基于遺傳進(jìn)化型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建及應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書(shū)的研究就是試圖將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯和遺傳算法等三種不同的智能技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起，旨在建立以遺傳進(jìn)化型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，以期能夠?qū)ξ覈?guó)銀行業(yè)和金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)水平的提高有所裨益。     本書(shū)研究的內(nèi)容主要是從技術(shù)層面角度來(lái)探討評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí)建模的問(wèn)題，采用智能計(jì)算技術(shù)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯和遺傳算法)建立信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，并運(yùn)用我國(guó)上市公司數(shù)據(jù)對(duì)所構(gòu)建模型的效果進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)價(jià)。

書(shū)籍目錄

第1章　導(dǎo)論　1.1　問(wèn)題提出背景　1.2　研究目的與意義　　1.2.1　研究目的　　1.2.2　研究意義　1.3　研究動(dòng)態(tài)　1.4　本書(shū)研究?jī)?nèi)容與研究框架　　1.4.1　研究?jī)?nèi)容　　1.4.2　研究方法　　1.4.3　技術(shù)路線(xiàn)　　1.4.4　本書(shū)框架結(jié)構(gòu)　1.5　本書(shū)研究的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題與創(chuàng)新之處　　1.5.1　本書(shū)研究的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題　　1.5.2　研究的創(chuàng)新之處第2章　信用風(fēng)險(xiǎn)管理理論與方法綜述　2.1　信用風(fēng)險(xiǎn)涵義與特點(diǎn)　　2.1.1　信用風(fēng)險(xiǎn)涵義　　2.1.2　信用風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生　　2.1.3　信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素　　2.1.4　信用風(fēng)險(xiǎn)主要特點(diǎn)　　2.1.5　信用風(fēng)險(xiǎn)管理原則　2.2　巴塞爾新資本協(xié)議關(guān)于信用風(fēng)險(xiǎn)管理的主要內(nèi)容　　2.2.1　計(jì)量信用風(fēng)險(xiǎn)的標(biāo)準(zhǔn)法　　2.2.2　信用風(fēng)險(xiǎn)資本計(jì)算的內(nèi)部評(píng)級(jí)法(IRB)　2.3　信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型比較分析　　2.3.1　古典信用分析方法　　2.3.2　現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型　2.4　現(xiàn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型存在的主要問(wèn)題　2.5　利用綜合智能技術(shù)改進(jìn)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的基本思想　本章小結(jié)第3章　智能計(jì)算技術(shù)理論基礎(chǔ)　3.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論　　3.1.1　神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其模式識(shí)別能力　　3.1.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法及訓(xùn)練評(píng)價(jià)準(zhǔn)則　　3.1.3　隱含層及隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)目的確定　3.2　模糊邏輯基本理論　　3.2.1　模糊集基本運(yùn)算與模糊關(guān)系　　3.2.2　模糊邏輯推理系統(tǒng)的分類(lèi)　3.3　遺傳算法基本理論　　3.3.1　遺傳算法基本流程　　3.3.2　遺傳算法搜索策略　本章小結(jié)第4章　改進(jìn)的遺傳算法設(shè)計(jì)與綜合智能計(jì)算研究　4.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯和遺傳算法特性的比較分析　4.2　改進(jìn)的遺傳算法設(shè)計(jì)　　4.2.1　多子群模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)　　4.2.2　遺傳算法的編碼方式　　4.2.3　選擇策略的改進(jìn)研究　　4.2.4　基于標(biāo)準(zhǔn)差的自適應(yīng)交叉、變異算子　4.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯和遺傳算法的綜合技術(shù)研究　　4.3.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯和遺傳算法的結(jié)合方式分析　　4.3.2　遺傳進(jìn)化型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(jì)　本章小結(jié)第5章　基于遺傳進(jìn)化型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型設(shè)計(jì)　5.1　信用評(píng)級(jí)概念　5.2　信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的建立　5.3　樣本采集和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)　　5.3.1　二分類(lèi)信用樣本　　5.3.2　多分類(lèi)信用樣本　5.4　信用風(fēng)險(xiǎn)影響因子分析　　5.4.1　二分類(lèi)信用樣本因子分析　　5.4.2　多分類(lèi)信用樣本因子分析　5.5　基于信用樣本的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型設(shè)計(jì)　　5.5.1　基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型　　5.5.2　基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型　　5.5.3　基于遺傳進(jìn)化型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型　　5.5.4　n重交叉驗(yàn)證技術(shù)　本章小結(jié)第6章　信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較分析　6.1　二分類(lèi)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的比較分析　　6.1.1　實(shí)驗(yàn)結(jié)果　　6.1.2　比較分析　　6.1.3　初步結(jié)論　6.2　多分類(lèi)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的比較分析　　6.2.1　實(shí)驗(yàn)結(jié)果　　6.2.2　比較分析　　6.2.3　初步結(jié)論　本章小結(jié)結(jié)束語(yǔ)附錄主要參考文獻(xiàn)

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評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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