多元描述統(tǒng)計方法

內容概要

　　本書獻給那些缺乏專門的高等數學知識而又需要應用較為復雜的統(tǒng)計分析方法的讀者，譬如說，教育和心理學專業(yè)的、經濟學專業(yè)的研究生和研究工作者。高年級的社會科學領域的大學生，也可以通過自學本書，并借助于計算機軟件包，學會如何進行多元的數據處理和分析。當然，這并不意味著作者在寫作時會跳過必要的統(tǒng)計思想的敘述，更不會忽略比較簡單而對理解統(tǒng)計方法很有幫助的數學式子的推導。　　本書限于討論在應用統(tǒng)計領域內常用的多元描述分析方法。根據作者在華東師范大學、上海師范大學及加拿大渥太華大學多次講述研究生的多元分析課程的經驗，本書重點介紹國內外教育和心理專業(yè)雜志上論文所常用的，或者是該領域內具有很大應用潛力的方法，包括多維數據的圖表示和圖分析、相應分析（CA）、多維標圖法（MDS）和因素分析等。從這個意義上來說，本書對應用統(tǒng)計學工作者也有參考價值?！　∽髡咴诮榻B有關方法時，力求將基本思路的引進、簡單數值例子的完整討論、計算機軟件包的使用和有關論文的選讀有機地結合在一起，讀者在學完有關章節(jié)之后，通過簡單的模仿到進一步實踐，完全可以正確地（甚至創(chuàng)造性地）在自己的研究工作中應用這些方法。

書籍目錄

前言第一章　引言　1.1　多元統(tǒng)計的必要性　1.2　多元描述統(tǒng)計中的向量、矩陣和距離　1.3　用SPSS做矩陣運算第二章　多維數據的圖表示和圖分析　2.1　概述　2.2　分數輪廓圖（Score～Profile）　2.3　雷達圖（Radar Chart）　2.4　星座圖（Constellation GraDh）　2.5　樹圖（Dendrograml　2.6　三角形散點圖（Triangular Scatter Plot）　2.7　臉譜圖（Face GraDh）　2.8　其他方法第三章　多維標圖法（MDS）和相應分析（CA）　3.1　直覺圖示（Perceptual Mapping）　3.2　多維標圖法（Multidimensional Scaling）　3.3　相應分析（Correspondenee Analysis）第四章　聚類分析　4.1　引言　4.2　距離和相似系數　4.3　系統(tǒng)聚類的步驟　4.4　用SPSS聚類　4.5　聚類結果的研究第五章　因素分析和主成分分析　5.1　引言　5.2　一個數值例子　5.3　數據的合適性、擬合優(yōu)度及其他　5.4　因素得分和主成分回歸　5.5　SPSS的因素分析程序　5.6　本章附錄

章節(jié)摘錄

　　打開心理學的專業(yè)雜志或教科書，很難發(fā)現只用一個變量（特征）就可口以全面地描述、刻畫和度量人的心理品質的例子。例如在教育心理學中，西方學者在1940年向47000名學生做了調查研究，歸納出有效與無效教師特征各12項（詳見表1.1），我國心理學工作者也曾提出學生喜歡和不喜歡的教師特征各10項(見表1.2)，人們無法找到"以一概十"或"以一概十二"的總"特征"來刻畫教師的心理品質。這樣，在比較、研究和分析不同性別、不同年齡和不同年級的教師心理時，多元分析就成為必不可少的工具了。

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