概率統(tǒng)計學習教程

內(nèi)容概要

概率統(tǒng)計作為一門研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的數(shù)學學科，它廣泛應用于自然科學、技術科學、社會科學和人文科學的各個方面，掌握這門學科的基本理論和方法對提高數(shù)學素養(yǎng)和應用其知識認識與解決相關問題的能力量重要的。這門學科不令具有理論的抽象性、邏輯的嚴謹性，而且還具有自己獨特的思維方法和解題技巧，對初學者往往是原理能理解而習題做不出，表現(xiàn)為缺乏思路，不得要領，為幫助初學者學好這門學科，筆者根據(jù)多年從事概率統(tǒng)計教學所累積的經(jīng)驗，編寫了此書。    全書共設9章，依次為概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)學特征、隨機、向量、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。每章以節(jié)為單元展開輔導，每節(jié)設有知識要點、典型題型解析、同步練習及參考答案，每章還沒有疑難解析、?？碱}型歸納、知識網(wǎng)絡與檢測題和答案，書末還給出了數(shù)套期末測試題與答案，以供自我檢測。

書籍目錄

第1章  概率論的基本概念  1.1 隨機事件及其概率  1.2 事件的運算及概率的加法公式  1.3 條件概率與事件的獨立性  1.4 全概率公式  疑難解析  本章?？碱}型歸納  本章知識結構網(wǎng)絡圖  檢測題（一）  檢測題（二）第2章  隨機變量及其分布  2.1 離散型隨機變量  2.2 連續(xù)型隨機變量  2.3 隨機變量的分布函數(shù)與隨機變量函數(shù)的公布  疑難解析  本章?？碱}型歸納  本章知識結構網(wǎng)絡圖  檢測題（一）  檢測題（二）第3章  隨機變量的數(shù)字特征  3.1 離散型隨機變量的期望  3.2 連續(xù)型隨機變量的期望  3.3 數(shù)學期望的性制裁與隨機變量函數(shù)的期望以式  3.4 方差及其性質(zhì)  疑難解析  本章?？碱}型歸納  本章知識結構網(wǎng)絡圖  檢測題（一）  檢測題（二）第4章  隨機向量  4.1 二維隨機向量  4.2 二維隨機向量的分布  4.3 二維隨機向量函數(shù)的公布  4.4 二維隨機向量的數(shù)字特征  4.5 大數(shù)定律與中心極限定理  疑難解析  本章?？碱}型歸納  本章知識結構網(wǎng)絡圖  檢測題（一）  檢測題（二）第5章  樣本及抽樣分布  5.1 總體與樣本  5.2 抽樣分布  5.3 條形圖、直方圖及經(jīng)驗分布函數(shù)  疑難解析  本章?？碱}型歸納  本章知識結構網(wǎng)絡圖  檢測題（一）  檢測題（二）第6章  參數(shù)估計  6.1 參數(shù)的點估計  6.2 估計量的評價標準  6.3 區(qū)間估計  疑難解析  本章?？碱}型歸納  本章知識結構網(wǎng)絡圖  檢測題（一）  檢測題（二）第7章  假設檢驗  7.1 假設檢驗  7.2 單個正態(tài)總體的假設檢驗  7.3 兩個正態(tài)總體的假設檢驗  7.4 總體分布函數(shù)的假設檢驗  疑難解析  本章?？碱}型歸納  本章知識結構網(wǎng)絡圖  檢測題（一）  檢測題（二）第8章  方差分析  8.1 單因素方差分析  8.2 以因素方差分析  疑難解析  本章常考題型歸納  本章知識結構網(wǎng)絡圖  檢測題（一）  檢測題（二）第9章  回歸分析  9.1 一元線性回歸  9.2 多元線性回歸  疑難解析  本章?？碱}型歸納  本章知識結構網(wǎng)絡圖  檢測題（一）  檢測題（二）期末測試及參考答案

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