最優(yōu)化計(jì)算方法

內(nèi)容概要

　　《最優(yōu)化計(jì)算方法（數(shù)學(xué)系列）》內(nèi)容分為線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和現(xiàn)代最優(yōu)化算法三部分。線性規(guī)劃主要介紹線性規(guī)劃基本理論、單純形法、對(duì)偶理論和應(yīng)用實(shí)例；非線性規(guī)劃主要介紹非線性規(guī)劃的基本概念與基本原理、無(wú)約束問(wèn)題最優(yōu)化方法和約束問(wèn)題的最優(yōu)化方法；現(xiàn)代最優(yōu)化算法主要介紹計(jì)算復(fù)雜性與啟發(fā)式算法、模擬退火算法、遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！　　蹲顑?yōu)化計(jì)算方法（數(shù)學(xué)系列）》可作為工科碩士研究生和工程碩士研究生的教材，亦可供有關(guān)工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第一篇　線性規(guī)劃第1章　線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型和基本性質(zhì)1.1　線性規(guī)劃問(wèn)題及其數(shù)學(xué)模型1.1.1 問(wèn)題的提出1.1.2　線性規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型1.2　線性規(guī)劃問(wèn)題的圖解法1.2.1 圖解法的步驟1.2.2　線性規(guī)劃問(wèn)題求解的幾種可能結(jié)果1.3　線性規(guī)劃的基本性質(zhì)1.3.1　線性規(guī)劃的基本概念1.3.2　凸集與凸集的頂點(diǎn)1.3.3　線性規(guī)劃的基本定理習(xí)題第2章　單純形法2.1　單純形法的原理2.1.1　確定初始基本可行解2.1.2　最優(yōu)性檢驗(yàn)和解的判別2.1.3　從一個(gè)基本可行解轉(zhuǎn)換到相鄰且改善了的基本可行解2.2　單純形法的計(jì)算步驟2.3　人工變量的處理方法2.3.1 大M法2.3.2　兩階段法2.4　單純形法的有限終止性2.5　改進(jìn)單純形法2.5.1 單純形法的矩陣描述2.5.2　改進(jìn)單純形法習(xí)題第3章　線性規(guī)劃的對(duì)偶理論3.1　線性規(guī)劃的對(duì)偶問(wèn)題3.1.1 對(duì)偶問(wèn)題的提出3.1.2　原問(wèn)題與對(duì)偶問(wèn)題之間的對(duì)偶關(guān)系3.2　對(duì)偶性定理3.3　對(duì)偶單純形法3.3.1 對(duì)偶單純形法的基本思路3.3.2　對(duì)偶單純形法的計(jì)算步驟3.3.3　初始對(duì)偶基本可行解的求法習(xí)題第4章　靈敏度分析和參數(shù)線性規(guī)劃4.1　靈敏度分析4.1.1　參數(shù)cj的靈敏度分析4.1.2　參數(shù)6i的靈敏度分析4.1.3 約束條件的系數(shù)列向量Ak的靈敏度分析4.1.4　增加一個(gè)新變量Xn+1的分析4.1.5　增加一個(gè)新約束條件的分析4.2　參數(shù)線性規(guī)劃習(xí)題第5章　線性規(guī)劃應(yīng)用實(shí)例5.1　套裁下料問(wèn)題5.2　配料問(wèn)題5.3　生產(chǎn)工藝優(yōu)化問(wèn)題5.4　多周期動(dòng)態(tài)生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題5.5　有配套約束的資源優(yōu)化問(wèn)題5.6　投資問(wèn)題5.6.1　投資項(xiàng)目組合選擇5.6.2　連續(xù)投資問(wèn)題5.7　運(yùn)輸問(wèn)題及其擴(kuò)展5.7.1　產(chǎn)銷平衡的運(yùn)輸問(wèn)題……第二篇　非線性規(guī)劃第6章　非線性規(guī)劃基本概念與基本原理第7章　一維搜索第8章　無(wú)約束問(wèn)題最優(yōu)化方法第9章　約束問(wèn)題最優(yōu)化方法第三篇　現(xiàn)代最優(yōu)化算法第10章　最優(yōu)化問(wèn)題概論第11章　模擬退火算法第12章　遺傳算法第13章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　《最優(yōu)化計(jì)算方法（數(shù)學(xué)系列）》是關(guān)于介紹“最優(yōu)化計(jì)算方法”的教學(xué)用書，全書內(nèi)容分為線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和現(xiàn)代最優(yōu)化算法三部分：線性規(guī)劃主要介紹線性規(guī)、劃基本理論、單純形法、對(duì)偶理論和應(yīng)用實(shí)例；非線性規(guī)劃主要介紹非線性規(guī)劃的基本概念與基本原理、無(wú)約束問(wèn)題最優(yōu)化方法和約束問(wèn)題的最優(yōu)化方法；現(xiàn)代最優(yōu)化算法主要介紹計(jì)算復(fù)雜性與啟發(fā)式算法、模擬退火算法、遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！　　蹲顑?yōu)化計(jì)算方法（數(shù)學(xué)系列）》可作為工科碩士研究生和工程碩士研究生的教材。

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