數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《工程碩士數(shù)學(xué)主干課程系列教材：數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用》是高等學(xué)校工程碩士各專業(yè)“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教材，以微積分學(xué)、線性代數(shù)和初等概率論為基礎(chǔ)，介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識，包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)，以及R軟件簡介。書中盡量略去繁復(fù)的推導(dǎo)和計(jì)算，重點(diǎn)介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本思想和基本方法，同時(shí)給出每種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用實(shí)例及R軟件實(shí)現(xiàn)，各章配有習(xí)題并在書末附有習(xí)題參考答案?！豆こ檀T士數(shù)學(xué)主干課程系列教材：數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用》可作為高等學(xué)校理工科、管理、經(jīng)濟(jì)、金融等專業(yè)本科或?qū)I(yè)學(xué)位碩士“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教材，讀者只要具有初等微積分學(xué)、線性代數(shù)、初等概率論以及簡單的計(jì)算機(jī)知識，就可以閱讀和學(xué)會用R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。課堂教學(xué)中可不專門講解R軟件，教師只在例題計(jì)算中做簡單演示即可。

書籍目錄

1　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
　1．1　概率空間與隨機(jī)變量
　1．2　總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量
　1．3　抽樣分布
　1．4　抽樣分布中的應(yīng)用實(shí)例及R語言實(shí)現(xiàn)
　復(fù)習(xí)思考題1　
　習(xí)題1　
2　參數(shù)估計(jì)
　2．1　參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
　2．2　估計(jì)量優(yōu)劣性的評價(jià)
　2．3　參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
　2．4　參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用實(shí)例及R語言實(shí)現(xiàn)
　復(fù)習(xí)思考題2　
　習(xí)題2　
3　假設(shè)檢驗(yàn)
　3．1　假設(shè)檢驗(yàn)與兩類錯(cuò)誤
　3．2　正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　3．3　非正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
　3．4　非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
　3．5　假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用實(shí)例及R語言實(shí)現(xiàn)
　復(fù)習(xí)思考題3　
　習(xí)題3　
4　回歸分析
　4．1　一元線性回歸
　4．2　多元線性回歸
　4．3　可化為線性回歸的非線性回歸
　4．4　回歸分析中的應(yīng)用實(shí)例及R語言實(shí)現(xiàn)
　習(xí)題4　
5　方差分析
　5．1　單因素方差分析
　5．2　兩個(gè)因素的方差分析
　5．3　正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析
　5．4　方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用實(shí)例及R語言實(shí)現(xiàn)
　習(xí)題5
6　R語言簡介
　6．1　軟件R簡介
　6．2　基本操作
　6．3　數(shù)據(jù)類型和對象
　6．4　數(shù)據(jù)讀寫
　6．5　簡單編程
　6．6　作圖　
習(xí)題參考答案
附表：數(shù)理統(tǒng)計(jì)常用表
參考文獻(xiàn)

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