應(yīng)用STATA做統(tǒng)計分析

前言

　　非常高興《應(yīng)用Stata做統(tǒng)計分析》一書首次譯成中文版，通過郭志剛教授的辛勤工作，該書翻譯得相當(dāng)專業(yè)。自1990年以來，本書的英文版經(jīng)過了多次修訂和再版，已經(jīng)非常成功。為了順應(yīng)Stata自身的發(fā)展，隨著每一版修訂，《應(yīng)用Stata做統(tǒng)計分析》變得越來越豐富，并且覆蓋了越來越多的主題。當(dāng)郭志剛教授與我聯(lián)系出版中譯本時，我為能有更多的新讀者研讀本書而感到高興?！　?990年，當(dāng)我寫作首版《應(yīng)用Stata做統(tǒng)計分析》時，Stata剛剛推出，但已經(jīng)令人振奮。Stata邏輯一致的命令和能使用不同工具進(jìn)行工作的便捷之處都使得這個軟件優(yōu)越于當(dāng)時的競爭對手，并成為現(xiàn)代桌上電腦時代的理想選擇。比如，它可以在簡單表格、高級模型和圖形之間迅速切換，以取得對數(shù)據(jù)的理解。多年來，Stata．已經(jīng)非常成熟。多次更新升級，增加了大量的新特色，從用戶友好的菜單和環(huán)球網(wǎng)鏈接到高級模型和編程。Stata的內(nèi)置編程語言被證明非常重要，因?yàn)樗试S用戶編寫自己的程序。因此，發(fā)表在Stata期刊中的新技術(shù)可以迅速被Stata接納，有時這些新技術(shù)就是用Stata來進(jìn)行首創(chuàng)研制的。與此同時，Stata仍在繼續(xù)增加其基本統(tǒng)計的功能和對復(fù)雜數(shù)據(jù)庫管理的支持。Stata的穩(wěn)步發(fā)展證明了它從一開始就有極佳的設(shè)計。尤其值得說明的是，雖然技術(shù)上具有巨大進(jìn)步，但Stata仍然比其他統(tǒng)計軟件更容易學(xué)?！　　稇?yīng)用Stata做統(tǒng)計分析》是關(guān)于Stata的第一本書。與該軟件本身一樣，本書的目的在于填補(bǔ)一些空白。我是為學(xué)生和實(shí)際研究者寫作本書的，希望在側(cè)重理論的教科書和數(shù)千頁內(nèi)容的Stata手冊之間架起橋梁?，F(xiàn)代研究者需要各種各樣的技術(shù)來分析他們的數(shù)據(jù)。因此，《應(yīng)用Stata做統(tǒng)計分析》從基礎(chǔ)的題目談起，比如，統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)內(nèi)容或者如何建立一個新數(shù)據(jù)集等。然后，再進(jìn)一步介紹那些中級和高級主題，比如，回歸診斷、logit模型、穩(wěn)健回歸、因子分析、生存分析、時間序列模型以及編程工作。其中一些問題可能出現(xiàn)在研究生統(tǒng)計教學(xué)中，而另一些問題則可能會在研究中碰到。在每一章中，我都尤其關(guān)注兩個實(shí)踐問題：一個是“我如何用Stata做這一分析”，另一個是“這些統(tǒng)計結(jié)果能告訴我什么”。我的目的是寫一本讀者在工作時想擺在計算機(jī)旁的書。感謝郭志剛教授的翻譯，中國讀者現(xiàn)在有機(jī)會自己來判斷它是否有用了。

內(nèi)容概要

　　本書從STATA軟件與STATA的資源，數(shù)據(jù)管理，制圖，概要統(tǒng)計及交互表，方差分析和其他比較方法，線性回歸分析，回歸診斷，擬合曲線，穩(wěn)健回歸，LOGISTlC回歸，生存模型與事件計數(shù)模型，主成分、因子和聚類分析，時間序列分析，編程入門，等等，完整而精練地介紹了STATA軟件或軟件包的各項(xiàng)基本功能和在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。全書以列舉實(shí)例的方式編寫，并穿插了上百幅圖片，廣泛引證各種相關(guān)資料中的數(shù)據(jù)，簡明地介紹了常用的各種命令的分析運(yùn)行情況，便于學(xué)習(xí)掌握。此外，在最后一章拓展性地介紹了常用的編程知識和技能，以便于能更加靈活地運(yùn)用STATA軟件做更多的統(tǒng)計分析。　　本書突出了程序性、實(shí)用性、完整性，本書兼具教材和使用手冊的特點(diǎn)，適宜作為致力于統(tǒng)計學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的專家和學(xué)者自學(xué)參考。

書籍目錄

1 Stata軟件與Stata的資源本書體例的說明一個Stata操作的例子Stata的文件管理與幫助（Help）文件搜尋信息Stata公司Statalist專門期刊Stata Journal應(yīng)用Stata的圖書2 數(shù)據(jù)管理命令示范創(chuàng)建一個新數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)的子集：in和if選擇條件創(chuàng)建和替代變量使用函數(shù)數(shù)值和字符串之間的格式轉(zhuǎn)換創(chuàng)建新的分類變量和定序變量標(biāo)注變量下標(biāo)導(dǎo)入其他程序的數(shù)據(jù)合并兩個或多個Stata文件數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置、變換或分拆觀測案例的加權(quán)生成隨機(jī)數(shù)據(jù)和隨機(jī)樣本編制數(shù)據(jù)管理程序內(nèi)存管理3 制圖命令示范直方圖散點(diǎn)圖曲線標(biāo)繪圖連線標(biāo)繪圖其他類型的二維標(biāo)繪圖箱線圖餅圖條形圖點(diǎn)圖對稱圖和分位數(shù)圖質(zhì)量控制圖對圖形添加文本疊并多幅二維圖使用Do文件制圖取出與合并圖形4 概要統(tǒng)計及交互表命令示范定距變量的描述性統(tǒng)計探測性數(shù)據(jù)分析正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換頻數(shù)表和二維交互表多表和多維交互表關(guān)于平均數(shù)、中位數(shù)以及其他概要統(tǒng)計指標(biāo)的列表使用頻數(shù)權(quán)數(shù)5 方差分析和其他比較方法命令示范單樣本檢驗(yàn)兩樣本檢驗(yàn)單因素方差分析雙因素和多因素方差分析協(xié)方差分析預(yù)測值和誤差條形圖6 線性回歸分析命令示范回歸表多元回歸預(yù)測值及殘差回歸的基本圖形相關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)虛擬變量分類變量的自動標(biāo)識和交互項(xiàng)逐步回歸多項(xiàng)式回歸面板數(shù)據(jù)7 回歸診斷命令示范SAT分?jǐn)?shù)的重新回歸診斷標(biāo)繪圖診斷案例統(tǒng)計量多元共線性8 擬合曲線命令示范波段回歸lowess修勻轉(zhuǎn)換變量回歸—1轉(zhuǎn)換變量回歸—2條件效應(yīng)標(biāo)繪圖非線性回歸—1非線性回歸—29 穩(wěn)健回歸命令示范用理想數(shù)據(jù)的回歸Y上的特異值X上的特異值（杠桿作用）不對稱的誤差分布穩(wěn)健的方差分析對rreg和qreg的更多應(yīng)用方差的穩(wěn)健估計—1方差的穩(wěn)健估計—210 logistic回歸命令示范航天飛機(jī)數(shù)據(jù)使用logistic回歸條件效應(yīng)標(biāo)繪圖診斷統(tǒng)計與標(biāo)繪圖對序次多分類y的logistic回歸多項(xiàng)logistic回歸11 生存模型與事件計數(shù)模型命令示范生存時間數(shù)據(jù)計數(shù)時間數(shù)據(jù)Kaplan?Meier存活函數(shù)Cox比例風(fēng)險模型指數(shù)回歸與Weibull回歸泊松回歸一般化線性模型12 主成分、因子和聚類分析命令示范主成分旋轉(zhuǎn)因子分主因子法最大似然法聚類分析—1聚類分析—213 時間序列分析命令示范修勻更多時間標(biāo)繪圖例子時滯、前導(dǎo)和差分相關(guān)圖ARIMA模型14 編程入門基本的概念與工具程序示范：移動自相關(guān)ado文件幫助文件矩陣代數(shù)自助法蒙特卡羅模擬參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　1　Stata軟件與Stata的資源　　Stata是用于Windows、Macintosh以及Unix電腦系統(tǒng)下的一種功能完全的統(tǒng)計軟件包，它的特點(diǎn)包括易操作、速度快，還包括一整套預(yù)先編好的分析與數(shù)據(jù)管理功能，同時也允許用戶根據(jù)需要來創(chuàng)建自己的程序、添加更多的功能。大部分操作既可以通過下拉菜單系統(tǒng)來完成，也可以更直接地通過鍵人命令來完成。初學(xué)者可以在菜單的幫助下學(xué)習(xí)使用Stata，任何人在應(yīng)用自己所不熟悉的程序時都可以由此獲得幫助。Stata的命令有很強(qiáng)的一致性和直觀意義，可以使有經(jīng)驗(yàn)的用戶更為高效地工作，這一特點(diǎn)還使得對更復(fù)雜或需要多次重復(fù)的任務(wù)進(jìn)行編程變得十分容易。如果需要，在應(yīng)用Stata時還可以混用菜單方法和命令方法。它還提供廣泛的幫助（help）、尋找（search）和鏈接（link）功能，輕輕松松便能完成像查詢某一命令句法或其他信息這類的事情。　　本書先提供一些介紹性信息，然后我們從一段Stata應(yīng)用示范來說明數(shù)據(jù)分析的“流程”，以及怎樣使用分析結(jié)果。以后的各章將作更為詳細(xì)的解釋。然而，即使沒有任何解釋，你也可以看到有關(guān)命令多么簡單明了：打開數(shù)據(jù)文件filename的命令就是use filename，取得概要統(tǒng)計的命令是summarize，取得相關(guān)矩陣的命令是correlate，如此等等。并且，也可以通過Data或Statistics菜單上的選擇來取得同樣的結(jié)果?！　∮懈鞣N各樣的資源來幫助用戶學(xué)習(xí)Stata，以解決任何層次的困難。這些資源并不只是來自于Stata公司，而且也來自于活躍的Stata用戶群體。本章的一部分內(nèi)容就是介紹一些最重要的資源：包括Stata的熱線幫助和打印版的文件，以及在尋求技術(shù)幫助時應(yīng)該給哪里打電話、發(fā)傳真、寫信或發(fā)電子郵件。Stata的網(wǎng)址是www.stata.com，它提供多種服務(wù)，包括軟件更新與常見問題解答。此外，還有互聯(lián)網(wǎng)論壇Statalist Internet，以及專門的索引期刊Stata Journal。

編輯推薦

　　“萬卷方法”的理想：為社會學(xué)、政治學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、傳播學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等社會科學(xué)各領(lǐng)域的學(xué)者和研究生提供一個內(nèi)容規(guī)范、使用便捷的“研究方法工具箱”?！　　叭f卷方法”的受眾：圖書館及大學(xué)這會科學(xué)各院系的資料室。社會科學(xué)各領(lǐng)域的研究人員。社會科學(xué)各學(xué)科研究方法課程的教學(xué)人員。社會科學(xué)各專業(yè)的研究生和本科生。

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