經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教程

內(nèi)容概要

《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教程（第2版）》全面介紹了經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的基本理論和常用的方法，包括一元線性回歸、多元線性回歸的建模及檢驗(yàn)，聯(lián)立方程的識(shí)別和估計(jì)問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用，還討論了時(shí)間序列模型的基本方法。本書是管理類、經(jīng)濟(jì)類大學(xué)本科的教材，同時(shí)也可作為從事經(jīng)濟(jì)、工商管理人員的參考書。

書籍目錄

第1章　緒論　1.1　經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究?jī)?nèi)容　1.2　經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究方法　1.3　經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的特點(diǎn)　思考題與練習(xí)題第2章　一元線性回歸模型　2.1　簡(jiǎn)介　2.2　普通最小二乘法　2.3　極大似然估計(jì)方法　2.4　假設(shè)檢驗(yàn)　2.5　預(yù)測(cè)　2.6　Eviews軟件在一元線性回歸分析中的應(yīng)用　思考題與練習(xí)題第3章　多元線性回歸模型　3.1　模型的建立　3.2　最小二乘估計(jì)　3.3　最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特性　3.4　隨機(jī)項(xiàng)方差的估計(jì)　3.5　顯著性檢驗(yàn)　3.6　預(yù)測(cè)　3.7　案例分析　思考題與練習(xí)題第4章異方差　4.1　異方差的概念　4.2　異方差的來(lái)源與結(jié)果　4.3　異方差的檢驗(yàn)　4.4　異方差的修正方法　4.5　案例分析　4.6　Eviews軟件在異方差檢驗(yàn)及修正中的應(yīng)用　思考題與練習(xí)題第5章　序列自相關(guān)　5.1　序列自相關(guān)的概念　5.2　序列自相關(guān)的來(lái)源與結(jié)果　5.3　序列自相關(guān)的檢驗(yàn)　5.4　序列自相關(guān)的修正方法　5.5　案例分析　5.6　Eviews軟件在自相關(guān)檢驗(yàn)及修正中的應(yīng)用　思考題與練習(xí)題第6章　多重共線性　6.1　多重共線性的概念　6.2　多重共線性的來(lái)源與結(jié)果　6.3　多重共線性的檢驗(yàn)　6.4　多重共線性的修正方法　6.5　案例分析　6.6　Eviews軟件在多重共線性檢驗(yàn)及修正中的應(yīng)用　思考題與練習(xí)題第7章　隨機(jī)解釋變量　7.1　估計(jì)量的漸近統(tǒng)計(jì)性質(zhì)　7.2　隨機(jī)解釋變量的概念與來(lái)源　7.3　存在隨機(jī)解釋變量時(shí)的估計(jì)性質(zhì)　7.4　隨機(jī)解釋變量的修正方法　7.5　案例分析　7.6　Eviews軟件在隨機(jī)解釋變量修正中的應(yīng)用　思考題與練習(xí)題第8章　單方程建模的幾個(gè)問(wèn)題　8.1　虛擬解釋變量　8.2　非線性回歸模型　8.3　非線性模型的一般性方法　8.4　變量線性回歸方程中變量的取舍——逐步回歸方程的建立　8.5　Eviews軟件在特殊模型估計(jì)中的應(yīng)用　思考題與練習(xí)題第9章　聯(lián)立方程模型　9.1　聯(lián)立方程模型的概念　9.2　聯(lián)立方程模型的分類　9.3　模型的識(shí)別概念　9.4　結(jié)構(gòu)方程的識(shí)別條件　9.5　聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法　9.6　案例分析　9.7　Eviews軟件在聯(lián)立方程模型估計(jì)中的應(yīng)用　思考題與練習(xí)題第10章　經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用　10.1　生產(chǎn)函數(shù)模型　10.2　需求函數(shù)模型　10.3　供給函數(shù)和需求、供給模型　10.4　消費(fèi)函數(shù)　10.5　投資函數(shù)模型　10.6　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)　10.7　經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析　10.8　政策評(píng)價(jià)　思考題與練習(xí)題第11章　時(shí)間序列分析　11.1　隨機(jī)序列　11.2　平穩(wěn)和非平穩(wěn)時(shí)間序列　11.3　時(shí)間序列模型　11.4　偏相關(guān)函數(shù)和時(shí)間序列性質(zhì)小結(jié)　11.5　時(shí)間序列的建?！?1.6　時(shí)間序列的預(yù)測(cè)　11.7　時(shí)間序列的協(xié)整性　思考題與練習(xí)題附錄A　EViews簡(jiǎn)介　A.1　EViews的含義　A.2　EViews的窗口　A.3　EViews的幫助資源附錄B　統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)簡(jiǎn)介　B.1　總體、樣本與隨機(jī)變量　B.2　隨機(jī)變量的分布　B.3　總體分布的數(shù)字特征——參數(shù)　B.4　樣本分布的數(shù)字特征——統(tǒng)計(jì)量　B.5　幾個(gè)重要的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布　B.6　正態(tài)總體的樣本平均數(shù)和樣本方差　B.7　估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)　B.8　參數(shù)估計(jì)　B.9　假設(shè)檢驗(yàn)附錄C　檢驗(yàn)用表參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

第1章　緒論　　1.1　經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究?jī)?nèi)容　　經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)（Econometrics）最早由挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希（R.Frish）于1926年提出，也有人譯作計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要方面，按照目前的學(xué)術(shù)發(fā)展水平，數(shù)量經(jīng)濟(jì)方法大體上可包括經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法、投入產(chǎn)出方法、經(jīng)濟(jì)控制論方法和經(jīng)濟(jì)對(duì)策方法。　　經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的特點(diǎn)是把經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他數(shù)學(xué)方法相結(jié)合，通過(guò)建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型來(lái)研究經(jīng)濟(jì)變量之間相互關(guān)系及其演變的規(guī)律。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所建立的各類模型是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)背景為基礎(chǔ)的，而經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型都有經(jīng)濟(jì)方面的應(yīng)用對(duì)象。因此，一般把經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)作為應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)科。　　經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型可分為宏觀經(jīng)濟(jì)模型和微觀經(jīng)濟(jì)模型。宏觀經(jīng)濟(jì)模型主要反映社會(huì)總產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)和積累等各個(gè)方面的宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)；微觀經(jīng)濟(jì)模型則以個(gè)別經(jīng)濟(jì)單位，如企業(yè)、市場(chǎng)、消費(fèi)者等的經(jīng)濟(jì)行為作為描述的對(duì)象。經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的類型可分單一方程模型和聯(lián)立方程模型。單一方程模型用來(lái)描述觀或宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一個(gè)被解釋變量和若干個(gè)解釋變量間的關(guān)系，聯(lián)立方程模型用來(lái)描述微觀或宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域多個(gè)被解釋變量和多個(gè)解釋變量之間相互的關(guān)系?！　　?/pre>




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《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教程（第2版）》第二版全面介紹了經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的基本理論和常用的方法，包括一元線性回歸、多元線性回歸的建模及檢驗(yàn)，聯(lián)立方程的識(shí)別和估計(jì)問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用，還討論了時(shí)間序列模型的基本方法。在第2、4、5、6、7、8章分別增加了Eviews軟件的應(yīng)用一節(jié)，介紹了Eviews 5.1在參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)及模型應(yīng)用等相關(guān)計(jì)算中的基本操作方法和步驟。





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