數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用

內(nèi)容概要

數(shù)據(jù)挖掘是近年來計(jì)算機(jī)科學(xué)中最活躍的研究分支之一。本書分三部分介紹數(shù)據(jù)挖掘中的三個熱點(diǎn)：空間數(shù)據(jù)挖掘、半監(jiān)督學(xué)習(xí)與流形學(xué)習(xí)，并分別介紹了這三個研究熱點(diǎn)的研究背景、研究現(xiàn)狀、存在問題、最新算法與應(yīng)用等。本書在論述這三個研究熱點(diǎn)的研究現(xiàn)狀并分析了存在的問題后，面向?qū)嶋H需要，提出最新的模型、算法與技術(shù)。這些模型與算法以作者研究成果為基礎(chǔ)，具有一定的創(chuàng)新性與實(shí)際應(yīng)用價值。這些成果可幫助廣大研究工作者與工程技術(shù)人員拓展思路，并為數(shù)據(jù)挖掘的理論應(yīng)用提供借鑒。
 本書可供數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)專業(yè)的研究人員、教師、研究生和工程人員參考。

書籍目錄

第一篇 空間數(shù)據(jù)挖掘
　第1章 空間數(shù)據(jù)挖掘研究緒論
　 一、空間數(shù)據(jù)挖掘研究背景及意義
　 二、空間數(shù)據(jù)挖掘與經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
　 三、空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要方法及特點(diǎn)
　 (一)空間數(shù)據(jù)概化
　 (二)空間規(guī)則挖掘
　 (三)空間分類
　 (四)空間趨勢預(yù)測
　 (五)空間聚類
　 (六)空間離群點(diǎn)查找
　 四、空間數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研究
　 本章參考文獻(xiàn)
　第2章 空間多維位置相關(guān)規(guī)則挖掘算法
　　一、已有研究的不足
　　二、基于影響域的空間多維位置相關(guān)規(guī)則模型(SMARM)的構(gòu)建
　　三、空間多維位置相關(guān)規(guī)則的挖掘算法SMARBIA
　　四、算法時間性能分析
　　五、實(shí)驗(yàn)
　　六、本章小結(jié)
　　本章參考文獻(xiàn)
　第3章 基于多代表點(diǎn)特征樹的空間聚類算法
　 一、相關(guān)工作
　 二、多代表點(diǎn)特征(MRF)樹
　 (一)MRF一樹的插入操作
　 (二)MRF一樹的重建
　 三、基于MRF一樹的算法CAMFT
　 (一)隨機(jī)取樣
　 (二)建樹
　 (三)葉結(jié)點(diǎn)聚類
　　　……
第二篇　流形學(xué)習(xí)
第三篇　半監(jiān)督學(xué)習(xí)

編輯推薦

空間數(shù)據(jù)挖掘、流形學(xué)習(xí)以及半監(jiān)督學(xué)習(xí)是近幾年學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。作者黃添強(qiáng)多年從事數(shù)據(jù)挖掘研究，尤其在空間數(shù)據(jù)挖掘、流形學(xué)習(xí)與半監(jiān)督學(xué)習(xí)的研究中傾注了大量的心血。本書《數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用》是在作者多年來對這三個研究領(lǐng)域進(jìn)行深入的研究，并吸納了國內(nèi)外許多優(yōu)秀成果的基礎(chǔ)上撰寫而成。同時，本書也是作者及其團(tuán)隊(duì)十幾年來大部分研究工作的總結(jié)。    全書包括三部分，共17章。這三部分內(nèi)容包括它們的研究背景、研究現(xiàn)狀、存在問題、作者的研究成果及其典型應(yīng)用。    本書可以作為計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生、高年級本科的教材或供工程技術(shù)人員參考。

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