應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

前言

　　研究生教材建設(shè)是研究生教育的基礎(chǔ)工程，是提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。自1978年恢復(fù)研究生招生以來，我校先后編寫了供工科研究生使用的數(shù)學(xué)教材或教學(xué)參考書，其中一些教材出版后，不僅本校使用，許多兄弟院校也選作教材或教學(xué)參考書，受到讀者好評(píng)；另有一些教材則采用講義形式在校內(nèi)印發(fā)、使用。為適應(yīng)研究生教育事業(yè)迅速發(fā)展的需求，我校決定在原有“工科研究生用書"的基礎(chǔ)上，通過修訂和新編，出版“工科研究生教材·數(shù)學(xué)系列”?！　‖F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的高度發(fā)展，使得數(shù)學(xué)科學(xué)在人類生產(chǎn)、管理及科學(xué)研究中發(fā)揮越來越突出的促進(jìn)作用，也使得人類社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域使用數(shù)學(xué)技術(shù)成為可能?！肮た蒲芯可滩摹?shù)學(xué)系列”作為工科碩士研究生和博士研究生公共課的選用教材，我們希望每本教材既要介紹該學(xué)科分支的歷史沿革與發(fā)展、基本理論和方法，又能反映該學(xué)科分支的最新成果。對(duì)于后者，主要是從基本思想和實(shí)際運(yùn)用技巧方面進(jìn)行概括和闡述。這就要求每本教材既要有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕馕稣撟C，又要有概括性的分析和介紹，不宜過分追求教材內(nèi)容的自我完備?！　∥倚Ｑ芯可滩慕ㄔO(shè)（特別是公共數(shù)學(xué)課程教材建設(shè)）還處在不斷完善過程中，限于學(xué)術(shù)水平和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，本系列教材難免有疏漏和不足之處，懇請(qǐng)讀者指正，以便日后修訂時(shí)加以更正。

內(nèi)容概要

本書共7章，主要內(nèi)容有：概率論復(fù)習(xí)與補(bǔ)充，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析，方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)挖掘及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。書中有較多例題，各章配有習(xí)題，書末附有答案。    本書可作為高等工科院校非數(shù)學(xué)專業(yè)碩士研究生的數(shù)理統(tǒng)計(jì)課教材，也可作為本科生拓寬和加深概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課所學(xué)內(nèi)容的參考書，還可作為科技人員自學(xué)用書。

書籍目錄

1 概率論復(fù)習(xí)與補(bǔ)充  1.1 概率空間  1.2 隨機(jī)變量及其分布  1.3 隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布  1.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征  1.5 大數(shù)定律與中心極限定理  1.6 特征函數(shù)  習(xí)題12 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布  2.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的幾個(gè)基本概念  2.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與直方圖  2.3 常用統(tǒng)計(jì)分布  2.4 抽樣分布  2.5 順序統(tǒng)計(jì)量與樣本極差  習(xí)題23 參數(shù)估計(jì)  3.1 求點(diǎn)估計(jì)量的方法  3.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)  3.3 Bayes點(diǎn)估計(jì)法  3.4 區(qū)間估計(jì)  習(xí)題34 假設(shè)檢驗(yàn)  4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念  4.2 一個(gè)正態(tài)總體均值與方差的檢驗(yàn)  4.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的檢驗(yàn)  4.4 非正態(tài)總體值的假設(shè)檢驗(yàn)  4.5 分布擬合檢驗(yàn)  4.6 兩個(gè)總體相等性檢驗(yàn)  習(xí)題45 回歸分析  5.1 一元線性回歸  5.2 多元線性回歸  5.3 非線性回歸  習(xí)題56 方差分析與試難設(shè)計(jì)7 數(shù)據(jù)挖掘及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法習(xí)題答案附錄 常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表參考文獻(xiàn)

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