應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析

出版時(shí)間:2008-8  出版社:重慶大學(xué)出版社  作者:勞倫斯·漢密爾頓  頁(yè)數(shù):357  譯者:郭志剛  
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前言

  非常高興《應(yīng)用Stata做統(tǒng)計(jì)分析》一書(shū)首次譯成中文版,通過(guò)郭志剛教授的辛勤工作,該書(shū)翻譯得相當(dāng)專業(yè)。自1990年以來(lái),本書(shū)的英文版經(jīng)過(guò)了多次修訂和再版,已經(jīng)非常成功。為了順應(yīng)Stata自身的發(fā)展,隨著每一版修訂,《應(yīng)用Stata做統(tǒng)計(jì)分析》變得越來(lái)越豐富,并且覆蓋了越來(lái)越多的主題。當(dāng)郭志剛教授與我聯(lián)系出版中譯本時(shí),我為能有更多的新讀者研讀本書(shū)而感到高興?! ?990年,當(dāng)我寫(xiě)作首版《應(yīng)用Stata做統(tǒng)計(jì)分析》時(shí),Stata剛剛推出,但已經(jīng)令人振奮。Stata邏輯一致的命令和能使用不同工具進(jìn)行工作的便捷之處都使得這個(gè)軟件優(yōu)越于當(dāng)時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,并成為現(xiàn)代桌上電腦時(shí)代的理想選擇。比如,它可以在簡(jiǎn)單表格、高級(jí)模型和圖形之間迅速切換,以取得對(duì)數(shù)據(jù)的理解。多年來(lái),Stata.已經(jīng)非常成熟。多次更新升級(jí),增加了大量的新特色,從用戶友好的菜單和環(huán)球網(wǎng)鏈接到高級(jí)模型和編程。Stata的內(nèi)置編程語(yǔ)言被證明非常重要,因?yàn)樗试S用戶編寫(xiě)自己的程序。因此,發(fā)表在Stata期刊中的新技術(shù)可以迅速被Stata接納,有時(shí)這些新技術(shù)就是用Stata來(lái)進(jìn)行首創(chuàng)研制的。與此同時(shí),Stata仍在繼續(xù)增加其基本統(tǒng)計(jì)的功能和對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)庫(kù)管理的支持。Stata的穩(wěn)步發(fā)展證明了它從一開(kāi)始就有極佳的設(shè)計(jì)。尤其值得說(shuō)明的是,雖然技術(shù)上具有巨大進(jìn)步,但Stata仍然比其他統(tǒng)計(jì)軟件更容易學(xué)?!  稇?yīng)用Stata做統(tǒng)計(jì)分析》是關(guān)于Stata的第一本書(shū)。與該軟件本身一樣,本書(shū)的目的在于填補(bǔ)一些空白。我是為學(xué)生和實(shí)際研究者寫(xiě)作本書(shū)的,希望在側(cè)重理論的教科書(shū)和數(shù)千頁(yè)內(nèi)容的Stata手冊(cè)之間架起橋梁?,F(xiàn)代研究者需要各種各樣的技術(shù)來(lái)分析他們的數(shù)據(jù)。因此,《應(yīng)用Stata做統(tǒng)計(jì)分析》從基礎(chǔ)的題目談起,比如,統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)內(nèi)容或者如何建立一個(gè)新數(shù)據(jù)集等。然后,再進(jìn)一步介紹那些中級(jí)和高級(jí)主題,比如,回歸診斷、logit模型、穩(wěn)健回歸、因子分析、生存分析、時(shí)間序列模型以及編程工作。其中一些問(wèn)題可能出現(xiàn)在研究生統(tǒng)計(jì)教學(xué)中,而另一些問(wèn)題則可能會(huì)在研究中碰到。在每一章中,我都尤其關(guān)注兩個(gè)實(shí)踐問(wèn)題:一個(gè)是“我如何用Stata做這一分析”,另一個(gè)是“這些統(tǒng)計(jì)結(jié)果能告訴我什么”。我的目的是寫(xiě)一本讀者在工作時(shí)想擺在計(jì)算機(jī)旁的書(shū)。感謝郭志剛教授的翻譯,中國(guó)讀者現(xiàn)在有機(jī)會(huì)自己來(lái)判斷它是否有用了。

內(nèi)容概要

  本書(shū)從STATA軟件與STATA的資源,數(shù)據(jù)管理,制圖,概要統(tǒng)計(jì)及交互表,方差分析和其他比較方法,線性回歸分析,回歸診斷,擬合曲線,穩(wěn)健回歸,LOGISTlC回歸,生存模型與事件計(jì)數(shù)模型,主成分、因子和聚類分析,時(shí)間序列分析,編程入門(mén),等等,完整而精練地介紹了STATA軟件或軟件包的各項(xiàng)基本功能和在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。全書(shū)以列舉實(shí)例的方式編寫(xiě),并穿插了上百幅圖片,廣泛引證各種相關(guān)資料中的數(shù)據(jù),簡(jiǎn)明地介紹了常用的各種命令的分析運(yùn)行情況,便于學(xué)習(xí)掌握。此外,在最后一章拓展性地介紹了常用的編程知識(shí)和技能,以便于能更加靈活地運(yùn)用STATA軟件做更多的統(tǒng)計(jì)分析?! ”緯?shū)突出了程序性、實(shí)用性、完整性,本書(shū)兼具教材和使用手冊(cè)的特點(diǎn),適宜作為致力于統(tǒng)計(jì)學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的專家和學(xué)者自學(xué)參考。

書(shū)籍目錄

1 Stata軟件與Stata的資源本書(shū)體例的說(shuō)明一個(gè)Stata操作的例子Stata的文件管理與幫助(Help)文件搜尋信息Stata公司Statalist專門(mén)期刊Stata Journal應(yīng)用Stata的圖書(shū)2 數(shù)據(jù)管理命令示范創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)的子集:in和if選擇條件創(chuàng)建和替代變量使用函數(shù)數(shù)值和字符串之間的格式轉(zhuǎn)換創(chuàng)建新的分類變量和定序變量標(biāo)注變量下標(biāo)導(dǎo)入其他程序的數(shù)據(jù)合并兩個(gè)或多個(gè)Stata文件數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置、變換或分拆觀測(cè)案例的加權(quán)生成隨機(jī)數(shù)據(jù)和隨機(jī)樣本編制數(shù)據(jù)管理程序內(nèi)存管理3 制圖命令示范直方圖散點(diǎn)圖曲線標(biāo)繪圖連線標(biāo)繪圖其他類型的二維標(biāo)繪圖箱線圖餅圖條形圖點(diǎn)圖對(duì)稱圖和分位數(shù)圖質(zhì)量控制圖對(duì)圖形添加文本疊并多幅二維圖使用Do文件制圖取出與合并圖形4 概要統(tǒng)計(jì)及交互表命令示范定距變量的描述性統(tǒng)計(jì)探測(cè)性數(shù)據(jù)分析正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換頻數(shù)表和二維交互表多表和多維交互表關(guān)于平均數(shù)、中位數(shù)以及其他概要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的列表使用頻數(shù)權(quán)數(shù)5 方差分析和其他比較方法命令示范單樣本檢驗(yàn)兩樣本檢驗(yàn)單因素方差分析雙因素和多因素方差分析協(xié)方差分析預(yù)測(cè)值和誤差條形圖6 線性回歸分析命令示范回歸表多元回歸預(yù)測(cè)值及殘差回歸的基本圖形相關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)虛擬變量分類變量的自動(dòng)標(biāo)識(shí)和交互項(xiàng)逐步回歸多項(xiàng)式回歸面板數(shù)據(jù)7 回歸診斷命令示范SAT分?jǐn)?shù)的重新回歸診斷標(biāo)繪圖診斷案例統(tǒng)計(jì)量多元共線性8 擬合曲線命令示范波段回歸lowess修勻轉(zhuǎn)換變量回歸—1轉(zhuǎn)換變量回歸—2條件效應(yīng)標(biāo)繪圖非線性回歸—1非線性回歸—29 穩(wěn)健回歸命令示范用理想數(shù)據(jù)的回歸Y上的特異值X上的特異值(杠桿作用)不對(duì)稱的誤差分布穩(wěn)健的方差分析對(duì)rreg和qreg的更多應(yīng)用方差的穩(wěn)健估計(jì)—1方差的穩(wěn)健估計(jì)—210 logistic回歸命令示范航天飛機(jī)數(shù)據(jù)使用logistic回歸條件效應(yīng)標(biāo)繪圖診斷統(tǒng)計(jì)與標(biāo)繪圖對(duì)序次多分類y的logistic回歸多項(xiàng)logistic回歸11 生存模型與事件計(jì)數(shù)模型命令示范生存時(shí)間數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)時(shí)間數(shù)據(jù)Kaplan?Meier存活函數(shù)Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型指數(shù)回歸與Weibull回歸泊松回歸一般化線性模型12 主成分、因子和聚類分析命令示范主成分旋轉(zhuǎn)因子分主因子法最大似然法聚類分析—1聚類分析—213 時(shí)間序列分析命令示范修勻更多時(shí)間標(biāo)繪圖例子時(shí)滯、前導(dǎo)和差分相關(guān)圖ARIMA模型14 編程入門(mén)基本的概念與工具程序示范:移動(dòng)自相關(guān)ado文件幫助文件矩陣代數(shù)自助法蒙特卡羅模擬參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

  1 Stata軟件與Stata的資源  Stata是用于Windows、Macintosh以及Unix電腦系統(tǒng)下的一種功能完全的統(tǒng)計(jì)軟件包,它的特點(diǎn)包括易操作、速度快,還包括一整套預(yù)先編好的分析與數(shù)據(jù)管理功能,同時(shí)也允許用戶根據(jù)需要來(lái)創(chuàng)建自己的程序、添加更多的功能。大部分操作既可以通過(guò)下拉菜單系統(tǒng)來(lái)完成,也可以更直接地通過(guò)鍵人命令來(lái)完成。初學(xué)者可以在菜單的幫助下學(xué)習(xí)使用Stata,任何人在應(yīng)用自己所不熟悉的程序時(shí)都可以由此獲得幫助。Stata的命令有很強(qiáng)的一致性和直觀意義,可以使有經(jīng)驗(yàn)的用戶更為高效地工作,這一特點(diǎn)還使得對(duì)更復(fù)雜或需要多次重復(fù)的任務(wù)進(jìn)行編程變得十分容易。如果需要,在應(yīng)用Stata時(shí)還可以混用菜單方法和命令方法。它還提供廣泛的幫助(help)、尋找(search)和鏈接(link)功能,輕輕松松便能完成像查詢某一命令句法或其他信息這類的事情?! ”緯?shū)先提供一些介紹性信息,然后我們從一段Stata應(yīng)用示范來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)分析的“流程”,以及怎樣使用分析結(jié)果。以后的各章將作更為詳細(xì)的解釋。然而,即使沒(méi)有任何解釋,你也可以看到有關(guān)命令多么簡(jiǎn)單明了:打開(kāi)數(shù)據(jù)文件filename的命令就是use filename,取得概要統(tǒng)計(jì)的命令是summarize,取得相關(guān)矩陣的命令是correlate,如此等等。并且,也可以通過(guò)Data或Statistics菜單上的選擇來(lái)取得同樣的結(jié)果?! ∮懈鞣N各樣的資源來(lái)幫助用戶學(xué)習(xí)Stata,以解決任何層次的困難。這些資源并不只是來(lái)自于Stata公司,而且也來(lái)自于活躍的Stata用戶群體。本章的一部分內(nèi)容就是介紹一些最重要的資源:包括Stata的熱線幫助和打印版的文件,以及在尋求技術(shù)幫助時(shí)應(yīng)該給哪里打電話、發(fā)傳真、寫(xiě)信或發(fā)電子郵件。Stata的網(wǎng)址是www.stata.com,它提供多種服務(wù),包括軟件更新與常見(jiàn)問(wèn)題解答。此外,還有互聯(lián)網(wǎng)論壇Statalist Internet,以及專門(mén)的索引期刊Stata Journal。

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