出版時間:2008-6 出版社:華南理工大學出版社 作者:李鋒 頁數(shù):187
內容概要
《經濟預測與決策實驗教程》簡要介紹了管理過程進行預測與決策時常用的定性與定量分析方法,詳細介紹了應用Excel軟件實現(xiàn)的具體計算和操作步驟。其中,講解的定性分析方法有德爾菲法(Delphi)等;定量分析方法有時間序列平滑法、回歸分析法、季節(jié)變動預測法、風險型決策法、層次分析法、多目標決策法等?!督洕A測與決策實驗教程》采用圖形界面與文字敘述相對照的方法,通俗易懂,條理清晰?! 督洕A測與決策實驗教程》為高等院校經濟與管理類專業(yè)經濟預測與決策課程的配套實驗教材,也可作為學習預測和決策類課程和Excel軟件的參考書。
書籍目錄
實驗1 Excel軟件操作1.1 實驗目的1.2 背景介紹1.3 Excel數(shù)據分析宏的安裝1.4 Excel數(shù)據分析宏的試用1.5 Excel單元格基本操作1.6 實驗過程1.7 小結實驗2 定性預測法(德爾菲法)2.1 實驗目的2.2 背景介紹2.3 實驗過程2.3.1 F均值法2.3.2 比重系數(shù)法2.3.3 中位值法2.4 小結實驗3 時間序列預測法(移動平均法)3.1 實驗目的3.2 背景介紹3.2.1 一次移動平均法3.2.2 二次移動平均法3.3 實驗過程3.3.1 一次移動平均預測3.3.2 二次移動平均預測3.4 小結實驗4 時間序列預測法(指數(shù)平滑法)4.1 實驗目的4.2 背景介紹4.2.1 一次指數(shù)平滑法4.2.2 二次指數(shù)平滑法4.2.3 三次指數(shù)平滑法4.2.4 霍爾特雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法4.3 實驗過程4.3.1 一次指數(shù)平滑法預測4.3.2 二次指數(shù)平滑法預測4.3.3 三次指數(shù)平滑法預測4.3.4 霍爾特雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法預測4.4 小結實驗5 曲線趨勢預測法5.1 實驗目的5.2 背景介紹5.2.1 時間序列分解5.2.2 曲線趨勢預測中的預測模型5.2.3 曲線預測模型的選擇5.2.4 曲線預測模型中參數(shù)的確定5.3 實驗過程5.3.1 二次線性/多項式模型預測5.3.2 指數(shù)曲線模型5.4 小結實驗6 季節(jié)變動預測法(不變季節(jié)指數(shù)預測法)6.1 實驗目的6.2 背景介紹6.2.1 判斷季節(jié)變動存在的方法6.2.2 不變季節(jié)指數(shù)預測法6.3 實驗過程6.3.1 季節(jié)變動判斷--自相關系數(shù)法6.3.2 季節(jié)變動判斷--方差分析法6.3.3 不變季節(jié)指數(shù)預測法--簡單季節(jié)預測法6.3.4 不變季節(jié)指數(shù)預測法--WinterS指數(shù)平滑預測法6.3.5 不變季節(jié)指數(shù)預測法--趨勢比率法6.3.6 不變季節(jié)指數(shù)預測法--Holt-Winte指數(shù)平滑法6.4 小結實驗7 季節(jié)變動預測法(可變、多季節(jié)指數(shù)預測)7.1 實驗目的7.2 背景介紹7.2.1 可變季節(jié)指數(shù)預測法7.2.2 雙季節(jié)指數(shù)預測法7.3 實驗過程7.3.1 可變季節(jié)指數(shù)預測法7.3.2 雙季節(jié)指數(shù)預測法7.4 小結實驗8 馬爾科夫預測法8.1 實驗目的8.2 背景介紹8.3 實驗過程8.3.1 馬爾科夫預測法預測8.3.2 馬爾科夫過渡分析8.4 小結實驗9 回歸分析預測法9.1 實驗目的9.2 背景介紹9.2.1 一元線性回歸分析預測法9.2.2 多元線性回歸分析預測法9.2.3 非線性回歸分析預測法9.3 實驗過程9.3.1 一元線性回歸分析預測法9.3.2 多元線性回歸分析預測法9.3.3 非線性回歸分析預測法9.4 小結實驗10 投入產出預測法10.1 實驗目的10.2 背景介紹10.3 實驗過程10.4 小結實驗11 預測綜合實驗11.1 實驗目的11.2 實驗問題11.3 實驗步驟11.4 小結實驗12 風險型決策12.1 實驗目的12.2 背景介紹12.3 工具安裝12.4 實驗過程12.5 小結實驗13 多目標決策13.1 實驗目的13.2 背景介紹13.2.1 指標的預處理13.2.2 TOPSIS法13.3 實驗過程13.4 小結實驗14 決策綜合實驗14.1 實驗目的14.2 實驗問題14.3 實驗步驟14.4 小結參考文獻
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