管理統(tǒng)計學(xué)

內(nèi)容概要

統(tǒng)計研究的基礎(chǔ)是統(tǒng)計數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)狀況的反映，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的統(tǒng)計分析是管理決策的重要環(huán)節(jié)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計學(xué)的核心內(nèi)容，它是通過統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的方法探索出數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性的過程。宋光輝編著的《管理統(tǒng)計學(xué)(第3版)》共分11章，內(nèi)容包括管理統(tǒng)計學(xué)概述、數(shù)據(jù)的收集和整理、數(shù)據(jù)特征的描述、時間序列分析、統(tǒng)計指數(shù)、概率及其分布、抽樣與區(qū)間估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、統(tǒng)計決策等。
《管理統(tǒng)計學(xué)(第3版)》可作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為企業(yè)管理人員的培訓(xùn)教材及對于統(tǒng)計理論和應(yīng)用方法感興趣的人士的自學(xué)參考書。

書籍目錄

1  管理統(tǒng)計學(xué)概述
  1.1  統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)和管理統(tǒng)計學(xué)
    1.1.1  統(tǒng)計
    1.1.2  管理統(tǒng)計學(xué)及其作用
    1.1.3  統(tǒng)計學(xué)的研究對象
    1.1.4  描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計
    1.1.5  統(tǒng)計學(xué)的分科及其與其他學(xué)科的區(qū)別
  1.2  統(tǒng)計學(xué)的基本知識
    1.2.1  總體和個體
    1.2.2  統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
    1.2.3  變量
    1.2.4  統(tǒng)計指標(biāo)及其形式
    1.2.5  統(tǒng)計數(shù)列
  練習(xí)
2  數(shù)據(jù)的收集和整理
  2.1  數(shù)據(jù)的收集
    2.1.1  數(shù)據(jù)來源渠道
    2.1.2  普查和抽樣調(diào)查
    2.1.3  調(diào)查方案
    2.1.4  收集數(shù)據(jù)的方法
  2.2  數(shù)據(jù)匯總方法
    2.2.1  數(shù)量數(shù)據(jù)匯總方法
    2.2.2  品質(zhì)數(shù)據(jù)匯總方法
    2.2.3  雙變量相關(guān)關(guān)系和散點(diǎn)圖
  練習(xí)
3  數(shù)據(jù)特征的描述
  3.1  描述統(tǒng)計
    3.1.1  描述統(tǒng)計
    3.1.2  集中趨勢和離中趨勢
  3.2  正態(tài)分布特征的描述
    3.2.1  眾數(shù)、中位數(shù)、四分位數(shù)和均值
    3.2.2  全距、四分位差、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)
  3.3  偏態(tài)分布特征的描述
    3.3.1  偏態(tài)分布：正偏態(tài)和負(fù)偏態(tài)
    3.3.2  分組下的眾數(shù)和中位數(shù)
    3.3.3  分組下的均值及其與眾數(shù)和中位數(shù)的關(guān)系
    3.3.4  標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)和偏度系數(shù)
  3.4  雙變量交叉分布特征的描述
    3.4.1  相關(guān)關(guān)系與協(xié)方差
    3.4.2  相關(guān)系數(shù)
  練習(xí)
4  時間序列分析
  4.1  發(fā)展水平和發(fā)展速度分析
    4.1.1  時間序列
    4.1.2  發(fā)展水平和增長量
    4.1.3  發(fā)展速度和增長率
  4.2  序時平均數(shù)和平均發(fā)展速度
    4.2.1  絕對數(shù)數(shù)列的序時平均數(shù)
    4.2.2  相對數(shù)的序時平均數(shù)和平均數(shù)的序時平均數(shù)
    4.2.3  幾何法平均發(fā)展速度
    4.2.4  累計法平均發(fā)展速度
  4.3  長期趨勢分析
    4.3.1  移動平均長期趨勢
    4.3.2  最小平方直線趨勢
    4.3.3  非線性趨勢
  4.4  季節(jié)變動分析
    4.4.1  月平均法
    4.4.2  趨勢剔除法
  4.5  曲線趨勢統(tǒng)計預(yù)測案例：中國民航客運(yùn)量變化趨勢分析
  練習(xí)
5  統(tǒng)計指數(shù)
  5.1  統(tǒng)計指數(shù)及其編制方法
    5.1.1  個體指數(shù)和總體指數(shù)
    5.1.2  物價指數(shù)和物量指數(shù)
    5.1.3  綜合物價指數(shù)和加權(quán)平均物價指數(shù)
    5.1.4  拉氏指數(shù)和派氏指數(shù)
  5.2  一些很重要的價格指數(shù)
    5.2.1  肖費(fèi)價格指數(shù)
    5.2.2  生產(chǎn)價格指數(shù)
    5.2.3  股票價格指數(shù)
  5.3  綜合評價指數(shù)
    5.3.1  綜合評價概述
    5.3.2  標(biāo)準(zhǔn)比值綜合評價指數(shù)
    5.3.3  功效系數(shù)綜合評價指數(shù)
  練習(xí)
6  概率及其分布
  6.1  事件與概率
    6.1.1  什么是概率
    6.1.2  概率的統(tǒng)計定義
  6.2  概率分布
    6.2.1  數(shù)據(jù)波動與統(tǒng)計規(guī)律
    6.2.2  概率分布
  6.3  正態(tài)分布
    6.3.1    態(tài)分布的特點(diǎn)
    6.3.2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
    6.3.3  概率的計算方法
  6.4  二項(xiàng)分布與泊松分布
    6.4.1  二項(xiàng)分布
    6.4.2  泊松分布
  練習(xí)
7  抽樣與區(qū)間估計
  7.1  抽樣方法
    7.1.1  抽樣方法
    7.1.2  從有限總體中抽樣
    7.1.3  從無限總體中抽樣
  7.2  點(diǎn)估計和區(qū)間估計
    7.2.1  點(diǎn)估計的方法
    7.2.2  點(diǎn)估計的性質(zhì)
    7.2.3  區(qū)間估計
  7.3  抽樣誤差與概率保證
    7.3.1  樣本容量與抽樣平均誤差的關(guān)系
    7.3.2  抽樣誤差與概率保證程度的關(guān)系
  7.4  總體均值和總體比率的區(qū)間估計
    7.4.1  總體均值的區(qū)間估計(總體方差已知)
    7.4.2  總體均值的區(qū)間估計(總體方差未知，大樣本)
    7.4.3  總體均值的區(qū)間估計(總體方差未知，小樣本，正態(tài)總體)
    7.4.4  總體均值的區(qū)間估計小結(jié)
    7.4.5  總體比率的區(qū)間估計
  7.5  樣本容量的確定
    7.5.1  樣本容量的確定
    7.5.2  影響樣本必要抽樣數(shù)目(樣本容量)的因素
  7.6  分層抽樣和整群抽樣
    7.6.1  分層抽樣
    7.6.2  等距抽樣
    7.6.3  整群抽樣
    7.6.4  多種抽樣方式靈活運(yùn)用
  練習(xí)
8  假設(shè)檢驗(yàn)
  8.1  假設(shè)檢驗(yàn)的思想
    8.1.1  假設(shè)檢驗(yàn)解決的問題
    8.1.2  假設(shè)檢驗(yàn)的主要思想
  8.2  假設(shè)檢驗(yàn)的步驟與兩類錯誤
    8.2.1  假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
    8.2.2  假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤
    8.2.3  兩類錯誤的概率α和β的關(guān)系
  8.3  總體均值檢驗(yàn)
    8.3.1  總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)(總體方差已知)
    8.3.2  總體均值的檢驗(yàn)(總體方差未知)
    8.3.3  關(guān)于兩個正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
  8.4  總體比率檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)
    8.4.1  總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)
    8.4.2  總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
    8.4.3  關(guān)于兩個正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
  8.5  區(qū)間估計與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系
    8.5.1  區(qū)間估計與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系
    8.5.2  假設(shè)檢驗(yàn)中的P值
  練習(xí)
9  方差分析
  9.1  方差分析的內(nèi)容和思想
    9.1.1  方差分析的內(nèi)容
    9.1.2  方差分析的原理
  9.2  單因素方差分析
    9.2.1  單因素方差分析的步驟
    9.2.2  F分布與F值的計算
    9.2.3  樣本容量不等下的方差分析
  9.3  雙因素方差分析
  練習(xí)
10  回歸分析
  10.1  回歸分析方法
    10.1.1  回歸分析
    10.1.2  相關(guān)關(guān)系、函數(shù)關(guān)系與回歸分析
    10.1.3  回歸模型的建立
  10.2  總體回歸、樣本回歸和誤差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)假定
    10.2.1  總體回歸函數(shù)
    10.2.2  樣本回歸函數(shù)
    10.2.3  誤差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)假定
  10.3  總體方差的估計和最小平方估計的性質(zhì)
    10.3.1  總體方差的估計
    10.3.2  最小平方估計量的性質(zhì)
  10.4  一元線性回歸模型的估計、檢驗(yàn)和預(yù)測
    10.4.1  一元線性回歸模型的估計
    10.4.2  一元線性回歸模型的檢驗(yàn)
    10.4.3  一元線性回歸模型的預(yù)測
  10.5  多元線性回歸分析
    10.5.1  標(biāo)準(zhǔn)的多元線性回歸模型
    10.5.2  多元回歸模型的估計
    10.5.3  多元回歸模型的檢驗(yàn)
    10.5.4  多元回歸模型的預(yù)測
    10.5.5  非線性回歸的直線化
    10.5.6  多元回歸統(tǒng)計案例：中國民航客運(yùn)量影響因素分析與預(yù)測
    10.5.7  多元回歸統(tǒng)計案例：香港股市變動的原因分析
  練習(xí)
11  統(tǒng)計決策
  11.1  統(tǒng)計決策概述
  11.2  風(fēng)險型決策方法
    11.2.1  以期望值為準(zhǔn)則的決策方法
    11.2.2  以最大可能性為準(zhǔn)則的決策方法
    11.2.3  決策樹
    11.2.4  貝葉斯決策方法
  練習(xí)
附錄1  Excel在統(tǒng)計中的應(yīng)用
附錄2  常用統(tǒng)計表
參考文獻(xiàn)

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

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