出版時間:2011-12 出版社:天津大學(xué)出版社 作者:鄧念 等著 頁數(shù):300
內(nèi)容概要
本書以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)為研究視角,從經(jīng)典理論SCP范式人手。結(jié)合有效競爭及市場有效性理論,建立了G—SCP—E的分析框架,將對于政府作用——C的分析全面引入對中國房地產(chǎn)市場的供需關(guān)系、市場結(jié)構(gòu)、市場行為以及市場績效的分析中,最終對中國房地產(chǎn)業(yè)的市場有效性——E做出分析并提出積極的政策建議。
書籍目錄
第1章導(dǎo)論
1.1 研究背景和問題的提出
1.2 研究思路及方法
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.3 研究的主要內(nèi)容
1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4.1 國外房地產(chǎn)業(yè)研究
1.4.2 中國房地產(chǎn)業(yè)組織研究
1.5 研究的主要創(chuàng)新點
1.5.1 提出中國房地產(chǎn)G—SCP—E的研究范式
1.5.2 對中國房地產(chǎn)市場供需條件的獨特性和政府作用的深入分析
1.5.3 研究方法的創(chuàng)新
本章小結(jié)
第2章 理論基礎(chǔ)
2.1 SCP范式的發(fā)展與適應(yīng)中國房地產(chǎn)業(yè)的分析范式
2.1.1 哈佛學(xué)派奠定的SCP范式
2.1.2 芝加哥學(xué)派對SCP的挑戰(zhàn)
2.1.3 新奧地利學(xué)派的SCP發(fā)展
2.1.4 新產(chǎn)業(yè)組織理論對SCP范式的修訂和補充
2.1.5 后SCP流派,新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展
2.1.6 對SCP—R范式的解釋
2.1.7 適用中國房地產(chǎn)業(yè)的G—SCP范式
2.2 有效競爭理論與中國房地產(chǎn)的有效市場
2.2.1 有效競爭理論
2.2.2 有效市場理論
2.2.3 房地產(chǎn)市場有效性與G—SCP—E
本章小結(jié)
……
第3章 制度搶劫的中國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
第4章 中國房地產(chǎn)市場的供需特征研究
第5章 市場和政府力量雙重作用下的房地產(chǎn)市場
第6章 中國房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)分析
第7章 壟斷競爭市場結(jié)構(gòu)下的市場行為
第8章 市場績效與市場有效性
第9章 政策效用與建議
第10章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
章節(jié)摘錄
商品住宅銷售面積(HS)與銷售額(HSV)為市場最終的交易量水平,反映了在一定價格或價格趨勢下的消費者需求,體現(xiàn)了市場的總體需求和績效水平,本書將其視為市場需求因子和市場銷售績效表現(xiàn)。 住宅商品房總投資(IOH)是開發(fā)企業(yè)投資的土地購置費用和開發(fā)費用的總和,體現(xiàn)了開發(fā)商的投資意愿和開發(fā)強(qiáng)度,反映了市場供給的力度,本書將其視為市場供給因子。 土地購置面積(RP),即開發(fā)企業(yè)當(dāng)期的土地儲備量。該變量首先說明政府批準(zhǔn)人市的土地面積。1998年以來,當(dāng)房地產(chǎn)市場過熱的時候,政府的調(diào)控政策中往往最先調(diào)整土地供應(yīng)政策,減少土地供應(yīng)量。當(dāng)房地產(chǎn)市場出現(xiàn)嚴(yán)重下滑,或遇到經(jīng)濟(jì)危機(jī)的時候,政府扶持房地產(chǎn)市場也通常增大土地供應(yīng)面積。另一方面,這一指標(biāo)也說明政府對房地產(chǎn)市場的調(diào)控政策在開發(fā)商方面的響應(yīng)程度。政策打壓的時候,開發(fā)企業(yè)會減緩購地,當(dāng)政策寬松或扶植時,市場預(yù)期向好,開發(fā)企業(yè)會增加土地購置量,因此這一指標(biāo)反映的是政府的政策導(dǎo)向?! ⌒麻_工面積(NHP)同樣反映的是政策導(dǎo)向,當(dāng)政策寬松或扶植時,市場預(yù)期向好,開發(fā)企業(yè)會加大手里已經(jīng)獲取土地的開發(fā)力度,即率先增加新開工面積。當(dāng)政策打壓時,由于政策造成市場下滑或市場預(yù)期不明確,開發(fā)企業(yè)將減少開發(fā),推遲新開工項目,新開工面積減少。本書將土地購置面積(RP)和新開工面積(NHP)視為政府對房地產(chǎn)市場當(dāng)前總體供求關(guān)系(aggregate level)進(jìn)行宏觀調(diào)控的兩個關(guān)鍵變量,即政策因子。 ……
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