愛(ài)上統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

我很幸運(yùn)，三十年來(lái)能夠在堪薩斯大學(xué)給成千上萬(wàn)的學(xué)生講授基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)。他們中的大多數(shù)（至少在這門課開(kāi)始時(shí)）都相當(dāng)?shù)慕箲]，焦慮的原因通常是他們從其他學(xué)生那里聽(tīng)來(lái)的經(jīng)驗(yàn)之談。一般來(lái)說(shuō)，他們聽(tīng)到的一小部分是正確的——學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)要投人很多的時(shí)間和精力（而且偶爾還會(huì)遇到“怪物型”老師）。但是他們聽(tīng)到的大部分——統(tǒng)計(jì)學(xué)特別難學(xué)，令人困擾——是不正確的，這恰恰是他們產(chǎn)生焦慮的原因。而實(shí)際上許多被嚇倒的學(xué)生都通過(guò)了他們以為不能通過(guò)的課程。只要集中精力，按部就班，將基本原理應(yīng)用于真實(shí)的生活來(lái)理解，他們都能通過(guò)這門課程，甚至能夠在這個(gè)過(guò)程中得到樂(lè)趣。這就是我在寫(xiě)《愛(ài)上統(tǒng)計(jì)學(xué)》第1版的時(shí)候想盡力做到的，在這一版的修訂中我更加努力做到這一點(diǎn)。在經(jīng)過(guò)不斷地摸索以及少量成功大量失敗的嘗試之后，我已經(jīng)學(xué)會(huì)了以某種方式教授統(tǒng)計(jì)學(xué)，我和我的許多學(xué)生認(rèn)為這種方式不會(huì)讓人感到害怕，同時(shí)能夠傳遞大量的信息。通過(guò)這本書(shū)可以了解基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)的范圍并學(xué)習(xí)所有應(yīng)該掌握的信息，也可以了解整理和分析數(shù)據(jù)的基本思路和最常用的技術(shù)。本書(shū)理論部分有一些，但是很少，數(shù)學(xué)證明或特定數(shù)學(xué)程式的合理性討論也很少。為什么《愛(ài)上統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本書(shū)不增加更多理論內(nèi)容？很簡(jiǎn)單，初學(xué)者不需要。這并不是我認(rèn)為理論不重要，而是在學(xué)習(xí)的這個(gè)階段，我想提供的是我認(rèn)為通過(guò)一定程度的努力可以理解和掌握的資料，同時(shí)又不會(huì)讓你感到害怕而放棄將來(lái)選修更多的課程。我和其他老師都希望你能成功。因此，如果你想詳細(xì)了解方差分析中F值的含義，可以從Sage出版社查找其他的好書(shū)（我愿意向你推薦書(shū)目）。但是如果你想了解統(tǒng)計(jì)學(xué)為什么以及如何為你所用，這本書(shū)很合適。這本書(shū)能幫助你理解在專業(yè)文章中看到的資料，解釋許多統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的意義，并且能教你運(yùn)用基本的統(tǒng)計(jì)過(guò)程。祝大家好運(yùn)，希望你們能讓我知道如何修訂這本書(shū)才能更好地滿足初學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生的需求。

內(nèi)容概要

　　在經(jīng)過(guò)不斷地摸索以及少量成功大量失敗的嘗試之后，我已經(jīng)學(xué)會(huì)了以某種方式教授統(tǒng)計(jì)學(xué)，我和我的許多學(xué)生認(rèn)為這種方式不會(huì)讓人感到害怕，同時(shí)能夠傳遞大量的信息。通過(guò)這本書(shū)可以了解基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)的范圍并學(xué)習(xí)所有應(yīng)該掌握的信息，也可以了解整理和分析數(shù)據(jù)的基本思路和最常用的技術(shù)?！稅?ài)上統(tǒng)計(jì)學(xué)》理論部分有一些，但是很少，數(shù)學(xué)證明或特定數(shù)學(xué)程式的合理性討論也很少?！　槭裁础稅?ài)上統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本書(shū)不增加更多理論內(nèi)容?很簡(jiǎn)單，初學(xué)者不需要。這并不是我認(rèn)為理論不重要，而是在學(xué)習(xí)的這個(gè)階段，我想提供的是我認(rèn)為通過(guò)一定程度的努力可以理解和掌握的資料，同時(shí)又不會(huì)讓你感到害怕而放棄將來(lái)選修更多的課程。我和其他老師都希望你能成功?！　∫虼耍绻阆朐敿?xì)了解方差分析中F值的含義，可以從Sage出版社查找其他的好書(shū)（我愿意向你推薦書(shū)目）。但是如果你想了解統(tǒng)計(jì)學(xué)為什么以及如何為你所用，這本書(shū)很合適。這本書(shū)能幫助你理解在專業(yè)文章中看到的資料，解釋許多統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的意義，并且能教你運(yùn)用基本的統(tǒng)計(jì)過(guò)程。

作者簡(jiǎn)介

作者：(美國(guó))尼爾·J·薩爾金德 譯者：史玲玲尼爾·J·薩爾金德(Neil J．Salkind) ，他在堪薩斯大學(xué)心理學(xué)和教育學(xué)系從教30年，同時(shí)兼任人類發(fā)展和家庭生活系的教授，30年來(lái)，開(kāi)設(shè)的課程有發(fā)展理論、生命全程發(fā)展理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和研究方法。他獲得馬里蘭大學(xué)人類發(fā)展的博士學(xué)位，發(fā)表了80多篇專業(yè)文章，也是一些大學(xué)教材的作者，如《兒童發(fā)展、探索性研究和人類發(fā)展理論導(dǎo)論》(Sage，2004)。他也是l989——2002年的《兒童發(fā)展摘要和書(shū)目》的編輯。他在兒童發(fā)展研究領(lǐng)域很活躍，在貿(mào)易領(lǐng)域也有很多著述。他住在堪薩斯州勞倫斯市一所需要經(jīng)常維護(hù)的老房子里，喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書(shū)及收藏古典沃爾夫P1800。

書(shū)籍目錄

第Ⅰ部分　耶!我喜歡統(tǒng)計(jì)學(xué)1　統(tǒng)計(jì)學(xué)還是虐待學(xué)?由你決定為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)史統(tǒng)計(jì)學(xué)：是什么(或不是什么)我在統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂上做什么使用這本書(shū)的十種方式(同時(shí)也在學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)!)關(guān)于那些符號(hào)難度指數(shù)第Ⅱ部分　西格瑪·弗洛伊德和描述統(tǒng)計(jì)2　必須完成的功課——計(jì)算和理解平均數(shù)計(jì)算均值需要記憶的內(nèi)容計(jì)算中位數(shù)需要記憶的內(nèi)容計(jì)算眾數(shù)何時(shí)用什么應(yīng)用計(jì)算機(jī)并計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)值3　性別差異——理解變異性為什么理解變異性很重要計(jì)算極差計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差需要記憶的內(nèi)容計(jì)算方差使用計(jì)算機(jī)計(jì)算變異性量數(shù)4　一幅圖真的相當(dāng)于千言萬(wàn)語(yǔ)為什么要用圖表說(shuō)明數(shù)據(jù)好圖表的十個(gè)方面(少貪新，多練習(xí))首先是建立頻數(shù)分布圖形密度：建立直方圖扁平和細(xì)長(zhǎng)的頻數(shù)分布其他的圖表數(shù)據(jù)的絕妙方法使用計(jì)算機(jī)圖示數(shù)據(jù)5　冰淇淋和犯罪——計(jì)算相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)到底是什么需要記憶的內(nèi)容計(jì)算簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)理解相關(guān)系數(shù)的含義決定性的努力：相關(guān)系數(shù)平方其他重要的相關(guān)使用計(jì)算機(jī)計(jì)算相關(guān)系數(shù)第Ⅲ部分　抓住那些有趣又有利的機(jī)會(huì)6　你和假設(shè)：檢驗(yàn)?zāi)愕膯?wèn)題也許你想成為一個(gè)科學(xué)家零假設(shè)研究假設(shè)好假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)是什么7　你的曲線是正態(tài)的嗎——概率和概率的重要性為什么學(xué)習(xí)概率正態(tài)曲線(或鐘型曲線)我們最中意的標(biāo)準(zhǔn)值：z值使用計(jì)算機(jī)計(jì)算z值第Ⅳ部分　顯著性差異——使用推論統(tǒng)計(jì)8　顯著性的顯著——對(duì)你我來(lái)說(shuō)意味著什么顯著性的概念顯著性與意義推論統(tǒng)計(jì)介紹顯著性檢驗(yàn)介紹9　兩個(gè)群體的t檢驗(yàn)——不同群體的均值檢驗(yàn)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)介紹計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量特殊效果：差異是真實(shí)的嗎使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行t檢驗(yàn)10　兩個(gè)群體的t檢驗(yàn)——兩個(gè)相關(guān)群體的均值檢驗(yàn)非獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)介紹計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行t檢驗(yàn)11　兩個(gè)群體是否太多?——嘗試進(jìn)行方差分析方差分析介紹計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量使用計(jì)算機(jī)計(jì)算F比率12　兩個(gè)因素——析因方差分析析因方差分析介紹主要方面：析因方差分析的主效應(yīng)更有趣的方面：交互效應(yīng)需要記憶的內(nèi)容計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量13近親還是好朋友——使用相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)關(guān)系相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的介紹計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量使用計(jì)算機(jī)計(jì)算相關(guān)系數(shù)14　預(yù)測(cè)誰(shuí)將贏得超級(jí)杯——使用線性回歸什么是估計(jì)估計(jì)的邏輯繪制擬合數(shù)據(jù)的最優(yōu)直線使用計(jì)算機(jī)計(jì)算回歸線估計(jì)變量越多就越好?也許是15　非正態(tài)分布時(shí)做什么——卡方和其他非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的介紹單樣本卡方檢驗(yàn)介紹計(jì)算卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)?zāi)銘?yīng)該了解的其他非參數(shù)檢驗(yàn)16　這就是真相——理解信度和效度信度和效度介紹關(guān)于測(cè)量尺度信度——再做一次直到得到正確的值使用計(jì)算機(jī)計(jì)算克隆巴赫系數(shù)效度——哦!真相是什么信度和效度：很親的堂表兄弟關(guān)系17　你應(yīng)該了解的其他重要的統(tǒng)計(jì)過(guò)程多元方差分析重復(fù)測(cè)量的方差分析協(xié)方差分析多元回歸因子分析路徑分析結(jié)構(gòu)方程模型18　統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介選擇合適的統(tǒng)計(jì)軟件具體介紹第Ⅴ部分　你得了解和記憶的內(nèi)容19　10個(gè)(或更多)最好的統(tǒng)計(jì)網(wǎng)址成堆的資源大量的計(jì)算器誰(shuí)是誰(shuí)以及發(fā)生了什么都在這里超級(jí)統(tǒng)計(jì)(HyperStat)數(shù)據(jù)，你想要數(shù)據(jù)越來(lái)越多的資源容易，但是有趣在斯德哥爾摩學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)如何越來(lái)越多的資源——再一次強(qiáng)調(diào)在線統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)資料越來(lái)越多的資料20　收集數(shù)據(jù)的10個(gè)原則附錄A　30分鐘SPSS教學(xué)附錄B　數(shù)據(jù)表附錄C　數(shù)據(jù)集

章節(jié)摘錄

插圖：釣魚(yú)方法就是你把線扔出去，然后抓住任何咬了線的東西。你收集盡可能多的數(shù)據(jù)而不管研究興趣是什么，或者你收集的數(shù)據(jù)是否是科學(xué)調(diào)查的一部分。或者你把槍裝滿子彈，然后向任何移動(dòng)的東西射擊，你肯定能射中什么。問(wèn)題是，你可能不想要你射中的，更糟糕的是你可能錯(cuò)過(guò)你想要的，最壞的是（如果可能）你可能不知道你射中的是什么。好的研究人員不僅僅想要他們抓到或者射中的任何東西，而且他們想要特定的結(jié)果。研究人員想得到想要的數(shù)據(jù)就需要開(kāi)放性的問(wèn)題和明確、有力且容易理解的假設(shè)。第三，假設(shè)反映它們建立的理論和文獻(xiàn)基礎(chǔ)。就如在第1章看到的，科學(xué)家的成功很少是歸結(jié)于他們自己的努力工作。他們的成功通常是由于，或者說(shuō)部分是由于走在他們前面并留下后來(lái)的解釋框架的科學(xué)家。一個(gè)好的假設(shè)要反映這一點(diǎn)，這樣假設(shè)就和已存在的理論和文獻(xiàn)連接在一起。在上面的案例中，我們假定有文獻(xiàn)表明父母知道孩子在妥當(dāng)?shù)沫h(huán)境中得到照料就會(huì)感到更放心，然后就能在工作中表現(xiàn)得更好。了解這些就可以假設(shè)放學(xué)后照料孩子計(jì)劃能提供父母所尋求的安心。相應(yīng)的父母就會(huì)集中精神工作而不是不斷地打電話確定他們的孩子雷切爾（Rachel）或者格雷戈里（Gregory）是否安全到家。第四，假設(shè)應(yīng)該簡(jiǎn)短并切中要點(diǎn)。你要使假設(shè)以陳述句的形式描述變量間的關(guān)系，并且盡可能直接和明確。越是切中要點(diǎn)，其他人（如你的碩士論文或博士論文答辯委員會(huì)成員）就越容易閱讀你的研究、理解你的假設(shè)是什么以及重要的變量是什么。實(shí)際上，當(dāng)人們閱讀并評(píng)價(jià)研究（你會(huì)在后面的章節(jié)學(xué)到更多）時(shí)，他們中的大多數(shù)做的第一件事就是找到假設(shè)，從而就對(duì)研究的一般目的和研究是如何進(jìn)行的有了很好的了解。一個(gè)好的假設(shè)可以反映這兩個(gè)方面。第五，好的假設(shè)是可檢驗(yàn)的假設(shè)。這意味著你可以實(shí)際的回答假設(shè)中包含的問(wèn)題。你可以從上面的示例假設(shè)中看到讓孩子加入放學(xué)后照料計(jì)劃的父母和沒(méi)有讓孩子加入的父母之間的重要比較。態(tài)度或缺勤的天數(shù)是可測(cè)量的變量。兩者都是合理的目標(biāo)。態(tài)度可以通過(guò)工作態(tài)度調(diào)查來(lái)測(cè)量（假定的題目，但是你可以了解），缺勤（缺勤的天數(shù)）很容易被精確地記錄。如果建立的假設(shè)是“讓孩子加入放學(xué)后照料計(jì)劃的父母對(duì)工作的感覺(jué)更好”，想想還會(huì)有多少困難的事。即使你得到相同的信息，“感覺(jué)更好”這個(gè)模棱兩可的詞就會(huì)使得結(jié)果更難解釋。

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《愛(ài)上統(tǒng)計(jì)學(xué)》：萬(wàn)卷方法。

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