基于語(yǔ)義擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管

內(nèi)容概要

　　本書在查閱相關(guān)參考文獻(xiàn)和分析國(guó)內(nèi)外有關(guān)信息監(jiān)管模式及技術(shù)的基礎(chǔ)上，圍繞基于語(yǔ)義擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管展開討論，從網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管機(jī)制、網(wǎng)頁(yè)分類、概念擴(kuò)展、糾錯(cuò)擴(kuò)展、主動(dòng)機(jī)制等方面進(jìn)行研究。這些研究工作試圖把信息學(xué)科的語(yǔ)義擴(kuò)展技術(shù)有機(jī)地融入到社會(huì)學(xué)科的網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管機(jī)制中，從概念擴(kuò)展和糾錯(cuò)擴(kuò)展的獨(dú)特角度探索語(yǔ)義搜索技術(shù)，來(lái)解決不拘泥于字面形式和不拘泥于錯(cuò)詞形式的擴(kuò)展檢索問(wèn)題，以支持基于語(yǔ)義的網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管機(jī)制。

作者簡(jiǎn)介

　　張茂元，華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)系副系主任、副教授、博士后、碩士生導(dǎo)師，主持國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家語(yǔ)委“十一五”科研項(xiàng)目、中國(guó)博士后科學(xué)基金、湖北省自然科學(xué)基金、武漢市青年科技晨光計(jì)劃項(xiàng)目等課題近10項(xiàng)，以第一作者在Information
Sciences（Elsevier Science's
Journal）、《軟件學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》等國(guó)內(nèi)外權(quán)威雜志和IEEE.ACM.LNCS重要國(guó)際學(xué)術(shù)年會(huì)上發(fā)表學(xué)術(shù)論文近20篇，以第一發(fā)明人獲得2項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)和1項(xiàng)國(guó)家軟件著作權(quán)，以第一人員獲2項(xiàng)省市級(jí)學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)，主要研究方向?yàn)樾畔z索、自然語(yǔ)言處理和人工智能

書籍目錄

1 緒論
1.1 問(wèn)題背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 監(jiān)管方式
1.2.2 監(jiān)管技術(shù)
1.2.3 語(yǔ)義搜索技術(shù)
1.3 總體框架
1.4 本書的組織結(jié)構(gòu)
2 基于語(yǔ)義的網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管機(jī)制
2.1 問(wèn)題的提出
2.2 網(wǎng)絡(luò)信息的復(fù)雜性分析
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)信息資源系統(tǒng)
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)信息傳播
2.3 現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管模式
2.3.1 公共物品理論
2.3.2 政府管理
2.3.3 第三部門理論
2.3.4 行業(yè)自律
2.3.5 社會(huì)監(jiān)督
2.3.6 技術(shù)對(duì)抗
2.4 基于語(yǔ)義的信息監(jiān)管機(jī)制
2.4.1 輔以語(yǔ)義分析技術(shù)的管理
2.4.2 基于語(yǔ)義的技術(shù)對(duì)抗
2.5 本章小結(jié)
3 基于變調(diào)整學(xué)習(xí)規(guī)則的網(wǎng)頁(yè)分類
3.1 問(wèn)題的提出
3.2 現(xiàn)狀分析
3.3 網(wǎng)頁(yè)分類系統(tǒng)
3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3.2 分類
3.3.3 參數(shù)設(shè)定
3.4 參數(shù)學(xué)習(xí)
3.4.1 通用的參數(shù)學(xué)習(xí)規(guī)則
3.4.2 參數(shù)學(xué)習(xí)算法
3.4.3 通用參數(shù)學(xué)習(xí)規(guī)則的收斂性
3.5 變調(diào)整規(guī)則的單參數(shù)學(xué)習(xí)
3.5.1 單參數(shù)學(xué)習(xí)算法的收斂性
3.5.2 收斂速度分析
3.5.3 變調(diào)整規(guī)則的單參數(shù)學(xué)習(xí)算法
3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.7 本章小結(jié)
4 基于概念擴(kuò)展的信息搜索
4.1 問(wèn)題的提出
4.2 現(xiàn)狀分析
4.3 元搜索的性能分析
4.3.1 元搜索系統(tǒng)
4.3.2 性能分析
4.4 基于概念擴(kuò)展的搜索模型
4.5 算法
4.5.1 基于知網(wǎng)的概念擴(kuò)展
4.5.2 基于概念的擴(kuò)展詞過(guò)濾
4.5.3 基于概念擴(kuò)展的結(jié)果排序
4.6 實(shí)驗(yàn)
4.6.1 查全率的測(cè)試
4.6.2 查準(zhǔn)率的測(cè)試
4.7 本章小結(jié)
5 基于糾錯(cuò)擴(kuò)展的網(wǎng)頁(yè)信息提取
5.1 問(wèn)題的提出
5.2 現(xiàn)狀分析
5.3 基于糾錯(cuò)擴(kuò)展的信息提取
5.4 基于相關(guān)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)特征詞提取
5.4.1 網(wǎng)頁(yè)特征信息的數(shù)學(xué)形式表示
5.4.2 一維空間域的網(wǎng)頁(yè)信息過(guò)濾定理
5.4.3 網(wǎng)頁(yè)信息的相似性分析
5.4.4 基于相關(guān)過(guò)濾的特征詞提取模型
5.5 基于容錯(cuò)的詞擴(kuò)展匹配
5.5.1 義素網(wǎng)絡(luò)
5.5.2 義素相似度函數(shù)
5.5.3 相似度函數(shù)的相關(guān)定理
5.5.4 參數(shù)β的影響效果分析
5.5.5 基于義素的詞擴(kuò)展匹配
5.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.7 本章小結(jié)
6 基于Agent的分布式主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)框架
6.1 問(wèn)題的提出
6.1.1 主動(dòng)機(jī)制研究的必要性
6.1.2 主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)研究的必要性
6.2 現(xiàn)狀分析
6.3 面向?qū)ο蠓椒ㄅcAgent技術(shù)
6.3.1 主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
6.3.2 分布數(shù)據(jù)庫(kù)中的面向?qū)ο蠓椒?br />6.3.3 面向?qū)ο蠓椒ǖ木窒扌?br />6.3.4 面向Agent技術(shù)
6.4 面向Agent的分布主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)框架
6.5 部分核心算法
6.5.1 擴(kuò)展事件規(guī)則圖EE-RG方法
6.5.2 擴(kuò)展事件規(guī)則圖方法的終止性分析
6.5.3 改進(jìn)的Coffman-Graham并行算法
6.5.4 改進(jìn)的Coffman-Graham算法的并行效果分析
6.5.5 改進(jìn)Coffman-Graham算法的調(diào)度例子分析
6.6 本章小結(jié)
7 基于自然語(yǔ)言的全文檢索系統(tǒng)
7.1 系統(tǒng)背景
7.2 系統(tǒng)特點(diǎn)
7.3 系統(tǒng)方案
7.3.1 總體框架
7.3.2 自然語(yǔ)言處理模塊
7.3.3 檢索模塊
7.3.4 結(jié)果集處理模塊
7.4 本章小結(jié)
8 基于概念的智能中文問(wèn)答系統(tǒng)
8.1 系統(tǒng)背景
8.2 系統(tǒng)特點(diǎn)
8.3 系統(tǒng)方案
8.3.1 總體框架
8.3.2 問(wèn)題預(yù)處理模塊
8.3.3 候選問(wèn)題集提取模塊
8.3.4 句子相似度計(jì)算模塊
8.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
基金資助目錄
相關(guān)專利

章節(jié)摘錄

　　網(wǎng)絡(luò)目錄是一個(gè)適合于瀏覽網(wǎng)頁(yè)的有用工具，因此很多搜索工具把搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)目錄結(jié)合在一起。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)結(jié)合，一個(gè)傳統(tǒng)方法（如Yahoo?。┦敲刻煊扇斯ぐ丫W(wǎng)頁(yè)分到相關(guān)主題結(jié)構(gòu)中。從文檔分類的準(zhǔn)確性來(lái)看，人工分類要優(yōu)于自動(dòng)分類。但是由于人工分類非常費(fèi)時(shí)，效率過(guò)低，是一個(gè)耗時(shí)且不易于同步更新的工作，這就很難應(yīng)付日益膨脹的網(wǎng)絡(luò)信息?！　【W(wǎng)頁(yè)信息有以下幾個(gè)特點(diǎn)：網(wǎng)頁(yè)信息的數(shù)量巨大，品種多樣；網(wǎng)頁(yè)信息的變化頻繁，穩(wěn)定性差；網(wǎng)頁(yè)信息來(lái)源范圍廣泛，資源分布分散；由于任何人、任何單位都可以把自己制作的網(wǎng)頁(yè)發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上，因此網(wǎng)頁(yè)的寫作風(fēng)格、內(nèi)容變化很大?！　?duì)于Web上的海量信息而言，單純使用人工分類代價(jià)高昂而且是不現(xiàn)實(shí)的。因此為了能夠有效地組織和分析海量的Web信息，人們希望能夠按照其內(nèi)容實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類。目前，網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類技術(shù)在數(shù)字圖書館、主題搜索、個(gè)性化信息檢索、搜索引擎的目錄導(dǎo)航服務(wù)、信息過(guò)濾、主動(dòng)信息推送服務(wù)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。　　綜上所述，網(wǎng)頁(yè)分類方法的研究有助于信息搜索的主題發(fā)現(xiàn)，從而有益于網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管的有效實(shí)施。　　3.2現(xiàn)狀分析　　針對(duì)網(wǎng)頁(yè)分類這一問(wèn)題，許多研究者進(jìn)行了相應(yīng)研究，提出一些效果較好的網(wǎng)頁(yè)分類方法。　　……

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