決策統(tǒng)計分析

內(nèi)容概要

　　《策統(tǒng)計分析》采用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了決策分析的統(tǒng)計方法以及多目標決策，其中包括不確定條件下的決策、風險決策、運用樣本信息的決策、多目標決策、馬爾可夫過程等內(nèi)容。在介紹基本理論的同時，每一種方法都給出了實際應用案例，對于多目標決策中的AHP方法以及馬爾可夫等方法還給出了相關的軟件使用方法，便于讀者在學習基本理論的同時，掌握實際中如何運用這些知識的方法?！　　恫呓y(tǒng)計分析》既可作為經(jīng)濟、工商與管理領域各專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，又可作為上述領域內(nèi)教師及研究人員的參考讀物。

書籍目錄

第一章 概率基礎  第一節(jié)基本概念  第二節(jié)概率定理  第三節(jié)隨機變量的概率分頁  本章習題第二章 參數(shù)估計與假設檢驗  第一節(jié)抽樣分頁  第二節(jié)參數(shù)估計  第三節(jié)假設檢驗  本章習題第三章 參數(shù)檢驗  第一節(jié)單樣本的均值檢驗  第二節(jié)雙樣本的均值檢驗  第三節(jié)桎樣本的t檢驗  第四節(jié)比例樣本的假設檢驗  第五節(jié)參數(shù)檢驗的SPSS輸出  本章習題第四章 x2檢驗  第一節(jié)單幾分類的x2檢驗  第二節(jié)雙向分類的x2檢驗  本章習題第五章 回歸分析  第一節(jié)一元線性回歸模型  第二節(jié)應用實例  第三節(jié)多元線性回歸模型  第四節(jié)實例及計算機應用  本章習題第六章 不確定條件下的決策  第一節(jié)決策問題的表示  第二節(jié)“好中求好”的決策方法  第三節(jié)“壞中求好”的決策方法  第四節(jié)a系數(shù)決策方法  第五節(jié)薩凡奇（Savage）決策方法  本章習題第七章 風險決策  第一節(jié)Bayes決策標準  第二節(jié)Bayes決策標準與經(jīng)典的假設檢驗  第三節(jié)決策樹  第四節(jié)風險決策的敏感性分析  第五節(jié)效用理論  本章習題第八章 運用樣本信息的決策  第一節(jié)使用樣本信息修正自然狀態(tài)的概率  第二節(jié)使用連續(xù)函數(shù)的決策理論  第三節(jié)信息的價值  本章習題第九章 多目標決策  第一節(jié)層次分析  第二節(jié)多屬性效用分析  本章習題第十章 馬爾可夫過程  第一節(jié)基本概念  第二節(jié)馬爾可夫過程預測  第三節(jié)馬爾可夫過程應用  本章習題參考文獻

章節(jié)摘錄

第一章 概率基礎第一節(jié)基本概念大多數(shù)人都能很好地理解概率的概念。例如，當擲一枚標準的一元硬幣時，我們會說落地時菊花和國徽朝上的概率各為0.5。這樣認為是基于硬幣的物理屬性（兩面完全對稱）和試驗（擲硬幣）的公正性。假若我人用大量的擲硬幣試驗來證實這一觀點，我們并不是期望菊花和國徽朝上的頻數(shù)精確地各為二分之一，只要接近于該值我們就會認為上面的觀點是正確的。事實上，如果對硬幣材質(zhì)的均勻性有懷疑的話，我們便用這種試驗方式指定菊花和國徽朝上的概率。用這種方式導出的概率稱為客觀概率或經(jīng)驗概率。該方法認為概率值的指定要么苦于試驗機理的對稱性，要么苦于試驗。在第一種情況下，如果假定硬幣是材質(zhì)均勻、開頭規(guī)則的圓板，那么任一理性的個體都將試驗中每個面出現(xiàn)的相對頻數(shù)指定為相應的概率。這兩種方法有明顯的區(qū)別。對于第二咱方法，兩個理性個體對同一枚硬幣擲500次，會給出不同的結果，第個面出現(xiàn)的概率為0.5是一個長期觀察的結果，也就是說，這種指定概率的方法是試驗的或客觀的。

編輯推薦

《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材:決策統(tǒng)計分析(第2版)》編輯推薦：盡量使用非技術性的語言，對統(tǒng)計的基本原理概念進行介紹，同時事例國內(nèi)外的最新研究成果，并結合具體的應用安全來說明應用過程，幫助讀者輕松完成那些手工無法完成的計算工作，更重要的是讓讀者能實際應用這些技術。

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