量化研究與統(tǒng)計(jì)分析

前言

前些天，我與學(xué)生隨興地在課堂上討論學(xué)術(shù)是否是一種宗教現(xiàn)象，學(xué)生們七嘴八舌，從宗教勸人為善的初衷到信徒走火入魔的迷信，紛紛拿來(lái)解釋校園中的各種現(xiàn)象，有一段發(fā)言特別令我印象深刻，大意是大學(xué)教授就好像修行者或傳教士，說(shuō)好聽(tīng)是執(zhí)著，有時(shí)則不通情理，平時(shí)不是抱著經(jīng)書(shū)要來(lái)教化他人，就是想盡辦法想把他所信奉的教義理想四處傳播，自己辛苦不說(shuō)，底下的人若沒(méi)有慧根哪容易理解那些深?yuàn)W的道理（尤其是統(tǒng)計(jì)），于是逃課的逃課，睡覺(jué)的睡覺(jué)，考試不及格的人一堆，還惹得老師不高興發(fā)脾氣，實(shí)在沒(méi)必要。學(xué)生們聽(tīng)了這段話(huà)無(wú)不哄堂大笑，紛紛鼓掌表示贊同。對(duì)于學(xué)生們的天真，我并沒(méi)有什么不高興，因?yàn)檎f(shuō)得倒也十分傳神。當(dāng)老師這么多年，不敢說(shuō)自己犧牲奉獻(xiàn)了些什么，延續(xù)求學(xué)時(shí)代的嚴(yán)肅心情日日夜夜作學(xué)問(wèn)，被譏笑成沒(méi)有生活質(zhì)量，兢兢業(yè)業(yè)上課考試，被學(xué)生視為不通情理，但總是一直故我，沒(méi)有稍改。一位學(xué)生從康乃爾大學(xué)拿到博士畢業(yè)回來(lái)看我，聽(tīng)我說(shuō)起前面那一段，感嘆地說(shuō)道身教比言傳更重要，現(xiàn)在的學(xué)生越來(lái)越不知福氣，我笑說(shuō)她的語(yǔ)氣還真有幾分像我，不愧是同一個(gè)教派出來(lái)的。學(xué)術(shù)真有幾分似宗教，但科學(xué)不走旁門(mén)左道。一般宗教所具有的普世價(jià)值，以及追求真理良善的動(dòng)機(jī)，則與學(xué)術(shù)的內(nèi)涵相仿。除了從事研究工作，我一向重視教材的發(fā)展，就好像宗教也需要經(jīng)書(shū)來(lái)傳遞義理，宣揚(yáng)該教派所謂的真理教義。傳教士辛苦四處奔波，不如一本淺顯易懂的經(jīng)書(shū)容易影響眾人淵遠(yuǎn)流長(zhǎng)，這也就是傳統(tǒng)士人著述立言的價(jià)值，能夠通過(guò)文字展現(xiàn)知識(shí)的力量，留芳萬(wàn)世。我說(shuō)這些絕非意在自我溢美，而是一種自我督促。若非前人留下諸多典籍文獻(xiàn)與教材教案，我們這些學(xué)術(shù)工作者或是學(xué)生們從何學(xué)習(xí)成長(zhǎng)？當(dāng)然如果能親耳聆聽(tīng)?zhēng)熼L(zhǎng)傳道授業(yè)可以解惑啟發(fā)更多，但更多時(shí)候我們只能在靜止的時(shí)空中，領(lǐng)悟歷史洪流中曾經(jīng)創(chuàng)造的人類(lèi)智慧文明并加以學(xué)習(xí)。作為學(xué)術(shù)工作者的我們，其責(zé)任亦是追隨前人腳步，既要傳承也要開(kāi)創(chuàng)，否則斷裂的世代，遺落了真理，對(duì)社會(huì)民族的發(fā)展，絕非好事。這本書(shū)的初版，是我初任教職無(wú)意間寫(xiě)完的一本教材，當(dāng)時(shí)的想法簡(jiǎn)單，是為我所教授的文科學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)與資料分析時(shí)，撰寫(xiě)一些淺顯易懂的教材與軟件操作范例，后來(lái)把它整理重編后，即成為本書(shū)的初稿，沒(méi)想到這樣的傻瓜書(shū)卻也受到相當(dāng)歡迎，幾年間有了多次的改版，成為今日的樣貌。如今能由重慶大學(xué)出版社在中國(guó)大陸出版，一方面讓這本書(shū)重新出發(fā)，另一方面也讓我有新的視野，更意味了個(gè)人責(zé)任的加重。

內(nèi)容概要

本書(shū)分別從量化研究的基本思路和方法、統(tǒng)計(jì)原理和技術(shù)、軟件應(yīng)用三部分進(jìn)行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合了起來(lái)，并對(duì)二十余種常用量化分析技術(shù)輔以完整的范例。這種組織方式相對(duì)于目前流行的分別將統(tǒng)計(jì)學(xué)和軟件應(yīng)用分別成書(shū)的做法，更能幫助讀者在整體上學(xué)會(huì)做量化研究。在難度的把握上，本書(shū)主要立足于為量化研究的初學(xué)者服務(wù)的思想，材料選擇、內(nèi)容設(shè)計(jì)都比較基礎(chǔ)，因此，完全可以作為社會(huì)學(xué)、心理學(xué) 、管理學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科的本科生和研究生的量化研究方法課程的教材。    本書(shū)的讀者對(duì)象是量化研究方法的學(xué)習(xí)者和使用者，適合社會(huì)科學(xué)各學(xué)科高年級(jí)本科生、碩博士研究生自學(xué)，也適合教師教學(xué)輔助參考。

書(shū)籍目錄

第一篇 量化研究的基本概念  第一章 科學(xué)研究與量化方法    第一節(jié) 科學(xué)研究的概念與方法      一、科學(xué)的目的與功能      二、科學(xué)研究的特性      三、科學(xué)研究的內(nèi)容      四、理論及其功能    第二節(jié) 主要的量化研究設(shè)計(jì)      一、調(diào)查法      二、相關(guān)法      三、實(shí)驗(yàn)法      四、量化方法之比較    第三節(jié) 量化研究的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容      一、緒論      二、方法      三、結(jié)果      四、討論    第四節(jié) 量化研究的程序      一、理論引導(dǎo)階段      二、數(shù)據(jù)搜集階段      三、數(shù)據(jù)分析階段    第五節(jié) 計(jì)算機(jī)軟件包在科學(xué)研究上的應(yīng)用  第二章 測(cè)量理論與方法    第一節(jié) 測(cè)量的基本概念      一、測(cè)量的意義      二、測(cè)量與統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)：變異    第二節(jié) 測(cè)量的尺度      一、名義尺度      二、順序尺度      三、等距尺度      四、比率尺度      五、測(cè)量尺度的比較    第三節(jié) 測(cè)量的格式      一、測(cè)量格式的基本特性      二、量化研究的測(cè)量格式      三、測(cè)量格式的比較第二篇 數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核  第三章 數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)化與 SPSS 介紹    第一節(jié) 編碼系統(tǒng)的建立與應(yīng)用      一、編碼系統(tǒng)與工具發(fā)展的優(yōu)先性      二、編碼系統(tǒng)的概念      三、文字資料的計(jì)量處理      四、編碼表      五、廢卷處理    第二節(jié) SPSS 的介紹      一、SPSS 簡(jiǎn)介      二、SPSS 的基本運(yùn)作原理      三、SPSS 的基本操作      四、SPSS 的各種窗口  第四章 數(shù)據(jù)庫(kù)的建立    第一節(jié) 建立SPSS 數(shù)據(jù)文件      一、SPSS 數(shù)據(jù)窗口的開(kāi)啟      二、數(shù)據(jù)庫(kù)的建立    第二節(jié) 其他文檔的轉(zhuǎn)入      一、EXCEL 文檔讀入      二、由文字文檔（ASCII 檔案，.dat）讀入    第三節(jié) 復(fù)選題處理與分析      一、復(fù)選題的基本格式      二、基本分析策略      三、復(fù)選題分析    第四節(jié) 排序題處理與分析      一、排序題的基本格式      二、次數(shù)分布表的應(yīng)用      三、交叉表的應(yīng)用  第五章 數(shù)據(jù)與文檔管理    第一節(jié) 數(shù)據(jù)管理功能      一、新增變量與觀察值      二、數(shù)據(jù)查詢(xún)      三、數(shù)據(jù)排序      四、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置      五、定義變量屬性    第二節(jié) 文檔管理功能      一、觀察值加權(quán)      二、分割文檔      三、選擇觀察值      四、數(shù)據(jù)合并：新增觀察值      五、數(shù)據(jù)合并：新增變量    第三節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能      一、計(jì)算      二、重新編碼      三、數(shù)據(jù)分組      四、計(jì)數(shù)      五、等級(jí)觀察值  第六章 數(shù)據(jù)檢核    第一節(jié) 數(shù)據(jù)查核      一、過(guò)程檢核      二、終點(diǎn)查核    第二節(jié) 遺漏值處理      一、遺漏的型態(tài)      二、遺漏值的處置      三、SPSS 的遺漏值處理功能    第三節(jié) 偏離值的偵測(cè)與處置      一、單變量偏離檢驗(yàn)      二、多變量偏離檢驗(yàn)      三、偏離值的處理    第四節(jié) 反應(yīng)心向      一、反應(yīng)心向的界定      二、反應(yīng)心向的處理  第七章 數(shù)據(jù)的圖示    第一節(jié) 次數(shù)分布表的運(yùn)用      一、基本原理      二、次數(shù)分布的圖示      三、莖葉圖      四、次數(shù)分布表的制作    第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖的運(yùn)用      一、莖葉圖的制作      二、長(zhǎng)條圖的制作      三、線形圖的制作      四、散布圖的制作  第八章 描述統(tǒng)計(jì)的原理與應(yīng)用    第一節(jié) 集中量數(shù)      一、平均數(shù)      二、中位數(shù)      三、眾數(shù)      四、集中量數(shù)的特性與使用時(shí)機(jī)    第二節(jié) 變異量數(shù)      一、全距      二、四分差      三、以離均差為基礎(chǔ)的變異量數(shù)      四、變異量數(shù)的特性與使用時(shí)機(jī)    第三節(jié) 偏態(tài)與峰度      一、偏態(tài)      二、峰度      三、偏態(tài)與峰度的判斷    第四節(jié) 相對(duì)量數(shù)      一、百分等級(jí)與百分位數(shù)    第五節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)      一、Z分?jǐn)?shù)      二、正態(tài)化Z分?jǐn)?shù)      三、T分?jǐn)?shù)    第六節(jié) 描述統(tǒng)計(jì)的 SPSS 操作      一、次數(shù)分布表功能      二、描述性統(tǒng)計(jì)量功能      三、觀察值摘要功能      四、相對(duì)量數(shù)轉(zhuǎn)換      五、Z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換      六、T分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換第三篇 統(tǒng)計(jì)分析的原理與技術(shù)  第九章 類(lèi)別數(shù)據(jù)的分析——卡方檢驗(yàn)    第一節(jié) 基本概念      一、類(lèi)別數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)      二、類(lèi)別數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)形式    第二節(jié) 類(lèi)別變量的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)      一、殘差分析      二、卡方檢驗(yàn)      三、校正公式    第三節(jié) 類(lèi)別變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)      一、Phi（Φ）系數(shù)      二、列聯(lián)系數(shù)與V系數(shù)      三、Lambda（λ）系數(shù)      四、Tau（τy）系數(shù)    第四節(jié) 順序變量的關(guān)聯(lián)分析      一、Gamma 系數(shù)      二、Tau-b 與 Tau-c 系數(shù)      三、Kappa 量數(shù)      四、Somers’s dyx    第五節(jié) 范例解析  第十章 平均數(shù)的差異檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)    第一節(jié) 基本概念      一、Z檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)      二、單總體與多總體檢驗(yàn)      三、單尾與雙尾檢驗(yàn)      四、獨(dú)立樣本與相依樣本    第二節(jié) 平均數(shù)差異檢驗(yàn)的原理      一、抽樣分布與中央極限定理      二、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的決策原則      三、平均數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)      四、t檢驗(yàn)的基本假設(shè)    第三節(jié) 范例解析  第十一章 平均數(shù)的變異分析——ANOVA    第一節(jié) 基本概念    第二節(jié) 變異數(shù)分析的統(tǒng)計(jì)原理      一、基本原理      二、變異數(shù)的計(jì)算與拆解      三、相依樣本的變異數(shù)分析      四、固定效果模式與隨機(jī)效果模式      五、實(shí)驗(yàn)、族系與比較錯(cuò)誤率      六、效果量      七、ANOVA 的基本假設(shè)與相關(guān)問(wèn)題    第三節(jié) 多重比較：事前與事后檢驗(yàn)      一、事前比較      二、事后比較    第四節(jié) 共變數(shù)分析      一、控制的概念      二、連續(xù)變量作為共變量      三、共變數(shù)分析的原理      四、變異量拆解    第五節(jié) 范例解析  第十二章 多因子變異數(shù)分析    第一節(jié) 基本概念      一、多因子變異數(shù)分析的數(shù)據(jù)形式      二、多因子變異數(shù)分析的各種效果    第二節(jié) 多因子變異數(shù)分析的統(tǒng)計(jì)原理      一、變異數(shù)拆解      二、整體檢驗(yàn)與事后檢驗(yàn)      三、單純主要效果檢驗(yàn)    第三節(jié) 帶有相依樣本的多因子變異數(shù)分析      一、基本概念      二、變異數(shù)拆解      三、整體效果的假設(shè)檢驗(yàn)      四、多因子變異數(shù)分析的交互作用圖示    第四節(jié) 范例解析  第十三章 線性關(guān)系的分析——相關(guān)與回歸    第一節(jié) 基本概念    第二節(jié) 積差相關(guān)的原理與特性      一、變異數(shù)與共變數(shù)      二、積差相關(guān)系數(shù)      三、積差相關(guān)系數(shù)的特性      四、積差相關(guān)的假設(shè)檢驗(yàn)      五、Spearman 等級(jí)相關(guān)      六、點(diǎn)二系列相關(guān)    第三節(jié) 回歸分析      一、回歸分析的概念      二、最小平方法與回歸方程式      三、回歸系數(shù)      四、回歸誤差與可解釋變異      五、回歸模型的顯著性檢驗(yàn)      六、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤      七、回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)      八、回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)      九、回歸分析的基本假設(shè)    第四節(jié) 范例解析  第十四章 多元回歸    第一節(jié) 基本概念    第二節(jié) 多元回歸的原理與特性      一、多元相關(guān)      二、多元回歸方程式      三、回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)      四、共線性診斷    第三節(jié) 多元回歸的變量選擇模式      一、同時(shí)回歸分析      二、逐步回歸分析      三、階層回歸分析      四、三種回歸方法的比較    第四節(jié) 范例解析第四篇 測(cè)驗(yàn)編制的分析技術(shù)  第十五章  測(cè)驗(yàn)發(fā)展與信效度    第一節(jié) 測(cè)驗(yàn)發(fā)展的程序與步驟      一、準(zhǔn)備階段      二、預(yù)試階段      三、正式階段      四、后續(xù)發(fā)展階段    第二節(jié) 信度      一、信度的意義      二、信度系數(shù)的原理      三、測(cè)量誤差與測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)誤      四、信度的估計(jì)方法      五、影響信度的因素    第三節(jié) 效度      一、效度的意義      二、效度的類(lèi)型與原理      三、其他效度的討論      四、效度衡鑒技術(shù)      五、影響效度的因素    第四節(jié) 信度與效度之關(guān)系  第十六章 項(xiàng)目分析與信度估計(jì)    第一節(jié) 項(xiàng)目分析的基本概念      一、項(xiàng)目難度      二、項(xiàng)目鑒別度    第二節(jié) 項(xiàng)目分析的計(jì)量方法      一、遺漏值判斷法      二、描述統(tǒng)計(jì)指數(shù)      三、題目總分相關(guān)法      四、內(nèi)部一致性效標(biāo)法      五、因素負(fù)荷量判斷法    第三節(jié) 項(xiàng)目分析實(shí)際范例      一、遺漏檢驗(yàn)與描述統(tǒng)計(jì)檢測(cè)      二、極端組比較      三、同質(zhì)性檢驗(yàn)      四、綜合判斷    第四節(jié) 信度估計(jì)范例      一、Cronbach’s α 系數(shù)      二、折半信度分析結(jié)果  第十七章 因素分析    第一節(jié) 基本概念    第二節(jié) 因素分析的基本特性      一、簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)原則      二、因素與共變結(jié)構(gòu)      三、因素分析的條件    第三節(jié) 因素分析的數(shù)學(xué)原理      一、因素分析涉及之各矩陣      二、相關(guān)系數(shù)適切性的判斷      三、因素的萃取      四、因素個(gè)數(shù)的決定      五、特征向量、特征值與萃取變異      六、因素結(jié)構(gòu)與負(fù)荷量      七、因素轉(zhuǎn)軸      八、因素分?jǐn)?shù)    第四節(jié) 范例解析參考文獻(xiàn)術(shù)語(yǔ)英漢對(duì)照表萬(wàn)卷方法總書(shū)目

章節(jié)摘錄

第一篇 量化研究的基本概念第一章 科學(xué)研究與量化方法科學(xué)是什么？哈佛大學(xué)教授托馬斯．庫(kù)恩（Thomas Kuhn）以“解謎的活動(dòng)”來(lái)定義科學(xué)（Kuhn，1970）。就好比有些人熱衷于玩猜字謎游戲（crossword puzzle），科學(xué)家就是一群充滿(mǎn)好奇心，具有解題的能力、技巧與創(chuàng)造力的解謎者（puzzle—solver）。在人類(lèi)世界中，充滿(mǎn)有待解決的謎題（puzzle），經(jīng)由科學(xué)研究活動(dòng)，人類(lèi)的知識(shí)領(lǐng)域大為擴(kuò)展，逐漸掙脫了懵懂、無(wú)知、迷信及神秘的牢籠，創(chuàng)造了人類(lèi)今日的文明。而科學(xué)不同于字謎游戲，能夠?yàn)槿祟?lèi)求知獲解，主要是因?yàn)樗捎靡惶滋厥獾姆椒ㄅc程序。從科學(xué)發(fā)展史中，我們可以清楚地看到人類(lèi)追求知識(shí)的活動(dòng)，逐漸從啟蒙運(yùn)動(dòng)之后的唯心傳統(tǒng)，配合19世紀(jì)末數(shù)學(xué)與邏輯的發(fā)展，走上一條量化、實(shí)證、非歷史、非主觀的科學(xué)實(shí)證范式。在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，一套以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的符號(hào)邏輯思考體系，取代了亞里士多德以來(lái)的形式邏輯概念，發(fā)展出以量化研究（quantitative research）為主軸的科學(xué)研究范式。多年以來(lái)，這群主導(dǎo)常態(tài)科學(xué)（normal science）的學(xué)者專(zhuān)家，共同建構(gòu)了一套區(qū)分科學(xué)與非科學(xué)的科學(xué)程序與檢證標(biāo)準(zhǔn)，而這套邏輯即決定了20世紀(jì)以來(lái)科學(xué)的發(fā)展。雖然20世紀(jì)末期，主張后實(shí)證科學(xué)的學(xué)者（如Polkinghorne、Harvey、Strauss等人），來(lái)勢(shì)洶洶地挑戰(zhàn)實(shí)證范式的科學(xué)傳統(tǒng)，但是庫(kù)恩所謂的科學(xué)革命（scientific revolution）似乎尚未發(fā)生，實(shí)證主義下的符號(hào)邏輯思考體系，仍是當(dāng)代科學(xué)研究的主流思想，量化研究方法作為學(xué)術(shù)訓(xùn)練的主體的現(xiàn)象，仍然普遍存在于各學(xué)科之中?？茖W(xué)活動(dòng)的探討，可以區(qū)分為方法論（methodology）與研究方法（research method）兩個(gè)層次?？茖W(xué)研究的方法論，涉及科學(xué)活動(dòng)的基本假設(shè)、邏輯及原則，目的在探討科學(xué)研究活動(dòng)的基本特征。其內(nèi)容多屬基本概念，牽涉各門(mén)科學(xué)在方法上共同具有的特征。相對(duì)于方法論所具有的濃厚的知識(shí)論色彩，研究方法則是指從事研究工作所實(shí)際采用的程序或步驟。由于不同的科學(xué)學(xué)科所關(guān)心的問(wèn)題不同，研究方法自有差異，本書(shū)作為量化研究的工具書(shū)，所討論的內(nèi)容屬于研究方法的層次，內(nèi)容為社會(huì)與行為科學(xué)研究領(lǐng)域進(jìn)行研究所實(shí)際運(yùn)用的程序。第一節(jié) 科學(xué)研究的概念與方法一個(gè)研究要符合科學(xué)的原則，必須具備科學(xué)的精神，并使用科學(xué)的方法。美國(guó)心理學(xué)會(huì)將科學(xué)的最低要求定位在具備理解、執(zhí)行、應(yīng)用研究發(fā)現(xiàn)的能力（APA，1952）。不論是學(xué)術(shù)研究者或是實(shí)務(wù)工作者，科學(xué)的精神與方法是他們13常生活的基本態(tài)度與工作方式?；谶@一概念，我們可以將科學(xué)定位成一種態(tài)度（mtitude）與方法（method），以進(jìn)行有系統(tǒng)的觀察與控制，精確地定義測(cè)量與分析，完成可重復(fù)檢證的發(fā)現(xiàn)。而科學(xué)研究就是采取“有系統(tǒng)的實(shí)證研究方法”所進(jìn)行的研究。對(duì)于科學(xué)家而言，他們所研究的現(xiàn)象往往不能夠親身經(jīng)驗(yàn)，因此科學(xué)活動(dòng)所采取的過(guò)程與標(biāo)準(zhǔn)，是決定一個(gè)“真相”是否存在的重要依據(jù)。一般而言，科學(xué)的知識(shí)，必須通過(guò)邏輯（10gical）與實(shí)證（empirical）的支持，以使得其不但能夠合理地解釋各種現(xiàn)象，也符合經(jīng)驗(yàn)世界的觀察。這兩個(gè)重要的科學(xué)判斷標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)踐，使得知識(shí)的發(fā)生具有自我修正（self-correcting）的功能，也就是能夠從舊的發(fā)現(xiàn)到新的發(fā)現(xiàn)之中，找到更具有解釋力的結(jié)果?；蚴菑目陀^數(shù)據(jù)當(dāng)中不同的線索與事實(shí)的辯證中，得到最符合真實(shí)的結(jié)果。本書(shū)所提及量化研究與統(tǒng)計(jì)分析的概念，基本上以社會(huì)與行為科學(xué)為范疇，涉及的學(xué)科包括了社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人類(lèi)學(xué)與教育學(xué)，以及管理、傳播等相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。這些學(xué)科的共同性，是對(duì)于人類(lèi)社會(huì)的現(xiàn)象、活動(dòng)與行為特質(zhì)的好奇。過(guò)去，這些學(xué)科統(tǒng)稱(chēng)為社會(huì)科學(xué)（social sciences）；對(duì)于探討人與社會(huì)相關(guān)的議題，且符合科學(xué)原則的研究，稱(chēng)之為社會(huì)研究（social research）（Neuman，1991）。其后，因?yàn)榭茖W(xué)心理學(xué)在美國(guó)的高度發(fā)展，一群美國(guó)學(xué)者倡議在社會(huì)科學(xué)之外，另行發(fā)展行為科學(xué)（behavioral sciences）的概念，因此逐漸分離出所謂社會(huì)與行為科學(xué)兩個(gè)科學(xué)領(lǐng)域（Miller，1955）。事實(shí)上，兩個(gè)學(xué)科出自同源，皆以“人”與“社會(huì)”作為研究焦點(diǎn)，研究方法與策略亦相通，本書(shū)將不針對(duì)社會(huì)或行為科學(xué)做特別區(qū)分與介紹。一、科學(xué)的目的與功能科學(xué)活動(dòng)是…套以系統(tǒng)化的實(shí)證方法，獲得有組織的知識(shí)的過(guò)程與活動(dòng)?？茖W(xué)的知識(shí)可以用于對(duì)于現(xiàn)象的描述、解釋、預(yù)測(cè)與控制，最終改善人類(lèi)的生活質(zhì)量。從學(xué)術(shù)研究者的立場(chǎng)，研究工作的主要目的在于進(jìn)行社會(huì)現(xiàn)象與行為特性的描述（descripti。n）與解釋?zhuān)╡xplanation）。對(duì)于某一特定的社會(huì)現(xiàn)象或行為模式，研究者首先必須能夠清楚而完整地加以描述，使得研究者本身或他人能夠完整而明確地理解該議題內(nèi)涵與屬性，進(jìn)一步通過(guò)實(shí)際的研究，發(fā)現(xiàn)事情的成因與關(guān)系，提出合理解釋。描述與解釋可以說(shuō)是科學(xué)的基本目的，科學(xué)活動(dòng)所產(chǎn)生的結(jié)果與發(fā)現(xiàn)，不但可以讓我們對(duì)于所研究的主體有一個(gè)清楚的了解，同時(shí)這個(gè)了解還可以擴(kuò)展到相類(lèi)似的情境當(dāng)中。然而，在類(lèi)別化的過(guò)程中，往往會(huì)遇到一些歧異的狀態(tài)，需要進(jìn)一步的探索與再解釋?；蚴峭ㄟ^(guò)單一的研究，為所觀察的現(xiàn)象或現(xiàn)象間的關(guān)系提出充分的描述解釋?zhuān)虼耍@個(gè)描述與解釋的過(guò)程是動(dòng)態(tài)與持續(xù)進(jìn)行的。經(jīng)由科學(xué)發(fā)現(xiàn)的累積，最終可以形成一個(gè)完整的描述解釋系統(tǒng)，也就是理論的提出。通過(guò)理論，我們對(duì)于世界可以提出完整有效的解釋與說(shuō)明。除了能夠描述與解釋之外，科學(xué)的活動(dòng)還能達(dá)成預(yù)測(cè)（prediction）與控制（control）等積極功能。相對(duì)于描述與解釋的消極性，預(yù)測(cè)與控制則包含有預(yù)知與介入的積極意義。其中，預(yù)測(cè)是基于先前研究的發(fā)現(xiàn)所發(fā)展的概念架構(gòu)，或是運(yùn)用知識(shí)或理論邏輯意涵（logical implication）的推導(dǎo)，對(duì)于尚未發(fā)生的事項(xiàng)所做的推估。預(yù)測(cè)的功能除了具有實(shí)用的價(jià)值，可用作實(shí)際行動(dòng)的依據(jù)，也具有研究的價(jià)值，引導(dǎo)研究假設(shè)的發(fā)展。而控制作為科學(xué)的最后一個(gè)目的，即在于利用預(yù)測(cè)的功能，可經(jīng)由研究者或?qū)崉?wù)工作者操縱某一現(xiàn)象的決定因素或條件，產(chǎn)生預(yù)期的改變。一套發(fā)展成熟的科學(xué)知識(shí)，不但能夠描述、解釋與預(yù)測(cè)人類(lèi)行為與社會(huì)現(xiàn)象，最重要的是具有實(shí)務(wù)運(yùn)用的價(jià)值，可以用于改善人類(lèi)的生活質(zhì)量，為人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。 二、科學(xué)研究的特性（一）傳統(tǒng)的知識(shí)活動(dòng)人類(lèi)使用科學(xué)方法來(lái)追求知識(shí)或解決問(wèn)題是近幾世紀(jì)的事。在此以前，人類(lèi)往往采用一些非科學(xué)的方法來(lái)追求知識(shí)或解決問(wèn)題，Helmstadter（1970）指出四種過(guò)去常用的知識(shí)獲取策略：第一，慣常法（the method of tenacity）。人們對(duì)于現(xiàn)象的了解基于慣例、傳統(tǒng)及先人為主的印象或觀念，過(guò)去總是如此或天經(jīng)地義的事情，便認(rèn)為是真實(shí)的或可信的。第二，權(quán)威法（the method of authority），人們對(duì)于現(xiàn)象的了解是來(lái)自于權(quán)威的個(gè)人、團(tuán)體或典籍。全盤(pán)接受來(lái)自于權(quán)威的想法與觀念。第三，直覺(jué)法（the method of intuition），人們的觀念與知識(shí)訴諸于直觀與直覺(jué)，人們相信自己的經(jīng)驗(yàn)、判斷與知覺(jué)，從個(gè)人的頓悟與奇想中，發(fā)現(xiàn)新的想法與概念。最后是推理法（the rationalistic method），強(qiáng)調(diào)推理（reasoning）或推論的可靠性，認(rèn)為只要推理或推論是對(duì)的，所得的結(jié)論便是真實(shí)或可信的。學(xué)術(shù)工作者在追求知識(shí)或解決問(wèn)題時(shí)，在起點(diǎn)或是過(guò)程當(dāng)中雖有可能運(yùn)用上述傳統(tǒng)的策略，但是研究的完成，則須依循系統(tǒng)化的實(shí)證步驟。杜威（Dewey，1910）指出，研究者面對(duì)問(wèn)題時(shí)，解決的程序有五個(gè)階段：遭遇問(wèn)題與困難、認(rèn)定和界定問(wèn)題與困難、提出問(wèn)題的解決方法與假設(shè)、推演假設(shè)的結(jié)果、檢驗(yàn)假設(shè)。這五個(gè)步驟也可被視為科學(xué)方法的基本步驟。研究者同時(shí)需要運(yùn)用歸納（induction）與演繹（deduction）的原則與方法，來(lái)整合知識(shí)并擴(kuò)大其范疇。歸納法是通過(guò)觀察、記錄訪問(wèn)等各種方法，針對(duì)具有同一特質(zhì)或現(xiàn)象的不同案例，探求其共同特征或關(guān)系，進(jìn)而尋求一個(gè)具有解釋力的普遍性結(jié)論。相對(duì)的，演繹法則是自一項(xiàng)通則性的陳述開(kāi)始，根據(jù)邏輯推論的法則，獲得對(duì)于現(xiàn)象的個(gè)別性陳述。（二）科學(xué)研究的特性與精神一個(gè)符合科學(xué)精神的研究，應(yīng)具有系統(tǒng)性、客觀性和實(shí)證性三個(gè)特征。研究活動(dòng)以一個(gè)清楚明確的問(wèn)題為起點(diǎn)，以獲得顯著結(jié)果的結(jié)論為終點(diǎn)。雖然并不是每個(gè)問(wèn)題的研究都有特定、相同的系統(tǒng)步驟，但是任何科學(xué)研究的本質(zhì)都具有相當(dāng)?shù)南到y(tǒng)性，學(xué)者稱(chēng)之為紀(jì)律的探究（disciplined inquiry）（Cronbach&Suppes，1969；Wiles，1972）。一般而言，科學(xué)研究的呈現(xiàn)，無(wú)不詳細(xì)交代研究樣本選取的過(guò)程、變量的選定與界定、實(shí)驗(yàn)的操縱與控制、測(cè)量工具的發(fā)展過(guò)程與特性、數(shù)據(jù)收集、研究發(fā)現(xiàn)與限制因素等，使他人能夠理解，甚至重復(fù)研究，這些學(xué)術(shù)工作者所普遍接受的程序，反映了科學(xué)研究系統(tǒng)性的特性?？陀^性（objectivity）是科學(xué)研究的另一個(gè)重要特征。所謂客觀性，是指研究者所使用的一切方法和程序，均不受個(gè)人主觀判斷或無(wú)關(guān)因素的影響。一個(gè)沒(méi)有客觀性的研究，無(wú)法進(jìn)行比較，不具有應(yīng)用的價(jià)值。要具備客觀性，研究者必須使用或設(shè)計(jì)有效的測(cè)量工具（包括測(cè)驗(yàn)、量表和各種儀器），在一定的程序下進(jìn)行觀察、測(cè)量和記錄。同時(shí)，所收集的數(shù)據(jù)分析與解釋?zhuān)仨毐M可能不涉人個(gè)人的成見(jiàn)或情緒色彩?？刂茖?shí)驗(yàn)情境時(shí)，研究者應(yīng)排除無(wú)關(guān)的因素干擾，確立研究程序的標(biāo)準(zhǔn)流程與步驟，使不同研究者得以重復(fù)進(jìn)行研究。

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