如何解讀統(tǒng)計(jì)圖表

前言

當(dāng)今世界是一個(gè)充滿著數(shù)據(jù)的世界，不僅各種學(xué)術(shù)期刊、年鑒和報(bào)告中充滿了數(shù)據(jù)，各種媒體報(bào)道和資訊中也充滿了數(shù)據(jù)。如何解讀這些數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中提取有用的信息，從而充分地利用這些信息進(jìn)行知情決策，這不僅是每一個(gè)科學(xué)（包括自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)）工作者必須面對(duì)的問題，也是每一個(gè)生活在今天這個(gè)信息爆炸時(shí)代的普通人所不可避免和應(yīng)該直面的問題?？梢姡庾x數(shù)據(jù)不僅是每一個(gè)科學(xué)人必備的基本職業(yè)技能之一，也是每一個(gè)社會(huì)人為了更好地生存所應(yīng)具備的基本生活技能之一。統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理可以幫助我們理性地采集數(shù)據(jù)，有效地處理數(shù)據(jù)，正確地解讀數(shù)據(jù)?？墒?，初次學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的社會(huì)科學(xué)工作者和學(xué)生大都有這么一種感覺：統(tǒng)計(jì)學(xué)原理過于空洞，學(xué)起來如墜云霧之中。這種感覺不僅我們中國的學(xué)者和學(xué)生有，美國及其他國家和地區(qū)的學(xué)者和學(xué)生也都有。盡管這種感覺是由該學(xué)科的特有性質(zhì)造成的，有這種感覺也很正常，但是，這種感覺卻是我們?cè)趯W(xué)習(xí)中必須努力克服的，應(yīng)該被踏實(shí)感和實(shí)在感取而代之。因?yàn)?，踏?shí)感是我們對(duì)統(tǒng)計(jì)原理和技術(shù)有把握、有信心的標(biāo)志，是我們學(xué)懂了、放心了、敢用了的自我心理反應(yīng)；實(shí)在感是我們知道怎樣去理解、怎樣去學(xué)習(xí)、怎樣去操作的心理反應(yīng)。為了使廣大初學(xué)人員對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)這套方法和技術(shù)有一種踏實(shí)感，人們才編撰出了各種各樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，開設(shè)了各形各色的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程；為了使初學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的人們?cè)趯W(xué)習(xí)過程中有一種實(shí)在感，彼得·M.納迪博士才編寫了這本《如何解讀統(tǒng)計(jì)圖表：研究報(bào)告閱讀指南》。

內(nèi)容概要

　　本書翻譯自彼得·M.納迪博士的Interpreting Data:A Guide to Understanding Research一書，專門講解如何閱讀和理解報(bào)紙、期刊等大眾出版物中常用的一些統(tǒng)計(jì)圖表，對(duì)于那些剛剛開始閱讀運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)圖表的學(xué)術(shù)類文章的讀者，這本書十分有用。

作者簡介

作者：(美國)彼得·M.納迪(Peter M.Nardi) 譯者：汪順玉 席仲恩

書籍目錄

導(dǎo)論第1章　描述數(shù)據(jù)　定義　假定　取自大眾出版物的真實(shí)數(shù)據(jù)    餅圖    條形圖    練習(xí)框1.1    折線圖    頻數(shù)/率表    其他頻數(shù)表與統(tǒng)計(jì)量    練習(xí)框1.2　取自學(xué)術(shù)文章的真實(shí)數(shù)據(jù)    頻數(shù)表　描述性統(tǒng)計(jì)量    練習(xí)框1.3　SPSS結(jié)果輸出  　頻數(shù)/率表  　條形圖  　描述性統(tǒng)計(jì)量  　練習(xí)框1.4　描述性統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖部分小結(jié)第2章　理解表格　定義　假定　取自大眾出版物的真實(shí)數(shù)據(jù)    簡單二元統(tǒng)計(jì)表    多變量交叉表    練習(xí)框2.1　取自學(xué)術(shù)文章的真實(shí)數(shù)據(jù)    簡單的二元統(tǒng)計(jì)表    多元交叉表    練習(xí)框2.2　SPSS結(jié)果輸出    二元表格    多元統(tǒng)計(jì)表    練習(xí)框2.3　交叉表總結(jié)第3章　解釋相互關(guān)系　定義　假定　取自大眾出版物的真實(shí)數(shù)據(jù)    練習(xí)框3.1　取自學(xué)術(shù)論文的真實(shí)數(shù)據(jù)    皮爾遜相關(guān)系數(shù)    練習(xí)框3.2    顯著性的卡方檢驗(yàn)    練習(xí)框3.3　SPSS輸出    卡方分析    練習(xí)框3.4    皮爾遜相關(guān)r    練習(xí)框3.5　卡方檢驗(yàn)與相關(guān)分析小結(jié)第4章　解釋均值差異  定義  假定  取自學(xué)術(shù)論文的真實(shí)數(shù)據(jù)    t檢驗(yàn)    t檢驗(yàn)范例    練習(xí)框4.1    方差分析    方差分析范例    練習(xí)框4.2　SPSS輸出    配對(duì)樣本t檢驗(yàn)    獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)    練習(xí)框4.3      方差分析    練習(xí)框4.4　t檢驗(yàn)與方差分析小結(jié)第5章　解讀回歸數(shù)據(jù)　定義　假定　取自學(xué)術(shù)論文的真實(shí)數(shù)據(jù)    一次性全部進(jìn)入回歸法    逐步回歸法    練習(xí)框5.1  　SPSS輸出    進(jìn)入式回歸法    練習(xí)框5.2    逐步回歸法    練習(xí)框5.3  回歸分析小結(jié)參考文獻(xiàn)推薦閱讀附錄　scale及其相關(guān)術(shù)語的翻譯說明　　漢英術(shù)語對(duì)照表

章節(jié)摘錄

插圖：第1章 描述數(shù)據(jù)定義趨中量：趨中量有均值、中位數(shù)和眾數(shù)三個(gè)，它們總結(jié)性地描述了變量取值分布的集中位置。均值：均值描述了一個(gè)分布的數(shù)值中心。將分布中的所有值之和除以值的個(gè)數(shù)就得到該分布的均值。中位數(shù)：如同高速公路中心的分界一樣，中位數(shù)是一組按順序排列的數(shù)據(jù)分布的中界。中位數(shù)是把全部數(shù)據(jù)一分為二，大于它的放在它的一邊，小于它的放在它的另一邊，按照大小順序，以中位數(shù)為中心向兩邊分布。眾數(shù)：眾數(shù)是一個(gè)在變量分布中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)值。千萬不要把眾數(shù)和“多數(shù)”相混淆。多數(shù)表示50％以上的接受調(diào)查者取這個(gè)值，多數(shù)一定是眾數(shù)。但出現(xiàn)頻次最高的值可以低于50％，卻仍然不失為眾數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)差告訴我們一個(gè)分布的分散情況。標(biāo)準(zhǔn)差為我們提供了一個(gè)衡量數(shù)據(jù)分布分散程度或差異程度的數(shù)學(xué)量。標(biāo)準(zhǔn)差有點(diǎn)像數(shù)據(jù)分布中所有數(shù)據(jù)相對(duì)于均值的差的平均值。百分位數(shù)：百分位數(shù)告訴我們調(diào)查結(jié)果中有百分之幾的值位于某一個(gè)特定值之上，又有百分之幾的值處于這個(gè)特定值之下。例如，某個(gè)值的百分位數(shù)是50，這意味著有50％的回答處在該值之上，也有50％的值處于該值之下。頻數(shù)表：頻數(shù)表或頻數(shù)分布都表示調(diào)查對(duì)象對(duì)某個(gè)問題（即變量）作出的各種回答（即變量取值）的次數(shù)情況。表中包括頻數(shù)和頻率。每個(gè)值的頻數(shù)就是這個(gè)值在原始數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的絕對(duì)次數(shù)，每個(gè)值的頻率就是這個(gè)值的頻數(shù)占總數(shù)的百分比（有時(shí)稱之為有效百分?jǐn)?shù)），或者這個(gè)值的頻數(shù)占總調(diào)查人數(shù)（包括沒有回答該問題的人）的百分比。

編輯推薦

《如何解讀統(tǒng)計(jì)圖表:研究報(bào)告閱讀指南》：萬卷立法是重慶大學(xué)出版社自2004年7月以來陸續(xù)出版的一套深入、系統(tǒng)地介紹社會(huì)科學(xué)研究方法的書系，至今已出版圖書近60個(gè)品種?！叭f卷方法”的理想為社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、傳播學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域的學(xué)者和研究生提供一個(gè)內(nèi)容規(guī)范、使用便捷的“研究方法工具箱”?！叭f卷方法”的受眾圖書館及大學(xué)社會(huì)科學(xué)各院系的資料室。社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域的研究人員、研究生及高年級(jí)本科生。社會(huì)及市場調(diào)查的實(shí)務(wù)工作者。

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