輯窗口　    三、結(jié)果輸出文件　  第二節(jié)  數(shù)據(jù)編輯窗口　  第三節(jié)  變量檢視窗口　  第四節(jié)  其他數(shù)據(jù)文件的輸入　    一、Excel創(chuàng)建文件范例　    二、讀取Excel文件程序　    三、文本文件創(chuàng)建范例　    四、語法窗口讀人數(shù)據(jù)文件　  第五節(jié)  統(tǒng)計(jì)分析的對(duì)話框　  第六節(jié)  數(shù)據(jù)文件的合并　    一、觀察值的合并　    二、變量的合并　  第七節(jié)  SPSS系統(tǒng)的設(shè)定　    一、工具欄的增刪　    二、其他系統(tǒng)化設(shè)定　  第八節(jié)  問卷編碼范例　  第九節(jié)  抽樣調(diào)查的樣本數(shù)　第二章  數(shù)據(jù)文件的管理與轉(zhuǎn)換　  第一節(jié)  選擇觀察值　  第二節(jié)  分割檔案　    一、分割檔案的操作　    二、分割檔案輸出報(bào)表　  第三節(jié)  觀察值變量轉(zhuǎn)換等級(jí)　    一、自動(dòng)重新編碼　    二、等級(jí)觀察值　    三、重新編碼　    四、可視化聚集器　  第四節(jié)  計(jì)算　  第五節(jié)  計(jì)數(shù)　    一、求出語文不及格的學(xué)生　    二、求出每位觀察值五科中有幾科不及格　    三、求出每位觀察值答對(duì)的題數(shù)　  第六節(jié)  排序與特定分組　    一、觀察值排序　    二、將“測(cè)驗(yàn)平均”變量轉(zhuǎn)換為三個(gè)組別　  第七節(jié)  置換缺失值　  第八節(jié)  數(shù)據(jù)整合　    一、操作說明　    二、輸出結(jié)果　第三章  數(shù)據(jù)檢核與轉(zhuǎn)換范例　  第一節(jié)  知識(shí)管理調(diào)查問卷　    一、基本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)　    二、基本數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換　    三、知識(shí)管理量表的檢核　    四、知識(shí)管理量表層面的加總　    五、計(jì)算層面單題的平均　    六、求出知識(shí)管理量表的描述性統(tǒng)計(jì)量　  第二節(jié)  求測(cè)驗(yàn)成績(jī)百分等級(jí)　    一、操作程序一——等級(jí)觀察值的操作　    二、輸出結(jié)果——等級(jí)觀察值　    三、操作程序二——次數(shù)分布表的操作　    四、輸出結(jié)果——次數(shù)分布表　  第三節(jié)  [計(jì)算]與[重新編碼]綜合應(yīng)用　    一、增列人格類型四個(gè)暫時(shí)變量　    二、將變量“人格B_O”“人格C_O”“人格D-O”重新編碼　    三、將四個(gè)增列編碼的變量加總　    四、刪除增列的四個(gè)暫時(shí)條件變量　第四章  敘述統(tǒng)計(jì)量　    一、次數(shù)分布表　    二、描述性統(tǒng)計(jì)量　    三、交叉表　    四、[平均數(shù)]操作第二篇  預(yù)試問卷分析流程與操作　第五章  量表項(xiàng)目分析　  第一節(jié)  項(xiàng)目分析基本理念　  第二節(jié)  項(xiàng)目分析實(shí)例　    一、研究問題　    二、檢查鍵人數(shù)據(jù)有無極端值或錯(cuò)誤值　    三、反向題反向計(jì)分　    四、量表題項(xiàng)的加總　    五、求高低分組的臨界分?jǐn)?shù)以便分組　    六、進(jìn)行高低分組　    七、求決斷值——臨界比　    八、求參與量表題項(xiàng)與總分的相關(guān)　    九、同質(zhì)性檢驗(yàn)一——信度檢驗(yàn)　    十、同質(zhì)性檢驗(yàn)二——共同性與因素負(fù)荷量　第六章  因素分析　  第一節(jié)  效度的基本概念　  第二節(jié)  因素分析的基本原理、方式及篩選原則　    一、因素分析的基本原理　    二、因素分析的主要方式　    三、因素分析的篩選原則　  第三節(jié)  因素分析操作程序　    一、操作程序　    二、第一次因素分析結(jié)果　    三、第二次因素分析結(jié)果　    四、表格范例　第七章  量表的信度　  第一節(jié)  信度的基本內(nèi)涵　  第二節(jié)  操作程序與結(jié)果輸出　    一、“知識(shí)創(chuàng)新”層面的信度　    二、“知識(shí)分享”層面的信度　    三、“知識(shí)獲取”層面的信度　    四、學(xué)校知識(shí)管理量表的信度　  第三節(jié)  再測(cè)信度的操作　    一、層面分量表／量表的加總　    二、求出再測(cè)信度——執(zhí)行積差相關(guān)程序　第八章  因素分析特殊法　  第一節(jié)  探索性因素分析　  第二節(jié)  沒有限定抽取因素法　    一、操作程序　    二、輸出結(jié)果　  第三節(jié)  限定抽取共同因素法　    一、操作程序　    二、輸出結(jié)果　    三、各層面的內(nèi)部一致性信度　  第四節(jié)  分層面?zhèn)€別進(jìn)行因素分析法　    一、第一個(gè)層面的因素分析　    二、第二個(gè)層面的因素分析　    三、第三個(gè)層面的因素分析　  第五節(jié)  層面題項(xiàng)加總分析法　    一、六個(gè)子層面變量的加總　    二、子層面的因素分析　    三、輸出結(jié)果第三篇  正式問卷資料分析與統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用　第九章  復(fù)選題及卡方檢驗(yàn)　  第一節(jié)  復(fù)選題　    一、操作說明　    二、輸出結(jié)果　  第二節(jié)  單選項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)分析　    一、描述性統(tǒng)計(jì)量　    二、次數(shù)分布表　    三、題項(xiàng)適合度檢驗(yàn)　    四、不同年齡的父母對(duì)于學(xué)習(xí)科目重要性看法　    五、百分比同質(zhì)性檢驗(yàn)　第十章  平均數(shù)差異檢驗(yàn)　  第一節(jié)  積差相關(guān)　    研究問題1——積差相關(guān)　  第二節(jié)  平均數(shù)差異檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)　    研究問題2——獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)　  第三節(jié)  方差分析　    一、研究問題3——方差分析　    二、單因子方差分析　    三、執(zhí)行單變量程序　  第四節(jié)  相依樣本t檢驗(yàn)　    一、操作程序　    二、輸出結(jié)果　    三、教學(xué)指標(biāo)重要性三個(gè)層面間的差異比較　  第五節(jié)  單因子多變量方差分析　    一、操作程序　    二、輸出結(jié)果　第十一章  復(fù)回歸分析　  第一節(jié)  相關(guān)理論　  第二節(jié)  回歸分析操作界面的介紹　    一、線性回歸對(duì)話窗口　    二、[線性回歸：統(tǒng)計(jì)量]次對(duì)話窗口　    三、[線性回歸：圖形]次對(duì)話窗口　    四、[線性回歸：儲(chǔ)存]次對(duì)話窗口　    五、[線性回歸：選項(xiàng)]次對(duì)話窗口　  第三節(jié)  解釋型回歸分析——強(qiáng)迫進(jìn)入變量法的應(yīng)用　    一、操作程序　    二、輸出結(jié)果　  第四節(jié)  預(yù)測(cè)型回歸分析——逐步多元回歸法的應(yīng)用　    一、操作程序　    二、輸出結(jié)果　  第五節(jié)  階層回歸分析——強(qiáng)迫進(jìn)入變量法　    一、操作程序　    二、輸出結(jié)果　  第六節(jié)  虛擬變量回歸分析——強(qiáng)迫進(jìn)入變量法　    一、虛擬變量的回歸實(shí)例　    二、輸出結(jié)果　第十二章  主成分回歸分析與路徑分析　  第一節(jié)  高度多元共線性的回歸解析　    一、多元共線性的診斷　    二、解釋變量間高度共線性范例解析　  第二節(jié)  主成分回歸分析法的應(yīng)用　    一、一般復(fù)回歸結(jié)果說明　    二、抽取預(yù)測(cè)變量主成分　    三、主成分回歸分析　  第三節(jié)  路徑分析　    一、路徑分析的一般步驟　    二、研究問題　    三、因果模型圖分析　    四、操作程序　    五、輸出結(jié)果　第十三章  邏輯斯回歸與區(qū)別分析　  第一節(jié)  邏輯斯回歸分析　    一、列聯(lián)表預(yù)測(cè)的邏輯斯回歸分析　    二、預(yù)測(cè)變量為連續(xù)變量的邏輯斯回歸分析　    三、邏輯斯回歸分析范例　  第二節(jié)  區(qū)別分析　    一、理論基礎(chǔ)　    二、操作程序　    三、輸出結(jié)果　第十四章  探索性因素分析實(shí)例解析　  第一節(jié)  探索性因素分析的步驟　    一、全部題項(xiàng)均納入　    二、刪除第25題（AD25）　    三、刪除第9題（AB09）　    四、刪除第22題（AD22）　    五、刪除第21題（AC21）　    六、刪除第12題（AB12）　    七、刪除第17題（AC17）　  第二節(jié)  信度檢驗(yàn)　    一、指導(dǎo)式領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)面　    二、支持式領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)面　    三、參與式領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)面　    四、成就式領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)面　  第三節(jié)  校長(zhǎng)情境領(lǐng)導(dǎo)量表第二種探索性因素分析結(jié)果　    一、全部29題作為因素分析變量　    二、刪除第19道測(cè)量題項(xiàng)（Ac19參與式）　    三、刪除第21道測(cè)量題項(xiàng)（AC21參與式）　    四、刪除測(cè)量題項(xiàng)第09題（AB09支持式）　    五、刪除第12道測(cè)量題項(xiàng)（AB12支持式）　    六、刪除第18道測(cè)量題項(xiàng)（AC18參與式）　    七、刪除第13道測(cè)量題項(xiàng)（AB13支持式）　    八、刪除第20道測(cè)量題項(xiàng)（AC20參與式）　    九、刪除第14道測(cè)量題項(xiàng)（AB14支持式）　    十、刪除第17道測(cè)量題項(xiàng)（AC17參與式）　    十一、增列第19道測(cè)量題項(xiàng)（AC19參與式）　    十二、增列第13道測(cè)量題項(xiàng)（AB13支持式）　  第四節(jié)  校長(zhǎng)情境領(lǐng)導(dǎo)量表第三種探索性因素分析結(jié)果　  第五節(jié)  組織溝通量表探索性因素分析解析　    一、全部題項(xiàng)納入因素分析　    二、刪除第14題（BC14向下）　    三、刪除第06題（BA06向上）　    四、刪除第12題（BB12平行）　    五、刪除第13題（BB13平行）　    六、刪除第17題（BC17向下）　    七、刪除第07題（BA07向上）　  第六節(jié)  教師工作投入量表探索性因素分析范例解析　    一、因素分析刪題步驟　    二、信度檢驗(yàn)結(jié)果參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：（三）圖表與統(tǒng)計(jì)量增強(qiáng)使用新的[圖表建立器]界面（[統(tǒng)計(jì)圖]菜單），可從先定義的圖庫中，或從組成圖表的個(gè)別部分（如坐標(biāo)系統(tǒng)與長(zhǎng)條圖）來建立圖表。[趨勢(shì)]選項(xiàng)中的新Expert Modeler可以自動(dòng)生成一個(gè)或多個(gè)時(shí)間數(shù)列識(shí)別與估計(jì)最適合的模型，不需要通過嘗試與錯(cuò)誤來識(shí)別適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，新的[數(shù)據(jù)驗(yàn)證]選項(xiàng)提供數(shù)據(jù)的快速視覺判別，并提供能套用識(shí)別無效數(shù)據(jù)值的驗(yàn)證規(guī)則的功能。[表格]選項(xiàng)中改良的顯著性檢驗(yàn)功能，可讓使用者在[小計(jì)與復(fù)選題集]上立即執(zhí)行顯著性檢驗(yàn)，定義復(fù)選題集為多重二分法時(shí)有更多彈性。（四）結(jié)果輸出更為多元[樞軸表]的輸出會(huì)提供基本模型系統(tǒng)中的[觀察值等級(jí)化]、[置換缺失值]、[建立時(shí)間數(shù)列]與[聯(lián)合]選項(xiàng)中的所有程序。SPSSl4.0的版本統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可輸出為網(wǎng)頁文件（.htm）、Word文件（.doc）、Excel文件（.xls）、文本文件（.txt），簡(jiǎn)報(bào)文件（.ppt）等，對(duì)于報(bào)表的整理與美化更為方便。而數(shù)據(jù)文件另存新文件時(shí)可設(shè)定保留所有的變量或只選定某些變量，存盤的方式更有彈性

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