量化研究與統(tǒng)計分析

前言

前些天，我與學生隨興地在課堂上討論學術是否是一種宗教現(xiàn)象，學生們七嘴八舌，從宗教勸人為善的初衷到信徒走火入魔的迷信，紛紛拿來解釋校園中的各種現(xiàn)象，有一段發(fā)言特別令我印象深刻，大意是大學教授就好像修行者或傳教士，說好聽是執(zhí)著，有時則不通情理，平時不是抱著經(jīng)書要來教化他人，就是想盡辦法想把他所信奉的教義理想四處傳播，自己辛苦不說，底下的人若沒有慧根哪容易理解那些深奧的道理（尤其是統(tǒng)計），于是逃課的逃課，睡覺的睡覺，考試不及格的人一堆，還惹得老師不高興發(fā)脾氣，實在沒必要。學生們聽了這段話無不哄堂大笑，紛紛鼓掌表示贊同。對于學生們的天真，我并沒有什么不高興，因為說得倒也十分傳神。當老師這么多年，不敢說自己犧牲奉獻了些什么，延續(xù)求學時代的嚴肅心情日日夜夜作學問，被譏笑成沒有生活質量，兢兢業(yè)業(yè)上課考試，被學生視為不通情理，但總是一直故我，沒有稍改。一位學生從康乃爾大學拿到博士畢業(yè)回來看我，聽我說起前面那一段，感嘆地說道身教比言傳更重要，現(xiàn)在的學生越來越不知福氣，我笑說她的語氣還真有幾分像我，不愧是同一個教派出來的。學術真有幾分似宗教，但科學不走旁門左道。一般宗教所具有的普世價值，以及追求真理良善的動機，則與學術的內涵相仿。除了從事研究工作，我一向重視教材的發(fā)展，就好像宗教也需要經(jīng)書來傳遞義理，宣揚該教派所謂的真理教義。傳教士辛苦四處奔波，不如一本淺顯易懂的經(jīng)書容易影響眾人淵遠流長，這也就是傳統(tǒng)士人著述立言的價值，能夠通過文字展現(xiàn)知識的力量，留芳萬世。我說這些絕非意在自我溢美，而是一種自我督促。若非前人留下諸多典籍文獻與教材教案，我們這些學術工作者或是學生們從何學習成長？當然如果能親耳聆聽師長傳道授業(yè)可以解惑啟發(fā)更多，但更多時候我們只能在靜止的時空中，領悟歷史洪流中曾經(jīng)創(chuàng)造的人類智慧文明并加以學習。作為學術工作者的我們，其責任亦是追隨前人腳步，既要傳承也要開創(chuàng)，否則斷裂的世代，遺落了真理，對社會民族的發(fā)展，絕非好事。這本書的初版，是我初任教職無意間寫完的一本教材，當時的想法簡單，是為我所教授的文科學生在學習統(tǒng)計與資料分析時，撰寫一些淺顯易懂的教材與軟件操作范例，后來把它整理重編后，即成為本書的初稿，沒想到這樣的傻瓜書卻也受到相當歡迎，幾年間有了多次的改版，成為今日的樣貌。如今能由重慶大學出版社在中國大陸出版，一方面讓這本書重新出發(fā)，另一方面也讓我有新的視野，更意味了個人責任的加重。

內容概要

本書分別從量化研究的基本思路和方法、統(tǒng)計原理和技術、軟件應用三部分進行材料的組織，并將三部分內容有機地結合了起來，并對二十余種常用量化分析技術輔以完整的范例。這種組織方式相對于目前流行的分別將統(tǒng)計學和軟件應用分別成書的做法，更能幫助讀者在整體上學會做量化研究。在難度的把握上，本書主要立足于為量化研究的初學者服務的思想，材料選擇、內容設計都比較基礎，因此，完全可以作為社會學、心理學 、管理學、教育學等學科的本科生和研究生的量化研究方法課程的教材。    本書的讀者對象是量化研究方法的學習者和使用者，適合社會科學各學科高年級本科生、碩博士研究生自學，也適合教師教學輔助參考。

書籍目錄

第一篇 量化研究的基本概念  第一章 科學研究與量化方法    第一節(jié) 科學研究的概念與方法      一、科學的目的與功能      二、科學研究的特性      三、科學研究的內容      四、理論及其功能    第二節(jié) 主要的量化研究設計      一、調查法      二、相關法      三、實驗法      四、量化方法之比較    第三節(jié) 量化研究的結構與內容      一、緒論      二、方法      三、結果      四、討論    第四節(jié) 量化研究的程序      一、理論引導階段      二、數(shù)據(jù)搜集階段      三、數(shù)據(jù)分析階段    第五節(jié) 計算機軟件包在科學研究上的應用  第二章 測量理論與方法    第一節(jié) 測量的基本概念      一、測量的意義      二、測量與統(tǒng)計的基礎：變異    第二節(jié) 測量的尺度      一、名義尺度      二、順序尺度      三、等距尺度      四、比率尺度      五、測量尺度的比較    第三節(jié) 測量的格式      一、測量格式的基本特性      二、量化研究的測量格式      三、測量格式的比較第二篇 數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核  第三章 數(shù)據(jù)計算機化與 SPSS 介紹    第一節(jié) 編碼系統(tǒng)的建立與應用      一、編碼系統(tǒng)與工具發(fā)展的優(yōu)先性      二、編碼系統(tǒng)的概念      三、文字資料的計量處理      四、編碼表      五、廢卷處理    第二節(jié) SPSS 的介紹      一、SPSS 簡介      二、SPSS 的基本運作原理      三、SPSS 的基本操作      四、SPSS 的各種窗口  第四章 數(shù)據(jù)庫的建立    第一節(jié) 建立SPSS 數(shù)據(jù)文件      一、SPSS 數(shù)據(jù)窗口的開啟      二、數(shù)據(jù)庫的建立    第二節(jié) 其他文檔的轉入      一、EXCEL 文檔讀入      二、由文字文檔（ASCII 檔案，.dat）讀入    第三節(jié) 復選題處理與分析      一、復選題的基本格式      二、基本分析策略      三、復選題分析    第四節(jié) 排序題處理與分析      一、排序題的基本格式      二、次數(shù)分布表的應用      三、交叉表的應用  第五章 數(shù)據(jù)與文檔管理    第一節(jié) 數(shù)據(jù)管理功能      一、新增變量與觀察值      二、數(shù)據(jù)查詢      三、數(shù)據(jù)排序      四、數(shù)據(jù)轉置      五、定義變量屬性    第二節(jié) 文檔管理功能      一、觀察值加權      二、分割文檔      三、選擇觀察值      四、數(shù)據(jù)合并：新增觀察值      五、數(shù)據(jù)合并：新增變量    第三節(jié) 數(shù)據(jù)轉換功能      一、計算      二、重新編碼      三、數(shù)據(jù)分組      四、計數(shù)      五、等級觀察值  第六章 數(shù)據(jù)檢核    第一節(jié) 數(shù)據(jù)查核      一、過程檢核      二、終點查核    第二節(jié) 遺漏值處理      一、遺漏的型態(tài)      二、遺漏值的處置      三、SPSS 的遺漏值處理功能    第三節(jié) 偏離值的偵測與處置      一、單變量偏離檢驗      二、多變量偏離檢驗      三、偏離值的處理    第四節(jié) 反應心向      一、反應心向的界定      二、反應心向的處理  第七章 數(shù)據(jù)的圖示    第一節(jié) 次數(shù)分布表的運用      一、基本原理      二、次數(shù)分布的圖示      三、莖葉圖      四、次數(shù)分布表的制作    第二節(jié) 統(tǒng)計圖的運用      一、莖葉圖的制作      二、長條圖的制作      三、線形圖的制作      四、散布圖的制作  第八章 描述統(tǒng)計的原理與應用    第一節(jié) 集中量數(shù)      一、平均數(shù)      二、中位數(shù)      三、眾數(shù)      四、集中量數(shù)的特性與使用時機    第二節(jié) 變異量數(shù)      一、全距      二、四分差      三、以離均差為基礎的變異量數(shù)      四、變異量數(shù)的特性與使用時機    第三節(jié) 偏態(tài)與峰度      一、偏態(tài)      二、峰度      三、偏態(tài)與峰度的判斷    第四節(jié) 相對量數(shù)      一、百分等級與百分位數(shù)    第五節(jié) 標準分數(shù)      一、Z分數(shù)      二、正態(tài)化Z分數(shù)      三、T分數(shù)    第六節(jié) 描述統(tǒng)計的 SPSS 操作      一、次數(shù)分布表功能      二、描述性統(tǒng)計量功能      三、觀察值摘要功能      四、相對量數(shù)轉換      五、Z分數(shù)轉換      六、T分數(shù)轉換第三篇 統(tǒng)計分析的原理與技術  第九章 類別數(shù)據(jù)的分析——卡方檢驗    第一節(jié) 基本概念      一、類別數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)      二、類別數(shù)據(jù)的檢驗形式    第二節(jié) 類別變量的統(tǒng)計檢驗      一、殘差分析      二、卡方檢驗      三、校正公式    第三節(jié) 類別變量的關聯(lián)系數(shù)      一、Phi（Φ）系數(shù)      二、列聯(lián)系數(shù)與V系數(shù)      三、Lambda（λ）系數(shù)      四、Tau（τy）系數(shù)    第四節(jié) 順序變量的關聯(lián)分析      一、Gamma 系數(shù)      二、Tau-b 與 Tau-c 系數(shù)      三、Kappa 量數(shù)      四、Somers’s dyx    第五節(jié) 范例解析  第十章 平均數(shù)的差異檢驗——t檢驗    第一節(jié) 基本概念      一、Z檢驗與t檢驗      二、單總體與多總體檢驗      三、單尾與雙尾檢驗      四、獨立樣本與相依樣本    第二節(jié) 平均數(shù)差異檢驗的原理      一、抽樣分布與中央極限定理      二、統(tǒng)計檢驗的決策原則      三、平均數(shù)的統(tǒng)計檢驗      四、t檢驗的基本假設    第三節(jié) 范例解析  第十一章 平均數(shù)的變異分析——ANOVA    第一節(jié) 基本概念    第二節(jié) 變異數(shù)分析的統(tǒng)計原理      一、基本原理      二、變異數(shù)的計算與拆解      三、相依樣本的變異數(shù)分析      四、固定效果模式與隨機效果模式      五、實驗、族系與比較錯誤率      六、效果量      七、ANOVA 的基本假設與相關問題    第三節(jié) 多重比較：事前與事后檢驗      一、事前比較      二、事后比較    第四節(jié) 共變數(shù)分析      一、控制的概念      二、連續(xù)變量作為共變量      三、共變數(shù)分析的原理      四、變異量拆解    第五節(jié) 范例解析  第十二章 多因子變異數(shù)分析    第一節(jié) 基本概念      一、多因子變異數(shù)分析的數(shù)據(jù)形式      二、多因子變異數(shù)分析的各種效果    第二節(jié) 多因子變異數(shù)分析的統(tǒng)計原理      一、變異數(shù)拆解      二、整體檢驗與事后檢驗      三、單純主要效果檢驗    第三節(jié) 帶有相依樣本的多因子變異數(shù)分析      一、基本概念      二、變異數(shù)拆解      三、整體效果的假設檢驗      四、多因子變異數(shù)分析的交互作用圖示    第四節(jié) 范例解析  第十三章 線性關系的分析——相關與回歸    第一節(jié) 基本概念    第二節(jié) 積差相關的原理與特性      一、變異數(shù)與共變數(shù)      二、積差相關系數(shù)      三、積差相關系數(shù)的特性      四、積差相關的假設檢驗      五、Spearman 等級相關      六、點二系列相關    第三節(jié) 回歸分析      一、回歸分析的概念      二、最小平方法與回歸方程式      三、回歸系數(shù)      四、回歸誤差與可解釋變異      五、回歸模型的顯著性檢驗      六、估計標準誤      七、回歸系數(shù)的統(tǒng)計檢驗      八、回歸系數(shù)的區(qū)間估計      九、回歸分析的基本假設    第四節(jié) 范例解析  第十四章 多元回歸    第一節(jié) 基本概念    第二節(jié) 多元回歸的原理與特性      一、多元相關      二、多元回歸方程式      三、回歸系數(shù)的統(tǒng)計檢驗      四、共線性診斷    第三節(jié) 多元回歸的變量選擇模式      一、同時回歸分析      二、逐步回歸分析      三、階層回歸分析      四、三種回歸方法的比較    第四節(jié) 范例解析第四篇 測驗編制的分析技術  第十五章  測驗發(fā)展與信效度    第一節(jié) 測驗發(fā)展的程序與步驟      一、準備階段      二、預試階段      三、正式階段      四、后續(xù)發(fā)展階段    第二節(jié) 信度      一、信度的意義      二、信度系數(shù)的原理      三、測量誤差與測量標準誤      四、信度的估計方法      五、影響信度的因素    第三節(jié) 效度      一、效度的意義      二、效度的類型與原理      三、其他效度的討論      四、效度衡鑒技術      五、影響效度的因素    第四節(jié) 信度與效度之關系  第十六章 項目分析與信度估計    第一節(jié) 項目分析的基本概念      一、項目難度      二、項目鑒別度    第二節(jié) 項目分析的計量方法      一、遺漏值判斷法      二、描述統(tǒng)計指數(shù)      三、題目總分相關法      四、內部一致性效標法      五、因素負荷量判斷法    第三節(jié) 項目分析實際范例      一、遺漏檢驗與描述統(tǒng)計檢測      二、極端組比較      三、同質性檢驗      四、綜合判斷    第四節(jié) 信度估計范例      一、Cronbach’s α 系數(shù)      二、折半信度分析結果  第十七章 因素分析    第一節(jié) 基本概念    第二節(jié) 因素分析的基本特性      一、簡化結構原則      二、因素與共變結構      三、因素分析的條件    第三節(jié) 因素分析的數(shù)學原理      一、因素分析涉及之各矩陣      二、相關系數(shù)適切性的判斷      三、因素的萃取      四、因素個數(shù)的決定      五、特征向量、特征值與萃取變異      六、因素結構與負荷量      七、因素轉軸      八、因素分數(shù)    第四節(jié) 范例解析參考文獻術語英漢對照表萬卷方法總書目

章節(jié)摘錄

第一篇 量化研究的基本概念第一章 科學研究與量化方法科學是什么？哈佛大學教授托馬斯．庫恩（Thomas Kuhn）以“解謎的活動”來定義科學（Kuhn，1970）。就好比有些人熱衷于玩猜字謎游戲（crossword puzzle），科學家就是一群充滿好奇心，具有解題的能力、技巧與創(chuàng)造力的解謎者（puzzle—solver）。在人類世界中，充滿有待解決的謎題（puzzle），經(jīng)由科學研究活動，人類的知識領域大為擴展，逐漸掙脫了懵懂、無知、迷信及神秘的牢籠，創(chuàng)造了人類今日的文明。而科學不同于字謎游戲，能夠為人類求知獲解，主要是因為它采用一套特殊的方法與程序。從科學發(fā)展史中，我們可以清楚地看到人類追求知識的活動，逐漸從啟蒙運動之后的唯心傳統(tǒng)，配合19世紀末數(shù)學與邏輯的發(fā)展，走上一條量化、實證、非歷史、非主觀的科學實證范式。在學術領域，一套以數(shù)學為基礎的符號邏輯思考體系，取代了亞里士多德以來的形式邏輯概念，發(fā)展出以量化研究（quantitative research）為主軸的科學研究范式。多年以來，這群主導常態(tài)科學（normal science）的學者專家，共同建構了一套區(qū)分科學與非科學的科學程序與檢證標準，而這套邏輯即決定了20世紀以來科學的發(fā)展。雖然20世紀末期，主張后實證科學的學者（如Polkinghorne、Harvey、Strauss等人），來勢洶洶地挑戰(zhàn)實證范式的科學傳統(tǒng)，但是庫恩所謂的科學革命（scientific revolution）似乎尚未發(fā)生，實證主義下的符號邏輯思考體系，仍是當代科學研究的主流思想，量化研究方法作為學術訓練的主體的現(xiàn)象，仍然普遍存在于各學科之中?？茖W活動的探討，可以區(qū)分為方法論（methodology）與研究方法（research method）兩個層次?？茖W研究的方法論，涉及科學活動的基本假設、邏輯及原則，目的在探討科學研究活動的基本特征。其內容多屬基本概念，牽涉各門科學在方法上共同具有的特征。相對于方法論所具有的濃厚的知識論色彩，研究方法則是指從事研究工作所實際采用的程序或步驟。由于不同的科學學科所關心的問題不同，研究方法自有差異，本書作為量化研究的工具書，所討論的內容屬于研究方法的層次，內容為社會與行為科學研究領域進行研究所實際運用的程序。第一節(jié) 科學研究的概念與方法一個研究要符合科學的原則，必須具備科學的精神，并使用科學的方法。美國心理學會將科學的最低要求定位在具備理解、執(zhí)行、應用研究發(fā)現(xiàn)的能力（APA，1952）。不論是學術研究者或是實務工作者，科學的精神與方法是他們13常生活的基本態(tài)度與工作方式?；谶@一概念，我們可以將科學定位成一種態(tài)度（mtitude）與方法（method），以進行有系統(tǒng)的觀察與控制，精確地定義測量與分析，完成可重復檢證的發(fā)現(xiàn)。而科學研究就是采取“有系統(tǒng)的實證研究方法”所進行的研究。對于科學家而言，他們所研究的現(xiàn)象往往不能夠親身經(jīng)驗，因此科學活動所采取的過程與標準，是決定一個“真相”是否存在的重要依據(jù)。一般而言，科學的知識，必須通過邏輯（10gical）與實證（empirical）的支持，以使得其不但能夠合理地解釋各種現(xiàn)象，也符合經(jīng)驗世界的觀察。這兩個重要的科學判斷標準的實踐，使得知識的發(fā)生具有自我修正（self-correcting）的功能，也就是能夠從舊的發(fā)現(xiàn)到新的發(fā)現(xiàn)之中，找到更具有解釋力的結果?；蚴菑目陀^數(shù)據(jù)當中不同的線索與事實的辯證中，得到最符合真實的結果。本書所提及量化研究與統(tǒng)計分析的概念，基本上以社會與行為科學為范疇，涉及的學科包括了社會學、心理學、經(jīng)濟學、人類學與教育學，以及管理、傳播等相關應用領域。這些學科的共同性，是對于人類社會的現(xiàn)象、活動與行為特質的好奇。過去，這些學科統(tǒng)稱為社會科學（social sciences）；對于探討人與社會相關的議題，且符合科學原則的研究，稱之為社會研究（social research）（Neuman，1991）。其后，因為科學心理學在美國的高度發(fā)展，一群美國學者倡議在社會科學之外，另行發(fā)展行為科學（behavioral sciences）的概念，因此逐漸分離出所謂社會與行為科學兩個科學領域（Miller，1955）。事實上，兩個學科出自同源，皆以“人”與“社會”作為研究焦點，研究方法與策略亦相通，本書將不針對社會或行為科學做特別區(qū)分與介紹。一、科學的目的與功能科學活動是…套以系統(tǒng)化的實證方法，獲得有組織的知識的過程與活動?？茖W的知識可以用于對于現(xiàn)象的描述、解釋、預測與控制，最終改善人類的生活質量。從學術研究者的立場，研究工作的主要目的在于進行社會現(xiàn)象與行為特性的描述（descripti。n）與解釋（explanation）。對于某一特定的社會現(xiàn)象或行為模式，研究者首先必須能夠清楚而完整地加以描述，使得研究者本身或他人能夠完整而明確地理解該議題內涵與屬性，進一步通過實際的研究，發(fā)現(xiàn)事情的成因與關系，提出合理解釋。描述與解釋可以說是科學的基本目的，科學活動所產生的結果與發(fā)現(xiàn)，不但可以讓我們對于所研究的主體有一個清楚的了解，同時這個了解還可以擴展到相類似的情境當中。然而，在類別化的過程中，往往會遇到一些歧異的狀態(tài)，需要進一步的探索與再解釋?；蚴峭ㄟ^單一的研究，為所觀察的現(xiàn)象或現(xiàn)象間的關系提出充分的描述解釋，因此，這個描述與解釋的過程是動態(tài)與持續(xù)進行的。經(jīng)由科學發(fā)現(xiàn)的累積，最終可以形成一個完整的描述解釋系統(tǒng)，也就是理論的提出。通過理論，我們對于世界可以提出完整有效的解釋與說明。除了能夠描述與解釋之外，科學的活動還能達成預測（prediction）與控制（control）等積極功能。相對于描述與解釋的消極性，預測與控制則包含有預知與介入的積極意義。其中，預測是基于先前研究的發(fā)現(xiàn)所發(fā)展的概念架構，或是運用知識或理論邏輯意涵（logical implication）的推導，對于尚未發(fā)生的事項所做的推估。預測的功能除了具有實用的價值，可用作實際行動的依據(jù)，也具有研究的價值，引導研究假設的發(fā)展。而控制作為科學的最后一個目的，即在于利用預測的功能，可經(jīng)由研究者或實務工作者操縱某一現(xiàn)象的決定因素或條件，產生預期的改變。一套發(fā)展成熟的科學知識，不但能夠描述、解釋與預測人類行為與社會現(xiàn)象，最重要的是具有實務運用的價值，可以用于改善人類的生活質量，為人類社會的發(fā)展貢獻力量。 二、科學研究的特性（一）傳統(tǒng)的知識活動人類使用科學方法來追求知識或解決問題是近幾世紀的事。在此以前，人類往往采用一些非科學的方法來追求知識或解決問題，Helmstadter（1970）指出四種過去常用的知識獲取策略：第一，慣常法（the method of tenacity）。人們對于現(xiàn)象的了解基于慣例、傳統(tǒng)及先人為主的印象或觀念，過去總是如此或天經(jīng)地義的事情，便認為是真實的或可信的。第二，權威法（the method of authority），人們對于現(xiàn)象的了解是來自于權威的個人、團體或典籍。全盤接受來自于權威的想法與觀念。第三，直覺法（the method of intuition），人們的觀念與知識訴諸于直觀與直覺，人們相信自己的經(jīng)驗、判斷與知覺，從個人的頓悟與奇想中，發(fā)現(xiàn)新的想法與概念。最后是推理法（the rationalistic method），強調推理（reasoning）或推論的可靠性，認為只要推理或推論是對的，所得的結論便是真實或可信的。學術工作者在追求知識或解決問題時，在起點或是過程當中雖有可能運用上述傳統(tǒng)的策略，但是研究的完成，則須依循系統(tǒng)化的實證步驟。杜威（Dewey，1910）指出，研究者面對問題時，解決的程序有五個階段：遭遇問題與困難、認定和界定問題與困難、提出問題的解決方法與假設、推演假設的結果、檢驗假設。這五個步驟也可被視為科學方法的基本步驟。研究者同時需要運用歸納（induction）與演繹（deduction）的原則與方法，來整合知識并擴大其范疇。歸納法是通過觀察、記錄訪問等各種方法，針對具有同一特質或現(xiàn)象的不同案例，探求其共同特征或關系，進而尋求一個具有解釋力的普遍性結論。相對的，演繹法則是自一項通則性的陳述開始，根據(jù)邏輯推論的法則，獲得對于現(xiàn)象的個別性陳述。（二）科學研究的特性與精神一個符合科學精神的研究，應具有系統(tǒng)性、客觀性和實證性三個特征。研究活動以一個清楚明確的問題為起點，以獲得顯著結果的結論為終點。雖然并不是每個問題的研究都有特定、相同的系統(tǒng)步驟，但是任何科學研究的本質都具有相當?shù)南到y(tǒng)性，學者稱之為紀律的探究（disciplined inquiry）（Cronbach&Suppes，1969；Wiles，1972）。一般而言，科學研究的呈現(xiàn)，無不詳細交代研究樣本選取的過程、變量的選定與界定、實驗的操縱與控制、測量工具的發(fā)展過程與特性、數(shù)據(jù)收集、研究發(fā)現(xiàn)與限制因素等，使他人能夠理解，甚至重復研究，這些學術工作者所普遍接受的程序，反映了科學研究系統(tǒng)性的特性?？陀^性（objectivity）是科學研究的另一個重要特征。所謂客觀性，是指研究者所使用的一切方法和程序，均不受個人主觀判斷或無關因素的影響。一個沒有客觀性的研究，無法進行比較，不具有應用的價值。要具備客觀性，研究者必須使用或設計有效的測量工具（包括測驗、量表和各種儀器），在一定的程序下進行觀察、測量和記錄。同時，所收集的數(shù)據(jù)分析與解釋，必須盡可能不涉人個人的成見或情緒色彩?？刂茖嶒炃榫硶r，研究者應排除無關的因素干擾，確立研究程序的標準流程與步驟，使不同研究者得以重復進行研究。

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《量化研究與統(tǒng)計分析:SPSS中文視窗版數(shù)據(jù)分析范例解析》融研究方法、統(tǒng)計知識、軟件操作三者精華，二十余種常用量化分析技術講解均有圖文并茂、步驟詳細的范例，十分便于讀者學習領會并迅速上手。

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