多元描述統(tǒng)計(jì)方法

內(nèi)容概要

　　本書(shū)獻(xiàn)給那些缺乏專門的高等數(shù)學(xué)知識(shí)而又需要應(yīng)用較為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析方法的讀者，譬如說(shuō)，教育和心理學(xué)專業(yè)的、經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的研究生和研究工作者。高年級(jí)的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的大學(xué)生，也可以通過(guò)自學(xué)本書(shū)，并借助于計(jì)算機(jī)軟件包，學(xué)會(huì)如何進(jìn)行多元的數(shù)據(jù)處理和分析。當(dāng)然，這并不意味著作者在寫作時(shí)會(huì)跳過(guò)必要的統(tǒng)計(jì)思想的敘述，更不會(huì)忽略比較簡(jiǎn)單而對(duì)理解統(tǒng)計(jì)方法很有幫助的數(shù)學(xué)式子的推導(dǎo)?！　”緯?shū)限于討論在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域內(nèi)常用的多元描述分析方法。根據(jù)作者在華東師范大學(xué)、上海師范大學(xué)及加拿大渥太華大學(xué)多次講述研究生的多元分析課程的經(jīng)驗(yàn)，本書(shū)重點(diǎn)介紹國(guó)內(nèi)外教育和心理專業(yè)雜志上論文所常用的，或者是該領(lǐng)域內(nèi)具有很大應(yīng)用潛力的方法，包括多維數(shù)據(jù)的圖表示和圖分析、相應(yīng)分析（CA）、多維標(biāo)圖法（MDS）和因素分析等。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，本書(shū)對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)工作者也有參考價(jià)值?！　∽髡咴诮榻B有關(guān)方法時(shí)，力求將基本思路的引進(jìn)、簡(jiǎn)單數(shù)值例子的完整討論、計(jì)算機(jī)軟件包的使用和有關(guān)論文的選讀有機(jī)地結(jié)合在一起，讀者在學(xué)完有關(guān)章節(jié)之后，通過(guò)簡(jiǎn)單的模仿到進(jìn)一步實(shí)踐，完全可以正確地（甚至創(chuàng)造性地）在自己的研究工作中應(yīng)用這些方法。

書(shū)籍目錄

前言第一章　引言　1.1　多元統(tǒng)計(jì)的必要性　1.2　多元描述統(tǒng)計(jì)中的向量、矩陣和距離　1.3　用SPSS做矩陣運(yùn)算第二章　多維數(shù)據(jù)的圖表示和圖分析　2.1　概述　2.2　分?jǐn)?shù)輪廓圖（Score～Profile）　2.3　雷達(dá)圖（Radar Chart）　2.4　星座圖（Constellation GraDh）　2.5　樹(shù)圖（Dendrograml　2.6　三角形散點(diǎn)圖（Triangular Scatter Plot）　2.7　臉譜圖（Face GraDh）　2.8　其他方法第三章　多維標(biāo)圖法（MDS）和相應(yīng)分析（CA）　3.1　直覺(jué)圖示（Perceptual Mapping）　3.2　多維標(biāo)圖法（Multidimensional Scaling）　3.3　相應(yīng)分析（Correspondenee Analysis）第四章　聚類分析　4.1　引言　4.2　距離和相似系數(shù)　4.3　系統(tǒng)聚類的步驟　4.4　用SPSS聚類　4.5　聚類結(jié)果的研究第五章　因素分析和主成分分析　5.1　引言　5.2　一個(gè)數(shù)值例子　5.3　數(shù)據(jù)的合適性、擬合優(yōu)度及其他　5.4　因素得分和主成分回歸　5.5　SPSS的因素分析程序　5.6　本章附錄

章節(jié)摘錄

　　打開(kāi)心理學(xué)的專業(yè)雜志或教科書(shū)，很難發(fā)現(xiàn)只用一個(gè)變量（特征）就可口以全面地描述、刻畫和度量人的心理品質(zhì)的例子。例如在教育心理學(xué)中，西方學(xué)者在1940年向47000名學(xué)生做了調(diào)查研究，歸納出有效與無(wú)效教師特征各12項(xiàng)（詳見(jiàn)表1.1），我國(guó)心理學(xué)工作者也曾提出學(xué)生喜歡和不喜歡的教師特征各10項(xiàng)(見(jiàn)表1.2)，人們無(wú)法找到"以一概十"或"以一概十二"的總"特征"來(lái)刻畫教師的心理品質(zhì)。這樣，在比較、研究和分析不同性別、不同年齡和不同年級(jí)的教師心理時(shí)，多元分析就成為必不可少的工具了。

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