管理統(tǒng)計(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

統(tǒng)計(jì)研究的基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)狀況的反映，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)分析是管理決策的重要環(huán)節(jié)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容，它是通過統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷的方法探索出數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性的過程。宋光輝編著的《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)》共分11章，內(nèi)容包括管理統(tǒng)計(jì)學(xué)概述、數(shù)據(jù)的收集和整理、數(shù)據(jù)特征的描述、時(shí)間序列分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)、概率及其分布、抽樣與區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策等。
《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)》可作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為企業(yè)管理人員的培訓(xùn)教材及對(duì)于統(tǒng)計(jì)理論和應(yīng)用方法感興趣的人士的自學(xué)參考書。

書籍目錄

1  管理統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
  1.1  統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和管理統(tǒng)計(jì)學(xué)
    1.1.1  統(tǒng)計(jì)
    1.1.2  管理統(tǒng)計(jì)學(xué)及其作用
    1.1.3  統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象
    1.1.4  描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)
    1.1.5  統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科及其與其他學(xué)科的區(qū)別
  1.2  統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)
    1.2.1  總體和個(gè)體
    1.2.2  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
    1.2.3  變量
    1.2.4  統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及其形式
    1.2.5  統(tǒng)計(jì)數(shù)列
  練習(xí)
2  數(shù)據(jù)的收集和整理
  2.1  數(shù)據(jù)的收集
    2.1.1  數(shù)據(jù)來源渠道
    2.1.2  普查和抽樣調(diào)查
    2.1.3  調(diào)查方案
    2.1.4  收集數(shù)據(jù)的方法
  2.2  數(shù)據(jù)匯總方法
    2.2.1  數(shù)量數(shù)據(jù)匯總方法
    2.2.2  品質(zhì)數(shù)據(jù)匯總方法
    2.2.3  雙變量相關(guān)關(guān)系和散點(diǎn)圖
  練習(xí)
3  數(shù)據(jù)特征的描述
  3.1  描述統(tǒng)計(jì)
    3.1.1  描述統(tǒng)計(jì)
    3.1.2  集中趨勢(shì)和離中趨勢(shì)
  3.2  正態(tài)分布特征的描述
    3.2.1  眾數(shù)、中位數(shù)、四分位數(shù)和均值
    3.2.2  全距、四分位差、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)
  3.3  偏態(tài)分布特征的描述
    3.3.1  偏態(tài)分布：正偏態(tài)和負(fù)偏態(tài)
    3.3.2  分組下的眾數(shù)和中位數(shù)
    3.3.3  分組下的均值及其與眾數(shù)和中位數(shù)的關(guān)系
    3.3.4  標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)和偏度系數(shù)
  3.4  雙變量交叉分布特征的描述
    3.4.1  相關(guān)關(guān)系與協(xié)方差
    3.4.2  相關(guān)系數(shù)
  練習(xí)
4  時(shí)間序列分析
  4.1  發(fā)展水平和發(fā)展速度分析
    4.1.1  時(shí)間序列
    4.1.2  發(fā)展水平和增長(zhǎng)量
    4.1.3  發(fā)展速度和增長(zhǎng)率
  4.2  序時(shí)平均數(shù)和平均發(fā)展速度
    4.2.1  絕對(duì)數(shù)數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)
    4.2.2  相對(duì)數(shù)的序時(shí)平均數(shù)和平均數(shù)的序時(shí)平均數(shù)
    4.2.3  幾何法平均發(fā)展速度
    4.2.4  累計(jì)法平均發(fā)展速度
  4.3  長(zhǎng)期趨勢(shì)分析
    4.3.1  移動(dòng)平均長(zhǎng)期趨勢(shì)
    4.3.2  最小平方直線趨勢(shì)
    4.3.3  非線性趨勢(shì)
  4.4  季節(jié)變動(dòng)分析
    4.4.1  月平均法
    4.4.2  趨勢(shì)剔除法
  4.5  曲線趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)案例：中國(guó)民航客運(yùn)量變化趨勢(shì)分析
  練習(xí)
5  統(tǒng)計(jì)指數(shù)
  5.1  統(tǒng)計(jì)指數(shù)及其編制方法
    5.1.1  個(gè)體指數(shù)和總體指數(shù)
    5.1.2  物價(jià)指數(shù)和物量指數(shù)
    5.1.3  綜合物價(jià)指數(shù)和加權(quán)平均物價(jià)指數(shù)
    5.1.4  拉氏指數(shù)和派氏指數(shù)
  5.2  一些很重要的價(jià)格指數(shù)
    5.2.1  肖費(fèi)價(jià)格指數(shù)
    5.2.2  生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)
    5.2.3  股票價(jià)格指數(shù)
  5.3  綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
    5.3.1  綜合評(píng)價(jià)概述
    5.3.2  標(biāo)準(zhǔn)比值綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
    5.3.3  功效系數(shù)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
  練習(xí)
6  概率及其分布
  6.1  事件與概率
    6.1.1  什么是概率
    6.1.2  概率的統(tǒng)計(jì)定義
  6.2  概率分布
    6.2.1  數(shù)據(jù)波動(dòng)與統(tǒng)計(jì)規(guī)律
    6.2.2  概率分布
  6.3  正態(tài)分布
    6.3.1    態(tài)分布的特點(diǎn)
    6.3.2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
    6.3.3  概率的計(jì)算方法
  6.4  二項(xiàng)分布與泊松分布
    6.4.1  二項(xiàng)分布
    6.4.2  泊松分布
  練習(xí)
7  抽樣與區(qū)間估計(jì)
  7.1  抽樣方法
    7.1.1  抽樣方法
    7.1.2  從有限總體中抽樣
    7.1.3  從無限總體中抽樣
  7.2  點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
    7.2.1  點(diǎn)估計(jì)的方法
    7.2.2  點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)
    7.2.3  區(qū)間估計(jì)
  7.3  抽樣誤差與概率保證
    7.3.1  樣本容量與抽樣平均誤差的關(guān)系
    7.3.2  抽樣誤差與概率保證程度的關(guān)系
  7.4  總體均值和總體比率的區(qū)間估計(jì)
    7.4.1  總體均值的區(qū)間估計(jì)(總體方差已知)
    7.4.2  總體均值的區(qū)間估計(jì)(總體方差未知，大樣本)
    7.4.3  總體均值的區(qū)間估計(jì)(總體方差未知，小樣本，正態(tài)總體)
    7.4.4  總體均值的區(qū)間估計(jì)小結(jié)
    7.4.5  總體比率的區(qū)間估計(jì)
  7.5  樣本容量的確定
    7.5.1  樣本容量的確定
    7.5.2  影響樣本必要抽樣數(shù)目(樣本容量)的因素
  7.6  分層抽樣和整群抽樣
    7.6.1  分層抽樣
    7.6.2  等距抽樣
    7.6.3  整群抽樣
    7.6.4  多種抽樣方式靈活運(yùn)用
  練習(xí)
8  假設(shè)檢驗(yàn)
  8.1  假設(shè)檢驗(yàn)的思想
    8.1.1  假設(shè)檢驗(yàn)解決的問題
    8.1.2  假設(shè)檢驗(yàn)的主要思想
  8.2  假設(shè)檢驗(yàn)的步驟與兩類錯(cuò)誤
    8.2.1  假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
    8.2.2  假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
    8.2.3  兩類錯(cuò)誤的概率α和β的關(guān)系
  8.3  總體均值檢驗(yàn)
    8.3.1  總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)(總體方差已知)
    8.3.2  總體均值的檢驗(yàn)(總體方差未知)
    8.3.3  關(guān)于兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
  8.4  總體比率檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)
    8.4.1  總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)
    8.4.2  總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
    8.4.3  關(guān)于兩個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
  8.5  區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系
    8.5.1  區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系
    8.5.2  假設(shè)檢驗(yàn)中的P值
  練習(xí)
9  方差分析
  9.1  方差分析的內(nèi)容和思想
    9.1.1  方差分析的內(nèi)容
    9.1.2  方差分析的原理
  9.2  單因素方差分析
    9.2.1  單因素方差分析的步驟
    9.2.2  F分布與F值的計(jì)算
    9.2.3  樣本容量不等下的方差分析
  9.3  雙因素方差分析
  練習(xí)
10  回歸分析
  10.1  回歸分析方法
    10.1.1  回歸分析
    10.1.2  相關(guān)關(guān)系、函數(shù)關(guān)系與回歸分析
    10.1.3  回歸模型的建立
  10.2  總體回歸、樣本回歸和誤差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)假定
    10.2.1  總體回歸函數(shù)
    10.2.2  樣本回歸函數(shù)
    10.2.3  誤差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)假定
  10.3  總體方差的估計(jì)和最小平方估計(jì)的性質(zhì)
    10.3.1  總體方差的估計(jì)
    10.3.2  最小平方估計(jì)量的性質(zhì)
  10.4  一元線性回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)
    10.4.1  一元線性回歸模型的估計(jì)
    10.4.2  一元線性回歸模型的檢驗(yàn)
    10.4.3  一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)
  10.5  多元線性回歸分析
    10.5.1  標(biāo)準(zhǔn)的多元線性回歸模型
    10.5.2  多元回歸模型的估計(jì)
    10.5.3  多元回歸模型的檢驗(yàn)
    10.5.4  多元回歸模型的預(yù)測(cè)
    10.5.5  非線性回歸的直線化
    10.5.6  多元回歸統(tǒng)計(jì)案例：中國(guó)民航客運(yùn)量影響因素分析與預(yù)測(cè)
    10.5.7  多元回歸統(tǒng)計(jì)案例：香港股市變動(dòng)的原因分析
  練習(xí)
11  統(tǒng)計(jì)決策
  11.1  統(tǒng)計(jì)決策概述
  11.2  風(fēng)險(xiǎn)型決策方法
    11.2.1  以期望值為準(zhǔn)則的決策方法
    11.2.2  以最大可能性為準(zhǔn)則的決策方法
    11.2.3  決策樹
    11.2.4  貝葉斯決策方法
  練習(xí)
附錄1  Excel在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
附錄2  常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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