信息資源聚合與數(shù)據(jù)挖掘

內(nèi)容概要

　　《信息資源聚合與數(shù)據(jù)挖掘》以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的資源聚合與優(yōu)化和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹骶€，研究在海量數(shù)據(jù)中提取有效信息、進(jìn)行高速數(shù)據(jù)挖掘的方法，為信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持、過程控制等提供理論指導(dǎo)和應(yīng)用工具?！缎畔①Y源聚合與數(shù)據(jù)挖掘》共分六章，主要從信息融合與數(shù)據(jù)挖掘、語義Web與本體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息資源模型、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息資源的互操作、網(wǎng)絡(luò)資源的發(fā)現(xiàn)與搜索、Web數(shù)據(jù)挖掘六個(gè)方面對信息聚集與數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行探討。 《信息資源聚合與數(shù)據(jù)挖掘》對從事信息聚合、數(shù)據(jù)挖掘和信息管理的科技人員具有重要的參考價(jià)值，可以用作計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等專業(yè)碩士生、本科生的教材。

書籍目錄

第一章 信息融合與數(shù)據(jù)挖掘1.1 信息融合1.1.1 信息融合的定義1.1.2 信息融合技術(shù)的產(chǎn)生背景1.1.3 傳統(tǒng)信息（數(shù)據(jù)）融合的基本原理和特點(diǎn)1.1.4 數(shù)據(jù)融合的常用方法1.1.5 信息融合的研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域1.1.6 信息融合存在的主要問題1.2 數(shù)據(jù)挖掘1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的定義1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別1.2.4 常用的數(shù)據(jù)挖掘方法1.2.5 數(shù)據(jù)挖掘典型系統(tǒng)和應(yīng)用領(lǐng)域1.2.6 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)1.3 信息應(yīng)用的新挑戰(zhàn)1.3.1 面臨的挑戰(zhàn)1.3.2 研究思路與方法第二章 語義Web與本體技術(shù)2.1 語義Web2.1.1 語義Web的產(chǎn)生2.1.2 語義Web體系結(jié)構(gòu)2.1.3 語義Web的應(yīng)用2.1.4 語義Web研究現(xiàn)狀2.1.5 語義Web面臨的問題2.1.6 語義Web的發(fā)展展望2.2 本體技術(shù)2.2.1 本體的起源和發(fā)展2.2.2 本體的定義2.2.3 本體的組成元素2.2.4 本體的分類2.3 本體的應(yīng)用2.3.1 構(gòu)造本體的規(guī)則和過程2.3.2 本體描述語言2.3.3 本體建設(shè)工具2.3.4 本體的應(yīng)用2.4 本體技術(shù)的問題與未來發(fā)展第三章 網(wǎng)絡(luò)信息資源模型3.1 網(wǎng)絡(luò)信息資源組織方式3.2 資源描述框架3.2.1 資源描述框架的概念3.2.2 資源的陳述3.2.3 表示RDF的XML語法3.2.4 RDF的其他表達(dá)能力3.2.5 定義RDF的詞匯表3.2.6 RDF的應(yīng)用3.3 實(shí)現(xiàn)技術(shù)3.4 本體元建模3.4.1 什么是元建模3.4.2 元模型的產(chǎn)生和發(fā)展3.4.3 四層元模型體系結(jié)構(gòu)3.4.4 MOF規(guī)范3.4.5 本體與元建模的結(jié)合3.4.6 研究展望第四章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息資源的互操作4.1 網(wǎng)絡(luò)無處不在4.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)4.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型4.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在信息領(lǐng)域的應(yīng)用4.3 信息資源互操作4.3.1 互操作的定義4.3.2 信息領(lǐng)域面對的互操作性問題4.3.3 主要技術(shù)和方法第五章 網(wǎng)絡(luò)資源的發(fā)現(xiàn)與搜索5.1 網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)現(xiàn)5.1.1 網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)現(xiàn)的特點(diǎn)和作用5.1.2 萬維網(wǎng)鏈接結(jié)構(gòu)分析5.2 資源發(fā)現(xiàn)機(jī)制5.3 語義資源發(fā)現(xiàn)模型5.3.1 組織內(nèi)集中式資源發(fā)現(xiàn)模式5.3.2 組織間基于移動代理的分布式資源發(fā)現(xiàn)模式5.3.3 實(shí)現(xiàn)方案5.4 基于“小世界”特性的資源查找算法5.5 面向主體的聚焦爬蟲技術(shù)第六章 Web數(shù)據(jù)挖掘6.1 Web數(shù)據(jù)挖掘6.1.1 Web挖掘的概念6.1.2 Web數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)6.1.3 Web數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)6.2 Web數(shù)據(jù)挖掘的分類6.2.1 Web內(nèi)容挖掘6.2.2 Web結(jié)構(gòu)挖掘6.2.3 Web使用模式的挖掘6.3 常用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)6.4 Web數(shù)據(jù)挖掘過程6.4.1 Web挖掘模型6.4.2 Web挖掘的構(gòu)成6.4.3 Web挖掘的流程6.5 信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘6.5.1 Web信息檢索和Web數(shù)據(jù)挖掘的比較6.5.2 XML語言在信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘上的運(yùn)用6.5.3 網(wǎng)絡(luò)信息檢索向網(wǎng)絡(luò)信息挖掘的過渡和應(yīng)用發(fā)展6.6 Web挖掘的研究動態(tài)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    信息資源聚合與數(shù)據(jù)挖掘 PDF格式下載

---